NEW エムシーディースリー株式会社 データサイエンティスト(ジェネラリスト)【AI事業】

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仕事内容	【概要】 顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム/ AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【主な業務内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 総合商社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、総合商社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム/ AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習: PyTorch, LightGBM, Optuna等 ・強化学習: Stable Baselines ・機械学習効率化: Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化: OR Tools, Gurobi等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence等 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 ●必須スキル ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析/数理最適化/機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築/仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション(分析レポート等) ●歓迎スキル ・DSとしての、プロジェクトリード経験 ・プロダクションレベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝、顧客関係管理 ・ビジネスドキュメンテーション(提案書/検証報告書/事業インパクトの計算etc.) ・卓越した業界知識 ・ピープルマネジメント ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 ・国内外での論文投稿・論文発表 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	700 万円 ～ 1800 万円
勤務地	東京都千代田区有楽町1-1-2 日比谷三井タワー11階
勤務時間	【勤務時間】 9:00～18:00(実働時間8h) ※休憩1時間 ※フレックスタイム制 (コアタイム10:00～15:00、フレキシブルタイム5:00～10:00、15:00～22:00)
休日・休暇	土日祝完全休み、年末年始29日～3日 年間休日120日 慶弔休暇、有給休暇、リザーブ休暇、産休育休、忌引休暇、転任休暇、裁判員休暇、生理休暇、特別有給休暇（年5日） （有給休暇について、初年度は入社時期により付与日数が変動し、その後2年目は17日、3年目は18日、4年目は19日、それ以降は20日付与されます）
試用期間	6カ月
企業データ	会社名 エムシーディースリー株式会社 設立 2015年4月21日 資本金 309,706,800円 従業員数 約250名 事業内容 AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
取材班による独自解説	三菱商事100%出資のITテクノロジーカンパニー。三菱商事の持つ産業領域を起点にあらゆる業界に対してDXを推進し、企業の課題を解決する。 MCデータプラス、インダストリー・ワン、エムシーデジタルの3社が2025年7月に合併し、発足。3社が持つ強み（サービスデザイン・デジタル・データサイエンス）を結集させ、AI・デジタル技術を活用した事業構想からサービス提供まで一気通貫で手掛け、顧客価値の最大化を目指す。 3社の事業基盤を活かしたカンパニー制を導入。多彩なバックグラウンドを持つプロフェッショナル人材が、産業のDXコンサルティングを行う「事業共創カンパニー」、AIやデータサイエンスを駆使した革新的なソリューションやサービスを提供する「AI事業カンパニー」、建設業界や小売業界向けに課題解決のクラウドサービスを提供する「デジタルプロダクトカンパニー」に分かれ、グローバルに事業を展開する。
Recruiting No.	01009274000038