日系大手部品・機器メーカー AI エンジニア(テーブルデータ・時系列データ領域)

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勤務地	東京都
仕事内容	●深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAI モデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。 ●モビリティ領域の新規事業開発のPoC プロジェクトや、スマートファクトリー化のPoC プロジェクトにおいて、主にテーブルデータ/時系列データを活用したAI モデルの開発をご担当頂きます。 【組織・ポジションの魅力】 ●経営の安定した大企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 ・自社で保有するユニークかつ大量のデータを活用して、最先端のAI 技術を活用した革新的なモデル開発に携われます。 ・失敗を恐れず、チャレンジを促す文化・人事制度(人事評価制度は、大企業本体と全く異なる新しい制度を導入しています。) ・実力主義の特別な給与体系(年齢によらず、高いパフォーマンスの人は高い給与が適用されます。大企業本体とは別枠の給与体系を持っています。) ・自由度の高い先進的なワークスタイル(リモートワークやフレックスが毎日適用可能です。本拠地はシェアオフィスです。)
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須(MUST)】 ※以下の全てへの該当が必須となります。 ・Python 等のプログラミングスキル ・テーブルデータ/時系列データによるAI モデル開発をテーマとしたコンペティション参加経験 ・テーブルデータ/時系列データを活用したAI モデルの開発経験 【歓迎(WANT)】 ・テーブルデータ/時系列データによるAI モデル開発をテーマとしたコンペティションでの優秀な成績 ・テーブルデータ/時系列データを活用したAI モデルの開発プロジェクトを技術面でリードした経験 ＜求める人物像＞ ・プロジェクトメンバーとコミュニケーションを取りながら、自分の担当業務だけでなく、プロジェクトの全体最適を考えて主体的に動ける方 ・プログラミングを行うだけでなく、分析結果からの示唆抽出や、特徴量やモデルに関する仮説構築を自ら実施できる方 ・タイムリーなエスカレーションを含め、課題解決に主体的に取り組める方 ・知的好奇心が高く、自ら革新的なモデルを考案することが好きな方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
企業データ	会社名 日系大手部品・機器メーカー 従業員数 グローバルで約17万名 事業内容 自動車部品、電線、ガス機器、空調機器の製造販売
Recruiting No.	02006366000409