求人情報詳細
NEW 医療ビッグデータ利活用企業 ビッグデータエンジニア【医療×AI】
正社員
勤務地 | 東京都文京区 | ||||
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想定年収 | 500万円~900万円 | ||||
仕事内容 | 【業務概要】 全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務と、医療データに混入している個人情報に類するデータをマスキングする業務をAI等の最新技術や医療知識を使ってご担当いただきます。 【業務イメージ】 同社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集いたします。 医療データは、仕様が統一されていないことが多く、また、医療機関によって入力・管理方法が異なることから、そのままでは利活用することができません。 すなわち、医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)が必要です。 また、医療データに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)も必要となります。 今回募集する方には、こうした標準化・クレンジングやマスキングといった医療データの加工をAI等の技術や医療知識を使って実施する業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・医療データに含まれる個人情報等に関連する情報を検出しマスキングする業務 ・医療データの整合性を確認し、不整合があれば是正する業務 ・医療データの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・上記の業務に活用するAIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正 ・上記の業務に活用する医療データの抽出業務(Python・R・SQL) ・その他、上記関連業務 【作業環境】 ・言語:Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、R、Shell、バッチ ・OS:Windows、Linux ・DB:Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB ・IDE:Visual Studio Code、Jupyterなど ・ソースコード管理:Git ・課題管理:Backlog 【仕事の魅力】 「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までを体験することができます 数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます 【やりがい】 同社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。 |
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経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】・何かしらのデータの観察・解析の実務経験もしくはデータマネジメント実務経験 ・DB(SQL)を使用したデータ抽出業務等の実務経験 ・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験 【歓迎要件】 ・薬剤師、看護師、臨床検査技師で医療データを実業務で活用した経験 大規模医療データの取り扱い経験データベースシステムの実務利用経験 ・NLP技術等を用いてテキストデータから目的の情報を抽出した経験 ・Linuxコマンド群を用いてテキスト処理やファイル操作をした経験 ・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験 ・作業プロセスや業務フローを分析し、効率化した経験 ・医療系知識を学んだ経験 【歓迎資格】 ・臨床検査技師 ・薬剤師 ・看護師 ・データベース系資格 【求める人物像】 ・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方 ・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方 ・職業倫理を遵守できる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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企業データ |
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Recruiting No. | 02009162000002 |
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