求人情報詳細
NEW 東証プライム上場 海外売上比率7割の金属製・自動車部品メーカー 製造DX×Webアプリ開発(製造DX/画像検査システム)エンジニア
正社員
| 仕事内容 | ●選考プロセス [1] エントリー [2] 書類選考 [3] 一次面接(オンライン面接可) [4] 最終面接 [5] 内定 ※必要に応じて、カジュアル面談の設定、面接回数の増減があります。 ●業務内容 同社では、社内システムの刷新や新規開発を進めており、DXを重要テーマとしてIT投資を強化しています。 今後も新たな開発テーマを予定しており、製造現場の課題解決をAI・システムの力で推進する仲間を募集します。 画像検査を中心とした自動化システム開発チームの一員として、生産現場で活用するAIアプリケーションの開発・運用改善を担当いただきます。 まずは既存システムの運用・改修から入り、工場やDXチームなど社内ユーザーの声をもとに、要件定義、設計、実装、テスト、運用まで一貫して携わっていただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ・既存業務アプリケーションの開発、運用、保守 ・新規AIアプリケーションの企画、開発 ・GPTモデルのAPIを活用した生成AI開発 ・画像検査AIの技術開発 ・データ収集、PoC、モデル評価、精度改善 AI技術を検討段階で終わらせず、現場で使える仕組みとして実装することが、この仕事の大きな特徴です。 ●将来の展望 現在、東北大学との共同研究によりAI技術開発を推進しています。 今後は研究成果を踏まえ、社内業務の効率化にとどまらず、製品化・外販までを見据えた開発を加速していく予定です。 将来的には、DX推進の一環として大学や研究機関との共同研究に参画し、技術論文の執筆や学会発表に関わる機会もあります。 AI技術を現場実装しながら、研究開発や事業化にもつなげていける、やりがいの大きいポジションです。 ●入社後の流れ 入社後すぐに上記すべての業務を単独でお任せすることはありません。 まずは同社の事業や製造現場、既存システムへの理解を深めるところからスタートし、経験やスキルに応じて、先輩社員が丁寧にレクチャーを行います。 半年~1年程度を目安に、学びと実践を交互に繰り返しながら、段階的に業務の幅を広げていただく想定です。 まずは既存システムの運用・改修を通じて業務理解を深め、その後、AI技術開発や新規アプリケーション開発にも携わっていただきます。 AI領域の経験が浅い方でも、アプリケーション開発やアルゴリズム実装の素養があれば、安心してチャレンジいただける環境です。 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【いずれか必須】・Python等を用いた画像処理・解析の実装経験(ライブラリ不問/OpenCV、PyTorch等) ・アルゴリズムの設計・実装経験(画像に限らず、数値計算や統計処理など、論理的思考を伴う開発経験) 【歓迎】 ・Webアプリケーションの開発経験 ・生成AIやGPT APIを活用した開発経験 ・AIモデルの評価や改善、PoC推進の経験 ・生産現場や業務システムに関する知見 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||
| 想定年収 | 450 万円 ~ 650 万円 | ||||
| 勤務地 | 茨城県古河市 | ||||
| 企業データ |
|
||||
| Recruiting No. | 02003099000201 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む