求人情報詳細
NEW チェーン展開企業に対する総合支援業 SCMシステム/企画・運用担当
正社員
| 仕事内容 | <職務概要> 同社は商社やコンサルティングとは全く異なるメソッドで大手外食・ホテル・ブライダル・アミューズメント企業への物流全般のソリューションを提供しており、サプライチェーン全体(調達・生産・在庫・物流・需要計画)を横断的に支えるSCMシステムの最適化をお任せいたします。 組織の中長期的な拡大を見据えた新規ポジションとなり、現場業務とITの橋渡し役として、SCM専属でシステム企画・運用を担っていただける方を募集します。 <求める期待値> SCM業務の効率化・可視化・高度化を目的に、業務要件定義からシステム導入・改善、運用定着までをリードしていただくことを期待しております。 <具体的には> ■業務内容 ・SCM領域(調達/生産計画/在庫管理/物流/需要予測)の業務整理・課題抽出 ・SCM関連システム(ERP、WMS、APS等)の企画・要件定義 ・ベンダーコントロール(選定、進行管理、品質・コスト管理) ・既存システムの運用・改善、障害対応、問い合わせ対応 ・データ活用(KPI設計、レポート・ダッシュボード作成) ・業務部門(購買・生産・物流等)との調整・折衝 ■利用・想定システム例 ・ERP(SAP、Oracle、Dynamics 365等) ・在庫・倉庫管理システム(WMS) ・生産計画/需要予測(APS) ・BIツール(Power BI、Tableau等) ・Excel、SQL等 |
||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【いずれか必須】■SCM領域に関わる業務システムの導入または運用経験 ■業務要件定義、またはそれに準ずる上流工程の経験 ■関係部門・外部ベンダーとの調整・折衝経験 【歓迎】 ■メーカー/小売/物流業界でのSCM実務経験 ■ERP(特にSCM・ロジ系モジュール)の利用・導入経験 ■SQL等を用いたデータ抽出・分析経験 ■プロジェクトマネジメント経験 【学歴】 大学卒、大学院卒 【求める人物像】自分だ!と思った方はぜひご応募ください! ※ひとつでも当てはまる方 ■自らのキャリアを切り開いていきたい方 ■会社を動かすほどの大きな力を発揮したい方 ■経験したことのない未知の世界にも挑める「冒険心」のある方 ■変化や新しいテーマに前向きかつ柔軟に取り組める方 ■主体性、当事者意識を持って、最後までやり遂げる責任とプライドのある方 ■自分の意見・信念は持っているが、人の考えも尊重できる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||
| 想定年収 | 500 万円 ~ 700 万円 | ||||||||
| 勤務地 | 東京都港区 | ||||||||
| 企業データ |
|
||||||||
| Recruiting No. | 02001861000071 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む