求人情報詳細
NEW 東証プライム上場 インターネット総合メディア企業 機械学習エンジニア
正社員
勤務地 | 東京都渋谷区 | ||||
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仕事内容 | ●業務内容 機械学習、データサイエンスを活かして同社ブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 ・自然言語処理システム ・自然言語処理を用いた記事情報の解析 ・自然言語処理システムの改善と運用 ・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 ・推薦システム ・推薦アルゴリズムの改善と新規開発 ・推薦システムの改善と運用 ・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 ●主な利用技術 クラウドサービス:GCP ML・DS: Python(Tensorflow、PyTorch、scikit-learnなど)、Spark(MLlib) DWH: Apache Hive、BigQuery KVS: HBase, Redis CI/CD: Github Actions, Kubernetes ドキュメント管理: Notion, esa, GoogleDrive コード管理: GHE ServerSide: Java(Spring Boot) ●チームの文化や体制、働く環境について 同社ブログに携わるデータ職5名となっています。メインとする職種は分かれているものの、プロジェクトの状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。メディアの横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが29名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ●配属について 同社メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 会社として推奨するキャリア、ロールモデル等を特に提示しておりません。 個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、ご本人としっかりお話した上で最初の配属を決定します。 尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。 |
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経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必要経験・スキル】・機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦・自然言語処理に関する専門的な知識と実務での開発・運用経験 ・パブリッククラウドやオンプレミス環境で機械学習システム1からの構築経験 ・事業、ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる 【歓迎する経験・スキル】 ・Javaなどで開発した経験 ・査読付き国際会議での研究発表経験 【求められるマインド】 ・主体的な業務の遂行ができる方 ・機械学習システムを支えるバックエンドスキルを身に着けたいと考えている方 ・ビジネス上の課題を機械学習を利用して解決することに興味、関心のある方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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企業データ |
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Recruiting No. | 02000008000866 |
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