求人情報詳細
東証プライム上場 AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発会社 ジュニアAIエンジニア
正社員
勤務地 | 東京都港区 | ||||
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想定年収 | 3,000,000 円 ~ 6,000,000円 | ||||
仕事内容 | ・お客様の課題解決を目的とした機械学習モデルや探索・最適化アルゴリズムの構築 ・公共データやお客様保有のプライベートデータを使ったモデル構築を検討するためのデータ収集、分類、前処理、分析 ・モデル・アルゴリズムの性能を評価するための指標の検討 ・構築したモデルやアルゴリズムをソフトウェアシステム内で動かすためのソフトウェア入出力設計や実装 ※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。 【開発環境・ツールについて】 ●インフラ オンプレ計算機(GPU・CPUサーバ、Ubuntu OS環境) パブリッククラウドサービス (AWS、Azure) ●仮想環境 Docker ●その他 Google Workspace・Office 365 GitLab Slack |
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経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
世の中を驚かす新しいサービスを企画・開発したい方。プログラミング好きは大歓迎!●必須スキル・経験 (意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません) ・機械学習等のAI技術に関する研究・開発経験 ・python, C++等による機械学習、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズムの実装経験(ライブラリを用いたものを含む) ・Git等を用いたバージョン管理の基礎知識 ・dockerコンテナ等を使った仮想環境利用の基礎知識 ・日本語はN1レベルのスキル必須 ●歓迎スキル・経験 ・以下のいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績など └Kaggle, SIGNATEなどのデータ分析コンペティション └AtCoderなどの競技プログラミングコンペティション └CodinGameなどのゲームAIコンペティション └その他、上記に準じるAI技術を必要とするコンペティション ・数学・統計学の専門的な知識 ・国際論文への採択実績もしくは国際学会での発表実績 ・深層学習を用いたモデルの学習・推論の経験 ・コーディングスタイル、doc strings、型ヒントといった、リーダブルなコードを記述するための基礎知識と実践 ・ソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ・dockerコンテナ等を使った仮想環境の構築経験 ●求める人物像 ・技術や自動化が大好き、新しい技術が出てきたらすぐに試してみる ・価値のあるサービスをいち早く世の中に出したい ・アーキテクチャを考えるなど、難易度の高いことが好き ・チームワークが好き、良いチームを作りたい ・既存の仕組みに疑問を持つことが多い ・新しいことへの挑戦がワクワクする、常に新しいことに挑戦していたい ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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企業データ |
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Recruiting No. | 02008537000079 |
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