NEW 教育・組織開発コンサルティング会社 EdTech事業データエンジニア・分析基盤エンジニア(テクノロジー職)／東京

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仕事内容	仕事についての詳細 ビジネス動画のサブスクリプションサービスに関するビッグデータに対して、データ分析基盤インフラの保守運用やデータの収集に加え、データ利活用のニーズ収集を通じ、warehouse整備やメタデータ整備を主体的に担っていただきます。これらにより、データ利活用の民主化・効率化・信頼性向上に貢献いただくことを期待しています。 業務内容 関わるサービス ビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型同社サービスをご担当いただきます。 業務詳細 データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。 データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・保守運用 データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築 Google Cloudによるデータ分析基盤の設計・管理・保守運用(バージョンアップデート対応・ユーザー権限管理・機密情報管理など) データパイプラインの設計・構築・保守運用(AirflowにおけるDAGファイルの実装や、その他ツールによるETL/ELT処理など) 各種新規データソースからのデータ収集・加工(各種ログ収集ツールの管理保守運用含む) データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集 開発環境は下記になります。 利用言語: Python, SQL DWH: BigQuery データパイプライン: Cloud Composer コンテナサービスCloud Run,Google Kubernetes Engine CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, AWS CodeBuild 可視化ツール: Looker Studio, Tableau 分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook ナレッジベース: Notion / Miro コミュニケーションツール: Slack <業務上の魅力> データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。 今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリング領域において、設計の段階から、実装と運用まで、すべてのレイヤで幅広くご経験を積むことができます。 経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。 社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。 BtoBtoCサービスゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ課題に取り組む余地が残されています。実際に、プロダクト上のユーザーデータのみならず、セールスやカスタマーサクセスに関するデータなど、幅広いデータを扱う機会があります。 全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります。 自己啓発支援制度や同社ビジネススクールへの通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です。 フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由など、働きやすい環境です。 将来のキャリアイメージ データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、データエンジニアリングのご経験・ご知見を更に高めていただいた後は、データ基盤およびデータマネジメントに関する取り組みの全体をリードいただいたり、他のプロダクトも横断して取り組んでいただくこと、などを期待しています。 また、興味・関心に応じて、20％ルールを活用した他チームへの参画なども可能です。 長期的なキャリアも、個々人の意思や成長意欲を重んじています。部門の枠を越えた全社的な活動へ参画するメンバーも数多く在籍しています。チームなどの枠にとらわれず思考しながら、プロダクト開発の持続的な改善、貢献を行っていきたい方を求めています。 1日のスケジュール(例) 我々のチームはフレックスを導入しているため、1か月単位でスケジュールをご自身で調整していただいています。また、ハイブリッドワークを活用しているため、打合せはZoom等のオンラインで行うことが多いです。 ＜スケジュール例＞ 09:30～10:00 slackやメール等の連絡事項チェック 10:00～12:00コーディング作業やミーティングなどの資料作成 12:00～13:00ランチタイム 13:00～14:00ビジネスサイドやデータアナリストとのミーティング 14:00～16:00コーディング作業やミーティングなどの資料作成 16:00～17:00技術顧問とのミーティングや勉強会など 17:00～18:00チームメンバーとのミーティングや業務委託メンバーへの業務依頼 職掌：テクノロジー職とは テクノロジー職は、会社にとって重要な最先端のデジタルテクノロジーに関する専門性を発揮して担当業務を遂行します。ご自身のキャリア開発において、技術の専門性を高めていくのか、あるいは技術をベースとしながらもマネジメントでのキャリアを開発するかを選ぶことができます。 ※テクノロジー職の方は、修士の取得、ファカルティグループへの加入、講師登壇は任意です。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 学歴 高校・高専・専修・短大・大学・大学院卒 【必須要件】 SQLを用いた開発・運用の経験 Pythonを用いた開発・運用の経験 Gitを用いたチーム開発経験 データパイプラインワークフローの設計・開発・運用経験(AirflowにおけるDAGファイルの定義・実装など) ドキュメント作成能力(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる) ビジネスチームや開発チームのデータ利活用者と円滑なコミュニケーションを主体的に図りながら課題解決・調整業務を進めることができる 社会人就業経験3年以上 言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験(JLPT)1級相当以上 【歓迎要件】 データ分析基盤全体もしくは、データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・運用経験 データマネジメント(メタデータ管理など含む)に関する企画立案や施策実施の経験 CI/CDの構築経験 クラウドサービスにおける開発・運用経験(特にGCPやAWSなどのクラウドサービスでのコンテナツールやIAM機能の利用経験) ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 プロジェクトマネジメント能力(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し) <フィットする志向性> 専門性を活かしつつも、専門の役割に捉われ過ぎずに、事業貢献や課題解決を第一に捉えられる方 事業課題に沿ったデータエンジニアリング課題の企画を含めて行っていきたい。 特定の技術や高度な技術の利用にこだわらずに、ビジネスインパクトを生み出すためのデータ利活用推進を行いたい データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして課題解決(ビジネス)力のスキルを伸ばしていきたい データアナリストやMLエンジニアだけでなく、ビジネスチームや開発チームのメンバーと積極的に連携・協業していきたい 人材教育という社会貢献性の高い事業に携わることにやりがいを感じる ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	600 万円 ～ 1100 万円
勤務地	東京都千代田区
企業データ	会社名 教育・組織開発コンサルティング会社 事業内容 教育・組織開発コンサルティング
Recruiting No.	02001877000749