求人情報詳細
NEW 富士通株式会社 自動車業界のデータ利活用・AI活用推進を担うデータエンジニア
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【BG名】 Enterprise Business 【本部名】 Enterprise Business Direct 【組織としてのミッション】 ビジネスに欠かすことのできない基盤を、 業務変化に対応したアジリティの高い基盤からミッションクリティカルな基盤まで、 お客様が安心して利用できるよう企画から運用までワンストップで提供 【募集背景と応募者へのメッセージ】 自動車業界では、電動化・コネクテッド化・ソフトウェア化の進展により、データとAIを軸とした業務変革が急速に進んでいます。その中で、事業全体を支えるデータ基盤は、単なるシステム基盤ではなく、データ利活用や意思決定を支える中核機能として位置付けられています。 当組織では、大規模データ基盤の構築・運用に加え、データ利活用やAI活用に向けた高度化を推進していますが、技術的な実装だけでなく、業務要件や全体最適を理解した上で基盤を設計・改善できる人材が求められています。 本ポジションでは、データ基盤の設計・構築・改善を担う中核メンバーとして、実装に加え、課題の整理や方式検討にも関与いただきます。将来的には、特定領域のリードや上流工程への拡張を通じて、より大きな価値創出に関与できる人材への成長を期待しています。 【担当業界・業種】 自動車 【就業環境・勤務形態】 テレワーク勤務適用有 フレックス勤務適用有 【募集範囲と具体的業務内容】 ■担当領域 自動車業界向け大規模データ基盤およびデータ利活用・AI活用領域 ■業務概要 ・データ基盤の設計、構築、運用改善の推進 ・データ連携、蓄積、加工処理の設計・実装・最適化 ・データ利活用およびAI活用に向けた基盤整備 ・品質、性能、コスト、セキュリティの観点での改善実施 ・関係者と連携したプロジェクト推進、技術検討 ■具体的な業務内容 ・データ基盤の設計・開発およびレビュー対応 ・データ処理や連携処理の最適化、品質改善 ・データ利活用に向けたデータ整備・構造設計 ・課題に対する改善提案と実装 ・関係者との技術調整、仕様整理、進行支援 ・運用改善活動の推進(安定性、効率化の向上) 【個人に期待する役割やミッション】 本ポジションでは、担当領域において自立して業務を遂行するとともに、単なる実装に留まらず、より良い構成・方式を主体的に検討できる役割を期待しています。 与えられた要件をそのまま実装するのではなく、その背景にある業務課題や全体構造を理解した上で、改善余地を見つけ、自ら提案・実行に繋げることが求められます。 また、関係者とのコミュニケーションを通じて、論点整理や合意形成に関与し、プロジェクトを前進させる推進力も重要です。将来的には、設計方針の検討やチームリードを担い、より広い範囲で価値提供できる人材となることを期待しています。 【仕事の魅力・やりがい】 大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤において、設計・構築・改善の中核を担う経験が得られる点が魅力です。単なる開発ではなく、基盤全体を俯瞰しながら最適化に関わることで、実践的な技術力と設計力を高めることができます。 また、データ利活用やAI活用に直結するプロジェクトに関与できるため、技術の専門性を深めるとともに、ビジネス価値に繋がる経験を積むことが可能です。複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進することで、技術力に加え、調整力や推進力も養われます。 将来的には、アーキテクトやリーダーとして、より上流の意思決定や構想に関与できるキャリアパスが開かれています。 |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須の経験・キャリアや資格・言語】・システム開発またはデータ基盤に関する設計・開発経験 ・クラウド環境または業務システムの実務経験 ・チームでのプロジェクト推進経験 ・主体的に課題に取り組み、改善を推進した経験 【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】 ・データ連携、データ処理に関する実務経験 ・データ利活用または分析基盤に関する知見 ・設計改善、性能改善の経験 ・関係者と連携した課題整理・提案経験 【語学力】 ー 【日本語レベル】 ネイティブレベルを希望 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 想定年収 | 600 万円 ~ 1000 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 神奈川県川崎市幸区大宮町1-5 JR川崎タワー 愛知県名古屋市中村区名駅1丁目1-番3号 JRゲートタワー 大阪府大阪市北区大深町5-54 グラングリーン大阪南館パークタワー23階 |
||||||||||||
| 勤務時間 | 【就業環境・勤務形態】 テレワーク勤務適用 有 フレックス勤務適用 有 |
||||||||||||
| 休日・休暇 | 休日:完全週休2日制(土曜日、日曜日)、祝日、年末年始、特別休日 ※年間休日127日(2023年度) 休暇:年次有給休暇20日 ※初年度は入社時期により異なります。翌年まで繰り越し可能(積立て可能)、最大40日 積立休暇、リフレッシュ休暇、育児休職制度、介護休職制度、慶弔休暇、産前産後休暇、出産育児サポート休暇 他 |
||||||||||||
| 試用期間 | 3か月 | ||||||||||||
| 昇給・給与 | 給与改定:年1回(4月) 賞与:年2回(6月、12月) |
||||||||||||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、介護保険 | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 国内全拠点において、敷地内全面禁煙 |
||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | かつて電算機国内トップ等を誇った高い技術力を礎に、ITサービス企業へ変革した大手システムインテグレーター。4期連続で最高益を更新中。最先端AIや量子技術、大学との共同研究を軸に社会課題解決を推進している。 従来のハードウェア中心のモデルから、ITサービスやデジタルソリューションを核とした事業体への変革を大きく進めている。直近の連結決算でも主力であるサービスソリューション事業が業績をグローバルに牽引し、全社の調整後営業利益は4期連続で過去最高益を更新し続けている。 1979年度に「電算機国内トップ」へ躍進し、1990年代前半には「コンピュータ世界第2位」の地位を誇った圧倒的なハードウェアの技術力とDNAは、現在の強固なITサービスやシステムインテグレーションの基盤へと脈々と受け継がれている。現在はその高い技術開発力を生かし、社会課題解決とビジネス成長を両立させるクロスインダストリーのデジタルサービス「Fujitsu Uvance」を成長の軸に据えている。 同社の最大の強みは、AIや量子技術などの最先端テクノロジーと、長年蓄積してきた広範な業種ドメインの知見を融合した「実装力」にある。独自のAIサービス「Fujitsu Kozuchi」の展開や量子計算機の共同開発を進めるほか、国内外の大学と連携する「富士通スモールリサーチラボ」を推進。コンピューティングやAIなどの注力領域で異分野融合と最先端研究の効率化を両立させ、オープンイノベーションによる社会課題解決を強力に牽引する構えだ。 組織文化の面でも、ノンコア事業のカーブアウトやジョブ型人事制度への刷新など、硬直的な大企業からの脱却を徹底して進めている。 ※(株)エリートネットワークHPにインタビューを掲載しております。是非ご覧ください。 ■CHRO室 シニアディレクター:黒川 和真氏 https://www.elite-network.co.jp/interview_kigyo/entry-203637.html ■R&D人事部 シニアマネージャー:輿 秀和氏、人工知能研究所 領域特化AI CPJ:石川 千里氏 https://phd-guide.jp/hiring_interview/entry-204835.html/ | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01000255002078 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む