求人情報詳細
NEW ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 社内SE/次世代データプラットフォームの戦略立案・企画・開発・運用
正社員
仕事内容 | ソニー半導体グループのDX推進に向けたデータプラットフォームの戦略立案・企画、開発、運用を担って頂きます。データプラットフォームを中心として、データドリブンマネジメントやデータから新たな価値創造を行う活動に貢献して頂く役割をになって頂きます。 ■組織の役割 次世代ERP及び関連システムの導入管理運営を含めた全社レベルのDX実現に向けたトランスフォーメーション推進の役割を担います。サステイナブルな状態実現を目指し、あるべき管理業務プロセス(簡素化/標準化)を導入推進を担い、データプラットフォームのみならず、データマネジメント実現に向けたデータガバナンスやコードマネジメント等の推進組織としての役割を担います。 ■担当予定の業務内容 Azureを基盤を中心としたデータプラットフォームの継続的な改善に向けた企画・開発・運用と、クラウド基盤を最大活用したデータプラットフォームの将来戦略の立案を行います。会社のデータを全て集約し、データドリブンな経営に寄与すべく様々な機能の実装、取り組みを行います。周辺システムからの要望に応じて様々なサービスの提供やプロジェクトへの参画も実施します。また各種プロジェクトにも参画頂きデータ一元化に向けた活動推進とデータプラットフォーム基盤の拡張に向けたプロジェクト推進の役割を担って頂きます。 ■想定ポジション データプラットフォームのシステムアーキテクトのリーダー候補として社員のみならず、多くの業務委託メンバーと業務を遂行します。 ■職場雰囲気 社内、社外問わずエンジニアが切磋琢磨できる場を提供しています。戦略立案から企画、新規ソリューション構築、サービスの維持、継続的な改善などライフサイクル面、従来のETL技術を含め最新のAPIを利用したクラウド環境とのサービスオーケストレーション、データインテグレーション、データ管理・利活用、Cloudなどの技術面やデータドリブン経営実現にむけての社内コンサルやデータガバナスのルール整備など、幅広い成長・活躍の機会があります。週に数日程度の在宅勤務も可能な勤務環境も整っており、ワークライフバランスが取りやすい職場です。 ■描けるキャリアパス ビジネスのデジタル化を支えるデータプラットフォームを中心としたのVisonを策定し、長期視点で構築、導入を推進する最新技術を習得可能です。また、AI活用の本格的な取り組みにおいて貴重な人材となっているデータマネジメントに向けたデータガバナンス整理など、企業におけるデータ活用のプラットフォームからガバナンス等のルール整備を含め、先進企業に求めらている最新技術や知識体系フレームワークを活用し、データを活用した企業価値向上に向けた知見・経験を得られます。将来的にデータアナリストやIT系のマネジメントへのキャリアを目指せます。 ■求人部署からのメッセージ グローバルに展開するソニーの半導体ビジネスを支えるシステムにおいて不可欠なデータプラットフォームのリーダシップを担える人材を求めています。 ITのみならず各種事業部と一体となった活動を通じてビジネスに貢献できる社内コンサル的な業務を推進できる方(ITに限らず業務と一体となった活動推進)と一緒に仕事を進めていきたいと考えています。 データプラットフォーム中心にデータ活用を通じたデータドリブンマネジメント実現を目指していますので、新しい取組みにチャレンジしたい・データ系技術を発揮してビジネスに貢献したい、今後先進企業に求められるデータ利活用に向けたノウハウ・経験を身につけたい方には最適な職場と考えています。 |
||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
必要となるスキル/経験■必須以下のいずれかを有する方 ・ITアーキテクトとして全体設計への参画経験 ・サービスインテグレーション・DBA・BI・クラウドなどの領域別の構築経験 ・ITIL ITSMSなどを利用したSLA OLAの作成経験 ■尚可 ・Azureのクラウド環境Admin経験、運用経験 ・データ分析系の統計の知識・評価知識 ・SCRUM/DevOpsなどのAgile知識 ・AIを活用したデータ分析知識 求める語学力 必須:TOEIC 400点以上尚可:TOEIC 550点以上 海外のSSS-Gp各社とのコミュニケーション(主にメール等テキストベース)があるため、入社後においても英語コミュニケーションの上達に向けた努力を行っていただける方 ※マネジメントを目指す場合には英語は必須となります ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||||
勤務地 | 神奈川県厚木市旭町四丁目14番1号 神奈川県厚木市岡田4-16-1 |
||||||||||
勤務時間 | 標準労働時間帯 9:00~17:30(勤務時間:7時間45分 休憩:45分) フレックスタイム制あり(コアタイムなし) 時間外労働あり |
||||||||||
休日・休暇 | 年間休日126日(2022年度):完全週休2日制(土・日)、国民の祝日、年末年始、夏季一斉休日、個人別休日(個人が設定できる休日) 年次有給休暇 (初年度17日、最大24日)、その他特別休暇(結婚休暇、忌引休暇、育児休暇、介護や不妊治療等を行う際に使用できる休暇等) |
||||||||||
試用期間 | 3カ月 | ||||||||||
昇給・給与 | 賞与:年2回支給(6月、12月) 給与改定:ジョブグレード制により、年功ではなく個人の役割・実績に応じ改定 ただし、役割に大きな変動が生じた場合は随時見直し |
||||||||||
加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | ||||||||||
受動喫煙対策の有無 | 有 屋内禁煙(屋外に喫煙場所あり) |
||||||||||
企業データ |
|
||||||||||
Recruiting No. | 01009304000082 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む