求人情報詳細
NEW 日系大手信託銀行 全社データマネジメント戦略・ガバナンス推進(リード候補/メンバー候補)
正社員
| 仕事内容 | ご経験・ご志向に応じ、以下の業務をお任せします。 ●全社横断の戦略推進 全社データマネジメント戦略の企画・推進を通じて、データガバナンス・標準化・活用推進の仕組みを構築します。 ●AI活用を支えるデータ整備 データ標準、品質管理、メタデータ整備、データモデル設計を通じて、AI・分析・意思決定に活かせる“使えるデータ”を整えます。 ●基盤構想・技術導入 DWH/Data Lake/Data Hub等の基盤構想や技術・製品評価を通じて、AI・高度分析が機能する前提を整備します。 ●事業部門との伴走支援 事業部門と伴走しながら、データ利活用・業務改革を支援し、データ活用を現場実装まで前に進めます。 【キャリアパス】 ●入社後~1年程度 全社データマネジメント施策、標準化、品質管理、事業部門支援等を担当し、同社の業務・データ構造を理解しながら、AI活用やデータ利活用を支える基盤整備・運営の実務を担っていただきます。 ●2~3年程度 全社横断テーマの企画・推進責任を担い、データアーキテクト/データガバナンス推進リードとして、AI・高度分析が機能する前提を設計・推進する上流人材へと専門性を拡張いただきます。 ●中長期 全社CoEリード、データ戦略企画、データ基盤構想責任者、事業横断の変革推進等へと役割を広げ、全社のAI・データ活用を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。 【この仕事の魅力】 ●金融DXの中核に関われること 信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。 ●AI活用・高度分析の前提をつくれること 単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。 ●構想から実装まで一気通貫で担えること データ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。 ●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること 標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。 ●経営や企業文化にもインパクトを与えられること 経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須】事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等における 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ●データマネジメント戦略、データガバナンス、標準化・品質管理等の企画・推進経験 ●DX推進、DMO、IT企画、業務改革部門等におけるデータ活用・AI活用推進経験 ●データ基盤、メタデータ、データ標準化に関する企画または導入経験 ●AI・分析・レポーティングで活用するためのデータ整備・品質改善・運用整備経験 【歓迎】 ●AI活用・高度分析・BI活用等の企画/導入/推進経験 ●データ整備・品質改善・メタデータ管理、データカタログ等の経験 ●DWH/Data Lake/Data Hub、ETL/データパイプライン等のデータ基盤経験 ●事業部門との要件整理、伴走支援、PoC推進、プロジェクトマネジメント経験 ●金融業界におけるデータ利活用、DX推進、業務改革経験 【求める人物像】 ●ルール整備だけでなく、現場で使われる仕組みまで落とし込みたい方 ●事業部門と対話しながら、全社横断の視点でデータ活用を前進させたい方 ●技術・業務・組織を横断しながら課題を整理し、実行までつなげることに面白さを感じる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 推奨年齢 | 20代 30代 | ||||
| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||
| 勤務地 | 東京都千代田区 | ||||
| 企業データ |
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| Recruiting No. | 02007613000652 |
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