NEW 大手カード会社 不正検知ルールの策定

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仕事内容	■業務内容： 不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 不正取引を早期発見するための分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させる部署になります。ただカード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ・クレジットカード取引データの統計的な分析に基づいた高度な不正抑止ソリューションの提案・実践 ・不正検知システムの中心となる機械学習・AIモデルの策定、更改による精度向上 ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・デジタルソリューションを活用した業務効率化、自動化の提案・実践 ・部内のデータサイエンティストの発掘・育成、ノウハウやスキルの常識化に向けた各種取組 ■技術関連： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■本ポジションの魅力： ・当部門は、会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ・不正対策の分野は日々進化しており、新たな技術・サービスに触れる機会も多い点も魅力です。 ・何より、ご利用いただくお客様を不正被害から守る非常に重要なミッションを担っており、やりがいのある環境で業務に従事することができます。 ・不正被害、真正利用阻害いずれにしても億円単位の経済効果がある重要なポジションになります ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須条件】 下記いずれかの経験必須 ・カードの不正検知部門経験者(不正検知業務に限らず、不正検知関連業務経験者) ・PythonやSQL、Rなどの言語を用いたデータ分析・機械学習経験をお持ちの方(大学や大学院時の使用経験でも応募歓迎) 【歓迎条件】 ・カードの不正取引に関する分析・ルール作成等のセキュリティ業務経験者 ・カードの不正取引に関するモニタリング、不正検知対応業務経験者 ・システム開発等の企画立案実装経験者 ・Microspft Office製品(アクセス・エクセル等)やプログラミング(SAS、SQL、BIツール等)による実務経験者 【資格】 不問。取得が推奨される資格がある場合、選考時にご説明いたします。 【言語】 入社後1年間の間にTOEIC800点以上を目指していただきます。 【学歴】 大学卒以上 【入社要件】 TOEIC600点以上 ※入社後1年以内にTOEIC800点以上を目指していただきます。 600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICの受験を同社よりご案内いたします。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	※ご経験、スキルにより応相談
勤務地	東京都港区 ※不正検知業務未経験の方については、初期配属地は福岡になります。期間についてはご経験や習得状況にもよりますが、1年程度を想定しています。
企業データ	会社名 大手カード会社 事業内容 クレジットカード、カードローン、信用保証業務等
ひとことコメント	最大手クラス。
Recruiting No.	02007460000120