求人情報詳細
世界最大級の発電規模と燃料取扱量を誇るグローバルエネルギー企業 Data Scientist
正社員
勤務地 | 東京都 | ||||
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仕事内容 | 多様なデータについて、セントライズされたデータプラットフォーム基盤と高度なBIツールを用いて、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントを行い、正確で効率的なレポーティング及び分析環境を提供するだけでなく、事業にとって役立つデータインサイトを提供できる組織ケイパビリティを開発する。 ●ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ ・同社のデータプラットフォーム、またAI・MLとBI・レポーティングの開発・進化におけるソートリーダーシップを発揮する ・事業部のリーダーその他と協業し、包括的なデータ管理要件およびデータ・インテリジェンス要件を定義する ・経営陣やITマネジメントとコミュニケーションを図り、データウェアハウス、BI、アプリケーション及びシステムの有用性についてコミュニケーションし、理解を得る ●技術評価、メトリクス(KPI)設計・開発 ・グローバルを含む、データマネージメントのトレンドと手法(DMBOK)のキャッチアップと展開推進 ・メトリクス(KPI)の設計管理、ダッシュボードの設計構築 ・GRC(ガバナンス、リスク、コンプライアンス)視点を加味したBI及びデータマネジメントに責任を持つ ・データレイクに取り込まれるデータソースの特定とロールベースアクセス制御(RBAC)を定義、また機能横断プロジェクト要件に対するRBAC のマトリックスの定義する。 -スノーフレークでのデータベース/テーブル命名規則の定義 -データカタログ/メタデータ情報の定義 -Snowflake にデータを格納する場合のデータ形式とデータ暗号化の定義 -MDM(Informatica/MDG)の基盤推進の統合マスタモデル、コード標準の定義 ●プロジェクトデリバリー ・オンショア及びオフショアにおけるプロジェクト実行を推進する ・ビジネスインテリジェンス技術、ベンダー、製品について経験し、実装する ・技術及び業務ノウハウを元に、社内顧客及びステークホルダーマネジメントを行う ・関連部門と連携し、継続的な改善活動並びに、エンドユーザー、経営陣に向けた教育研修を実施する ・開発のための標準API エンドポイントの可用性(BE 、FE )とプロジェクトに必要な前提条件プロセス(データの識別、アクセス権)を定義する ・開発、QA、PRDランドスケープ環境を準備する、アジャイルソフトウェアの提供とDevOps の設計を行う。 ・データサイエンスチーム向けの分析ツールの統合とBIの標準化及び統合 ・既存のRDBMS (MySQL 、MSSQL など)データソースをデータレイクに移行する計画 ・ビジネスロジックの実行を自動化するジョブスケジューラを設計する |
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経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須(MUST)】・4年制大学卒以上 ・データウェアハウス、データベース管理、ドキュメント管理システム、BI等に関する深い理解 ・BIアプリケーション、データサイエンス(AI/ML)経験者 ・高度・予測を伴う分析(データサイエンス、統計解析、データマイニング、予測モデル等)に関する知識 -Python /Jupiter Note Book /Rなどでの分析モデル実装技術,DB/SQL ・TOEIC 860点以上 【歓迎(WANT)】 ・ビッグデータ及びディープデータに関するノウハウ ・CxOレベルの役員陣とのコミュニケーション経験 ・プロジェクトマネジメントに関する知見 ・卓越した分析力とテクニカルスキル ・高度な文章及び口頭でのコミュニケーション・プレゼンテーション ・ビジネスレベルでの英語コミュニケーション力(TOEIC 860点以上。使用目的はメール、会議、電話) ・業務関連資格を保有していること ※TOEICの点数を満たしていなくても、入社後英語を学ぶ意欲がある方は遠慮せずにご相談下さい。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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企業データ |
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Recruiting No. | 02008881000059 |
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