求人情報詳細
NEW 官公庁向けシンクタンク 解析・データ分析※リモート可
正社員
| 仕事内容 | 以下のような解析・データ分析技術を用いた政策調査、研究、コンサルティング業務の中から、ご経歴、専門性、業務適性等を勘案して、複数のプロジェクトでご活躍いただきます。 ・物理シミュレーション、数値シミュレーション ・多変量解析、機械学習、生成AI等によるデータ分析 ・データベース・システム構築・プログラミング設計 ■募集ポジション プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダーを募集します。 ■プロジェクト例 <マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス(COVID-19)感染防止策の提言> スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。 <都市デジタルツインシミュレーション> 自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。防災分野では、防災計画の立案や意識啓発を目的とし、スーパーコンピューターによる大規模台風被害シミュレーション、3D都市モデルを活用した浸水シミュレーションおよびリスク情報の可視化等に取り組んでいます。 <統計調査研究事業> 個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計(レジスター統計など)の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。 ■受託実績 ・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等(令和3~5年度) ・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4~5年度) ・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討(令和4年度) ・林野火災に対する消火活動シミュレーション業務(令和7年度) ・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度) ・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度) 他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数 リモートワーク可(在宅、サテライト)全社平均週2~3回程度 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
■必須条件:・幅広い分野の社会課題解決への興味・関心 ・コミュニケーション能力及び論理的思考力 ・基礎的な理系分野の知識・素養 ・数値解析・シミュレーション・機械学習・データ分析(統計分析を含む)のいずれかの経験(学生時代含む、分野不問) ■歓迎条件: ・数値シミュレーション業務の経験 ・プロジェクトマネジメント知見・経験 ・博士、技術士、技術士(補)の資格をお持ちの方 ※いずれかで構いません。" ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||
| 想定年収 | 700 万円 ~ 950 万円 | ||||
| 勤務地 | 東京都千代田区 | ||||
| 企業データ |
|
||||
| Recruiting No. | 02008907000045 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 応用物理学専攻の工学博士39歳。モノづくりの課題を人と組織の視点から解決したいと、総合化学グループ部品メーカーの開発職から財閥系シンクタンクの技術コンサルタントへ
- 前職
- 【東証プライム上場 総合化学グループ 部品メーカー】
製品設計開発部(開発リーダー経験あり)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 有名シンクタンク】
技術コンサルタント(先端技術調査・分析)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む