求人情報詳細
NEW 東証プライム上場 大手ディスカウントストア データ分析スタッフ
正社員
仕事内容 | 【役割】 ●購買データ(同社電子マネーサービス会員)分析による顧客理解 ●顧客理解から得られたインサイトに基づく継続的な施策設計と検証 ●顧客データによる新たなビジネス創造 【具体的な業務内容】 ●同社電子マネーサービス会員の購買データ分析 ●同社電子マネーサービス会員の購買データによる定型分析帳票の作成 ●顧客理解に向けた新たな分析アプローチの設計 【仕事のやりがい・面白さ】 ●データドリブン経営というグループ経営方針の中核となる業務 ●購買データという膨大なデータの中から購買行動に影響を与える規則性の発見 ●業務を進める中で継続的に新しい知識を学ぶ事が出来る 【他社との違い(差別化ポイント)】 ●同社グループの膨大な顧客データにアクセスすることが出来る ●デジタル領域と連携した横断的な業務が出来る ●35期連続増収増益という安定した基盤がある 【入社後のキャリアステップ】 ●入社~3ヶ月:統計、数理、マーケティング、分析ツールなどの研修プログラム ●3ヶ月後~:先輩からのOJTを通して定型業務からお任せします ●1年後~:独り立ちレベル(分析設計~レポーティング)のデータアナリストを目指します 【働き方の選択肢】 ●標準(総合職):全国転勤可能な働き方 ●エリア:一定の範囲内で転居を伴う転勤を可能とする働き方 ●ホーム:原則1時間30分以内で通勤できる範囲での異動のみ可能とする働き方 |
||||
---|---|---|---|---|---|
経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】●理系学科卒の方(微分積分など数2・数3の知識が必要です) ●データアナリストになりたいという強い意志 【歓迎要件】 ●事業会社でデータの分析、整理をしている方 ●学生時代に統計学を専攻していた方 ●データベースのスキル(Access/AQLServer/Oracleなど) ●データ分析ツールの利用経験(SPSS/R/Pythonなど) 【学歴】 ●大卒もしくは大学院卒のみ 【求める人物像】 ●新しい事にチャレンジできる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||
推奨年齢 | 20代 | ||||
想定年収 | 500 万円 ~ 600 万円 | ||||
勤務地 | 愛知県名古屋市 | ||||
企業データ |
|
||||
Recruiting No. | 02007061000842 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む