NEW 大手QR・バーコード決済サービス運営企業 システム基盤構築・自動化推進担当(AI活用推進)

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仕事内容	【具体的な業務内容】 同社の成長を支える多様な業務変革を推進。今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。いずれの領域においても、単なる改善に留まらず、変革を仕組み化し推進する力が求められます。 《具体的な業務内容》 1業務システム構築 同社グループ全体の業務プロセスを深く理解し、ボトルネックを解消します。オペレーションの最適化、自動化、およびコスト構造の抜本的な見直しをリードし、生産性の最大化を実現します。 ・業務の改善・効率化に向けた企画立案 ・業務プロセスの再設計、システム自動化(ChatGPTや生成AIの活用、コード開発、RPA)、省力化の推進 ・自動化に関するシステム要件の作成 ・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行 ・採算性が合わない業務の特定と削減提案 ・各部門の新規施策におけるオペレーション設計・構築支援 ・社内の各種業務に関する課題・ニーズの収集と分析 ・同社グループ全体最適の視点での業務再整理 2-1.開発PJ推進(業務領域AIプランナー) 「AIで何ができるか」を定義し、それを実現するためのITソリューションを企画・設計します。ビジネスサイドと開発サイドのハブとなり、AIを活用した自動化プラットフォームの実現を牽引していただきます。 ・AI活用を含む開発プロジェクトの円滑な推進 └小規模～大規模まで、複数のプロジェクトマネジメントの管理・支援 ・全体最適を考慮したITソリューション(特にAI関連)の企画と設計 ・AIを活用した自動化プラットフォームのグランドデザイン企画と設計 ・本部内(および全社)へのAI活用推進 2-2.開発エンジニア(業務領域エンジニア) AI(特に生成AI)やデータ技術を活用し、業務効率化を実現するツールやシステムを迅速に開発・実装します。技術の力で、同社グループのオペレーションを変革する実働部隊です。 ・Pythonやローコードツールを用いたオペレーションシステム開発(設計、開発、テスト、スケール展開の推進) ・機械学習・AIモデルの導入による自動化・効率化の企画・実装 ・生成AI(LLM)や自然言語処理を活用した業務支援ツールの開発 ・データ連携基盤・ETLパイプラインの構築・改善 ・エンジニア、データサイエンティスト、業務担当など、他部門とのクロスファンクショナルな連携 ▼本ポジションの魅力 【業務システム構築】 ・業務を圧縮・自動化する過程で、オペレーションにかかる採算性に対する知見や、生成AIを活用しての自動化等の経験を積むことができます ・各部門の業務改善や0からの業務立ち上げなど、多くのアウトプットを生み出す過程で、オペレーションのプロフェッショナルとしての幅広い知見と経験が得られます ・必要に応じてほかの部署(マーケティング、営業、プロダクト等)と連携しながら業務を進めることができ、業務企画の一員として幅広い視点と高い経験値を積むことができます 【開発】 ・圧倒的なスピードで進んでいく、様々な規模の開発プロジェクトに携わることが出来ます。 ・生成AIや新しいフレームワークなど、先端技術を取り入れた基盤構築の企画と実装にチャレンジできます。 ・専門性を持つ幅広い部署のメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 ●必要な経験/スキル 【2部署共通部分】 ・オーナーシップと推進力 └反発や抵抗があっても、全社最適の視点で「やり切る」姿勢を持てる。 ・プロジェクト推進力 └関係部署を巻き込み、合意形成しながら業務移管や改善をリードできる。 ・論理的思考力・課題解決力 └問題の切り分けから施策立案・実行・定量的効果検証までを体系的にできる。 ・システム／自動化への理解 └RPA、スクリプト、業務システム(例：ERP、ワークフロー管理ツール等)を用いた自動化の基本知識がある。 ・ドキュメンテーション能力 └業務フロー、標準手順書、ナレッジ資料を作成し、誰でも理解・活用できる形にできる。 【業務システム構築】 ・業務改善・業務設計の経験 └業務フローを可視化し、ボトルネックや無駄を発見し、改善した経験。 ・業務移管・委託化の経験 └BPO(Business Process Outsourcing)、オフショア委託の設計・運用経験。 ・システム開発・プログラミングスキル └Python、SQL、VBAなどを使い、簡単な自動化やデータ処理を自分で実装できる。 【開発】 開発PJ推進(業務領域AIプランナー) ・フルスクラッチによるシステム企画やプロジェクトマネジメントの実務経験。 ・大規模言語モデル(LLM)のAPIを活用したアプリケーション開発経験。 ・業務プロセスを分析し、自動化や効率化を提案・実現した経験。 開発エンジニア(業務領域エンジニア ・フルスクラッチ開発でのPL/PMの実務経験。 ・データウェアハウス(BigQuery、Snowflakeなど)やデータレイクの構築・運用経験。 ・Outsystemsなどのローコードツールでの開発経験。 ●あると望ましい経験/スキル ・AI／データ分析の活用経験 ・ETL/ELTパイプライン構築の経験。 ・RAG開発の基本的な知識および、プロトタイプ開発の経験。 ・金融・フィンテック業界でのリスク管理経験 ・英語でのコミュニケーションスキル(読み書きレベル) ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
推奨年齢	20代 30代 40代
想定年収	600 万円 ～ 1000 万円
勤務地	東京都千代田区、東京都新宿区
企業データ	会社名 大手QR・バーコード決済サービス運営企業 事業内容 電子決済サービスの開発及び提供
Recruiting No.	02008942000229