求人情報詳細
NEW インターネット銀行 市場リスク管理 クオンツ担当/計測モデル開発・Python等分析業務
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【担当いただく業務内容】 ・デリバティブやVaR等のリスク計測モデルの開発・検証 ・各種リスク量の算出ロジックの設計・検証 ・Python等を活用したリスク分析ツールの開発・整備 【入社後のイメージ】 ■入社直後~入社半年 ・同社の市場リスク管理の枠組み(リスク計測、リミット管理、レポーティング等)の理解 ・各種リスク量の算出ロジックやシステム・ツールの理解 ・上記の業務内容に関する一部業務の担当 ■入社半年以降 ・上記の業務内容に関する業務を主体的に推進 身につくスキル・中長期的なキャリアパス 裁量を持って業務に取り組みことができ、市場リスク管理やデータ分析等の業務を通じて、専門性を高められる環境です。 また、意欲があれば様々な業務に関与し、成長できる環境です。 中長期的には、部内異動(信用リスク管理課など)や関連部署(市場・ALM部門、企画部門など)への異動の可能性があります。 【身につくスキル・中長期的なキャリアパス】 裁量を持って業務に取り組みことができ、市場リスク管理やデータ分析等の業務を通じて、専門性を高められる環境です。 また、意欲があれば様々な業務に関与し、成長できる環境です。 中長期的には、部内異動(信用リスク管理課など)や関連部署(市場・ALM部門、企画部門など)への異動の可能性があります。 |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須】以下、いずれかのご経験のある方 ※異業種での経験も歓迎 ・金融機関、金融システムベンダー、コンサルティング会社等でモデル開発経験のある方 ・Python等によるデータ分析や数値計算に関する業務経験のある方 【歓迎】 ・デリバティブ等の金融商品評価、またはリスク計測モデル構築経験 ・金融工学、数理ファイナンス、データ分析、数学、物理等の分野で専門的な教育を受けた方 【求める人物像】 ・専門性を活かしつつ、事実とデータに基づいて自律的に判断・実行できる方 ・専門領域を軸に、リスク・ビジネスの両面からバランスよく業務を進めることができる方 ・環境変化や業務負荷がある状況でも、冷静さを保ち安定した業務遂行ができる方 ・相手の立場・状況を踏まえて話ができる方(分析結果やモデル内容をかみ砕いて説明できる等) ・人前で話すことに過度な抵抗がない方 ・目的や意義を理解し、業務を推進することができる方 ・自分の仕事が会社全体にどう影響するかを考えられる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||
| 推奨年齢 | 20代 30代 | ||||||
| 想定年収 | 600 万円 ~ 1200 万円 | ||||||
| 勤務地 | 東京都千代田区 | ||||||
| 企業データ |
|
||||||
| Recruiting No. | 02007105000034 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む