求人情報詳細
NEW 株式会社ログラス AI Opsエンジニア
正社員
仕事内容 | ログラスは現在、AIの力を最大限に活用し、事業と組織の生産性を飛躍的に向上させる「AI BPR(AI Business Process Re-engineering)」を本格的に推進しています。この取り組みの中核を担うのが、今回募集するAI Opsエンジニアです。 本ポジションでは、既存事業のさらなる成長と「CFO Suite」構想の実現に向け、社内におけるAI活用の“ラストワンマイル”を担っていただきます。AI Agentの開発を加速させる要となる存在であり、AI Opsチームの中心メンバーとしての活躍を期待しています。 SaaS業界が大きな変革期を迎える中、同社はAI投資を競争力の源泉と捉え、その加速を重要戦略と位置付けています。AIという最先端の技術を武器に、ログラス、そして日本の「良い景気」をともに作っていきましょう。 <具体的な業務内容・ミッション> AI Opsエンジニアにお任せしたいのは、AI Ops Managerと共に社内のAI活用構想を議論し、それを実際に「動く」システムとして具現化していくことです。構想から実装までを担うことで、社内のAI化を次々と推進していく――非常にダイナミックで挑戦的なミッションです。 主な業務内容は以下の通りです ●社内ツールとのAI連携 社内で日常的に利用している各種ツールにAI機能を組み込み、業務効率の向上や新たな価値創出を実現します。 ●既存システムへのAI機能統合 ログラスが提供するプロダクトや社内システムに対し、AI機能を自然に統合し、機能追加やパフォーマンス向上を支援します。 ●AI活用システムの開発・実装 AWSをはじめとするクラウド環境で、AIを活用したシステムの構築から実装までを一貫して担っていただきます。ログラスが使用している開発基盤やツール群を活かしながら、スピードと安定性の両立を追求した開発を行っていただきます。 このポジションでは、AI Ops Managerと密に連携しながら裁量を持って開発を進めていただきます。自らの手で生み出したシステムが、社員の生産性を向上させ、プロダクトの進化や事業成長に直結する。そんな手応えをダイレクトに感じられる環境です。 <本ポジションの魅力> AI Opsエンジニアは、ログラスのAI戦略を支える中核的なポジションです。変革の只中にある同社の環境で、このポジションならではの魅力は以下の通りです。 ●「良い景気」をテクノロジーで創る実感 「良い景気を作ろう」というミッションのもと、生産性向上という社会的課題にAIでアプローチ。社内業務の具体的な改善を通じて、事業の成長を阻むボトルネックを解消し、その推進力となる実感を得ることができます。 ●AI活用における最先端の経験 AI駆動開発が加速する中、社内課題解決にAIを活用するユニークな経験が積めます。LLMなどの最新トレンドを実務に落とし込みながら、自身の技術力と市場価値を着実に高めることができます。 ●事業への直接的なインパクトと手応え 自身が開発したシステムが、業務効率化や生産性向上に直結し、社内で実際に活用される環境です。成果を肌で感じながら、確かな達成感と貢献実感を得ることができます。 ●新技術への挑戦と実現の場 答えのない領域に飛び込み、自ら課題を見つけ、技術を試し、形にする――そんな挑戦の機会が豊富です。試行錯誤を繰り返しながら、最先端技術を実務に落とし込む経験が得られます。 |
||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●MUST・最新AIのキャッチアップと挑戦意欲と試行錯誤力 ・楽しみながら最新AIキャッチアップを常に行う姿勢 ・PythonもしくはTypescriptなどを用いた開発経験 ・AI (LLM/生成AI等)とのAPI連携による開発/業務効率化の実装経験 ・CursorなどのAIコードエディタとClaudeCodeなどを用いた開発経験 ・Dify, Zapier, Makeなどを用いたワークフロー構築経験 ・他部署との連携して業務を進めた経験 ●WANT ・AI (LLM/生成AI等)のSDK・クラウドサービスを用いたアプリケーション実装経験 ・クラウド(AWS/GCP等)を活用したWebサービス設計・運用経験 ・様々な部門とのプロジェクトを推進・牽引経験 ・自律的な課題発見と解決能力 ・CI/CDパイプライン構築・運用経験 ・Webバックエンド開発経験(Go / Kotlin / TypeScript等、静的型付け言語) ・データ基盤構築・運用経験 ●求める人物像 ・AIによって「業務の前提を変える」ことへの強い興味がある方 ・業務やテクノロジーに対して垣根なく学び・構想し続けられる方 ・「あるべき業務の姿」をAIと共に描き、実装までやりきれる方 ・属人化や非効率な業務に違和感を持ち、仕組みで解決したい方 ・未定義な領域でも、自ら問いを立てて進められる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||
想定年収 | 600 万円 ~ 850 万円 | ||||||||
勤務地 | 東京都港区三田3-11-24 国際興業三田第2ビル9階 | ||||||||
勤務時間 | フレックスタイム制 原則10:00~19:00 コアタイム10:00~15:00 |
||||||||
休日・休暇 | 完全週休二日制(土日)、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇など 有給休暇:入社時点で有給休暇10日を付与 |
||||||||
加入保険 | 社会保険 | ||||||||
企業データ |
|
||||||||
取材班による独自解説 | 予算策定や予実管理等、経営管理をDX化するクラウドサービスを開発・提供するスタートアップ。日系大企業をはじめ、あらゆる業種の企業での導入実績を持つ。 Apple、amazonに投資したことでも知られる米国機関投資家のSequoia HeritageとSaaS特化型ファンドのALL STAR SAAS FUNDを共同リード投資家として、シリーズBで70億円の資金調達を実施。Sequoia Heritageが日系スタートアップに投資したのはSmart HRに次ぎ同社で2例目であり、ネクストユニコーンとして注目を集めている。 | ||||||||
Recruiting No. | 01009324000124 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 無線通信6Gの研究プロジェクトで成果を上げた社会人博士34歳。別分野に挑戦したく、通信会社から電力会社へ
- 前職
- 【通信、キャッシュレス決済、コミュニケーションサービスなどの事業を手掛ける、東証プライム上場グループの中核会社】
研究開発部門
<受賞歴>
電子情報通信学会等で表彰
- 現職
- 【東証プライム上場 日本最大級の発電会社】
需給推進部門 電力需給の業務基盤構築プロジェクトリード(主任)
転職体験記を読む