求人情報詳細
NEW 株式会社みずほフィナンシャルグループ LLMエンジニア
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【職務内容】 生成AI/LLM(大規模言語モデル)の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習(チューニング)実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング ・モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計 ・LLM(大規模言語モデル)の選定、独自LLM(みずほLLM)のセットアップ ・学習手法の検討を含む、チューニング(学習)の実装・実行および性能分析(技術評価) ・LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備 ・評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進 【技術情報(一部)】 ・開発言語TypeScript, Python ・フレームワークNext.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI ・AI関連ライブラリAssistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI ・インフラ・ミドルウェアAWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore ・テストJest, Pytest, Playwright ・ツールGitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence ・AIツールAnthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0 【ポジションの魅力】 [1] 金融特化LLM「みずほLLM」の開発推進: 汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「みずほLLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。 [2] 品質と監査性を担保するLLMOps: 金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。 [3] 適用先検討とプロダクト連携をリード: LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件/must】・機械学習・データサイエンス領域の知見を有し、下記いずれかに該当する方 ・AI/機械学習モデルに関するデータ前処理、学習、評価等の一連の検証・開発プロセスを主体的に推進した経験 ・機械学習・データサイエンス領域のプロジェクトを、要件定義・技術選定・進行管理を主導しながらリードした経験 ・Python等を用いて、データ処理・検証・評価・改善を自ら実装した経験 ・関係者と連携しながら、技術検証から適用検討、実装推進まで一連で担った経験 ・LLMをはじめとする生成AI技術への高い関心・学習意欲 【歓迎要件/want】 ・独自LLMや大規模言語モデルの構築、追加学習、改善を主担当または中核メンバーとして担った経験 ・機械学習・生成AIを活用したプロジェクトのマネジメントやチームビルディングを主導した経験 ・ビッグデータを活用した分析業務、またはAIモデル開発を実務でリードした経験 ・RAG、検索、AIエージェント、VLM、OCR等を用いたシステムの開発・検証・改善経験 ・SageMaker、Azure ML、Databricks等の機械学習基盤を用いた、学習・評価・運用環境の構築経験 ・金融領域におけるデータ分析、またはAI活用の経験 ・英語文献・論文の調査を通じて、技術選定や改善方針の立案に活かした経験 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 | ||||||||||||
| 想定年収 | 600 万円 ~ 1600 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 |
東京都
【受動喫煙対策の有無:有】
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)ただし事業所により異なる場合があります |
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| 福利厚生・待遇 | 持株会制度、企業主導型保育園入園サポート、ベビーシッター育児割引制度、社員毎のニーズに応じた住宅関連制度、財産形成支援制度、余暇支援制度等 ●諸手当 通勤補給費全額支給、昼食費補助等 |
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| 勤務条件 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | みずほ銀行、みずほ信託銀行、みずほ証券の主要3社をはじめ、ITやシンクタンク機能を統合したみずほリサーチ&テクノロジーズ、国内最大級の運用資産規模を持つアセットマネジメントOneなどを傘下に置く金融持株会社である。さらに、信販大手のオリエントコーポレーションやクレジットカード事業を支えるユーシーカード、ベンチャーキャピタルのみずほキャピタルを擁するほか、デジタル決済や個人向け金融の推進に向けてPayPay証券やLINE Credit、楽天証券などとの共同出資や業務提携を展開している。 同グループは2000年、第一勧業銀行、富士銀行、日本興業銀行という異なる背景を持つ大手3行の統合によって発足した。個人や中小企業との取引基盤に強みを持つ第一勧業銀行、大企業取引や旧財閥系企業に強固なパイプを持つ富士銀行、長期産業金融や高度な金融技術で産業界を支えてきた日本興業銀行が対等な立場で合流した経緯がある。「みずほ」という社名は日本の美称である「瑞穂の国」に由来しており、実り豊かな稲穂のように顧客や社会とともに成長し、日本経済の発展に寄与したいという意志が込められている。 近年の取り組みとしては、単なる金融仲介にとどまらないテクノロジーとの融合や非金融領域への進出を加速させている。異業種や新興企業との共創を通じて新たな決済・デジタルプラットフォームの構築を進めるほか、グループ内のデータ統合や活用を通じた多角的なソリューション提案に注力する。また、企業の脱炭素化やサステナビリティ領域に対する金融支援・助言事業にも力を入れている。組織面では、多様な人材が自律的なキャリアを築けるよう、フレックスタイム制やリモートワーク制度をはじめ、社内公募制度や副業の解禁など、柔軟な就業環境の構築を推進している。 ※(株)エリートネットワークHPに企業インタビューを掲載しております。是非ご覧ください。 ■グローバルキャリア戦略部 部長:デボラ・ヘーゼルトン 氏 https://www.elite-network.co.jp/interview_kigyo/104.html | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01009299000074 |
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→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
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みずほ銀行、みずほ信託銀行、みずほ証券、みずほリサーチ&テクノロジーズ、アセットマネジメントOneなどを擁し、楽天証券やPayPay証券等とも連携し、一体型金融サービスを推進している。