求人情報詳細
NEW 東証プライム上場 精密部品メーカー AIイノベーション推進
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【仕事内容】 AI CoEのリーダーとして、IT担当役員の右腕となり、社内のAI活用を推進し、世界トップシェアの小型モーターメーカーとしての強みを活かし、製造業ならではの幅広い領域でAIを実装し、品質向上・生産性改善・予知保全や新たな価値創出をリードいただきます。現場と経営を つなぎ、AIを活かしたものづくりの未来を創るリーダーシップを期待します。 <職務詳細> ・AI CoEのビジョン・戦略策定とロードマップ構築 ・AIプロジェクトの企画・推進(PoCから本番展開まで) ・最新AI動向のキャッチアップと社内展開 ・社内AIリテラシー向上と組織育成 ・外部発信によるブランド強化 ・外部パートナーとの協業推進 【働く環境】 ・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30~40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。 ・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。(部署によって出社頻度は異なります) ・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。(社員の7割が自動車通勤) ・社員食堂のランチは1食300円~400円で提供されており、社員満足度も高いです。 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須条件】・機械学習、深層学習、自然言語処理などAI技術の実務経験 ・AIプロジェクトの企画・実装・運用経験 ・組織横断的なプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネス戦略と技術戦略を統合する能力 ・社内外のステークホルダーとの高いコミュニケーション力 【歓迎条件】 ・AI CoEやデータサイエンス組織の立ち上げ経験 ・製造業におけるAI活用(品質管理、予知保全、需要予測など)の経験 ・クラウドAIサービス(AWS, Azure, GCP)の活用経験 ・MLOpsやAIガバナンスの知見 ・外部パートナーとのアライアンス構築経験 【海外出向・海外出張の有無】 海外出向:可能性あり 海外出張:あり(年間0~3回程度) ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||
| 推奨年齢 | 30代 40代 | ||||
| 想定年収 | 750 万円 ~ 1100 万円 | ||||
| 勤務地 | 千葉県松戸市 | ||||
| 企業データ |
|
||||
| Recruiting No. | 02000259000330 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む