求人情報詳細
NEW インターネット銀行 生成AI活用・ローコード開発推進/AI・DXテクノロジスト
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 担当いただく業務内容 ■■生成AI活用・ローコード開発推進■■ 一般業務領域および銀行業務領域において、生成AIやローコード開発環境を積極的に活用し、業務の抜本的な変革を推進していくため、以下のような業務を担っていただける専門人材を募集しています。 ◇一般業務領域 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Power Platform、kintoneなどの生成AIサービスやローコード開発環境を活用し、社内一般業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進 全社員へのCopilot活用定着に向けた、継続的な研修体制の整備や、社内外における好事例の収集・共有体制の構築・推進 社内各部と連携し、具体的な業務・タスクへの生成AI適用およびシステム化の推進 ◇銀行業務領域 AWS、Salesforce、UiPathなどの生成AIおよびローコード開発環境を活用し、銀行オペレーション業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進 コンタクトセンター/カスタマーサポート領域における、生成AI活用による業務改革の推進 (Salesforce Agentforceを中心に活用し、生成AIを各種業務・タスクへ適用することで、人手による作業の大幅な削減を目指します) 上記以外の銀行オペレーション業務(外貨送金、住宅ローン審査等)においても、生成AIやローコード開発環境を活用した抜本的な業務改善を推進 ◇共通 生成AI分野をリードするグローバル企業や国内大手SIer、同社グループ会社との連携を推進 生成AIおよびローコード開発環境の活用について、企画・検討段階から、実装・定着、継続的な改善に至るまで、一連のプロセスを一貫して担当 ■ポジションの魅力 ・メガバンク等では業務が細分化されがちですが、同社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。 ・銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。 ・クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。 ■入社後のイメージ ご入社後は、ご本人の知識・経験やご希望を踏まえ、担当業務を個別に検討します。 入社直後には、同社のルールや業務フロー、ITシステム全体像について、IT部門内で丁寧に説明を行います。 また、必要に応じて外部研修などの学習機会も柔軟に設け、無理なくスムーズに業務へキャッチアップいただける環境を整えています。 ■中長期的なキャリアパス 能力・成果に応じて、昇給・昇進を行います。 高い専門性を発揮し、実務で価値を発揮されている方については、管理職でなくても管理職相当以上(専門職キャリア)の処遇となるキャリアパスも用意しています。 勤務形態・時間 ・在宅勤務可能です。 ・全国各地のコワーキングスペースでの勤務も可能(IT部門) ・出社頻度は週2~3日程度の方が多いです。 ・固定的な繁忙期はなく、担当プロジェクトに応じて繁忙時期が異なります。 |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須】SIerやITコンサル、ユーザ企業等において、上記のいずれかの業務内容に関連する業務に従事した経験のあるかた、または同等の知識・経験をお持ちのかた(金融領域に限らず、金融以外の領域において上記に相当する業務経験のあるかたも歓迎) 【歓迎】 銀行・証券会社などの金融機関、または金融系システム子会社での業務経験をお持ちの方 ■求める人物像 ・環境の変化に柔軟に対応し、困難な状況でも粘り強く取り組める方 ・自身の立場だけでなく、相手の立場も踏まえた円滑なコミュニケーションができる方 ・銀行に求められる信頼性・安全性を理解した上で、新しいテクノロジーを積極的に活用したいという意欲のある方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||
| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 | ||||||
| 想定年収 | 700 万円 ~ 1700 万円 | ||||||
| 勤務地 | 東京都千代田区 | ||||||
| 企業データ |
|
||||||
| Recruiting No. | 02007105000026 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む