監査法人系列財務アドバイザリーファーム データ・サイエンティスト

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仕事内容	【部署紹介】 挑むべき、未知なるDigital Science & Technology の可能性 【業務内容】 部門横断組織として、プロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、同社の全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。 データサイエンティストは主にAI、機械学習、統計学といったデータサイエンス力およびビジネスへの応用力を武器に、適切なアプローチの設計を担います。 【業務例】 ・会計士や戦略コンサルタントといった同社のプロフェッショナル業務を理解し、それをデータサイエンスによって高度化するアプローチを企画・検討する ・Python等で簡易的なアプリケーションを実装し、実現可能性やユーザーニーズの検証を行う ・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえ、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化を行う ・エンジニアと協力し、企画・検証したアプローチをプロダクトに実装する ・データサイエンス関連の先端事例やトレンドをいち早く捕捉、試行し、プロフェッショナル業務への応用可能性をチーム内外に発信するなど 【プロダクト例】 ・自然言語処理を活用した買収／売却先候補の抽出ツール ・高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット ・数理最適化を応用した、拠点配置計画の支援ツール ・時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツールなど ※本チーム(Digital - Science and Technology Group)は「全社の横断組織として、社内のテクノロジー活用の推進・高度化」を担当しており、「データアナリティクスを活用したクライアント向けサービス」の担当は別チーム(Client Value Analytic)となります。 【本ポジションの魅力】 ・M&Aは成長業界でありながら、テクノロジー活用が進んでいない分野もまだまだ存在し、近年の生成AIブームと相まって、M&A x テクノロジーの領域は非常に大きなポテンシャルを秘めています。 ・同社のデータサイエンティストは、M&A業務のあり方を大きく変えるようなアプローチを自ら考え、実世界に応用できる稀有なポジションです。 ・同グループにはプロダクトマネージャーやデータサイエンティスト、エンジニアが所属しており、ワンチームで企画からプロダクトへの落とし込みまで一気通貫で携わることが可能です。 ・ご自身の志向性に応じて、テクノロジー領域の専門性を徹底的に追求するスペシャリスト系のキャリアパスと、組織やプロダクト全体をリードするマネジメント系のキャリアパス、いずれに進むことも可能です。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須条件】 ・ビジネス課題に対し、機械学習、統計学といったデータサイエンスを活用した解決策を立案し、実行した経験(業種・職種は問わない) ・Pythonによる大量データの取得・加工、統計分析や機械学習モデリングの経験(業種・職種は問わない) ・4年制大学卒以上の学歴(特に、統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の修士・博士、データサイエンスに関連する研究活動の経験があれば尚可) ・主体的に動き、フットワーク軽く様々なアプローチを迅速に試行錯誤する姿勢AIを含む最新技術やトレンドを常に学習する姿勢 ・多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力 ・日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること 【あると望ましい条件】 ・M&A領域への興味・関心(経験は問いません) ・StreamlitやFlaskなどを用いたデモ用アプリケーションの実装経験 ・TableauやPower BIなどを用いてデータ探索、または分析結果の可視化のご経験がある ・生成AI、とくに大規模言語モデル(LLM)に関する専門的知見 ・ソフトウェエンジニアリングに関する知識・経験。エンジニアとの協働経験があれば尚可 ・口頭でコミュニケーションができるビジネスレベルの英語力があれば尚可 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
勤務地	東京都千代田区
企業データ	会社名 監査法人系列財務アドバイザリーファーム 事業内容 財務アドバイザリー
Recruiting No.	02003770000153