求人情報詳細
NEW 株式会社Sun Asterisk データエンジニア
正社員
1000万円
仕事内容 | 同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azureなど)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT)処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど)との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション 【仕事の魅力】 ・同社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。 ・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。 ・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 同社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。 |
||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】●パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analyticsなど ●ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、Amazon Kinesisなど ●Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ●SQLの高度なスキル ●CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎要件】 ●TerraformやCloudFormationを利用したIaC(Infrastructure as Code)の経験 ●BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの知識 ●Apache Airflow、Kafka、Sparkなどのデータ処理ツールの利用経験 ●クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験 ●データセキュリティやコンプライアンスなどデータガバナンスに関する知識 ●アジャイル開発プロセスの経験 【求める人物像】 ・必要なタスクやリスクについて主体的に検知し対応していただける方 ・テクノロジーを駆使してプロダクトを実現させることに喜びを感じる方 ・プロダクト志向が強い方 ・クライアント志向の近い方 ・事業やサービス、プロダクトに真摯に向き合うことが出来る方 ・同社の考えやビジョンに共感できる方 ・新しい技術を取り込み試していきたい方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
想定年収 | 600 万円 ~ 1500 万円 | ||||||||||||
勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目6番1号 大手町ビルB1 | ||||||||||||
勤務時間 | 標準労働時間 10:00~19:00(休憩60分を含む) 専門型裁量労働制 ※1日8時間働いたものとみなす ※みなし残業の上限なし ※深夜早朝、休日出勤についての割増賃金は追加で支給 フレックスタイム制(コアタイムなし) ※時間外労働あり(平均10.5H/月) ※40時間を超える時間外労働についての割増賃金を追加で支給 ※深夜早朝、休日出勤についての割増賃金は追加で支給 ※職種に応じて決定されます |
||||||||||||
休日・休暇 | 産前産後休暇・育児休業、介護休業・休暇、慶弔休暇 | ||||||||||||
試用期間 | 試用期間 有(6ヶ月) | ||||||||||||
受動喫煙対策の有無 | 有 屋内全面禁煙 |
||||||||||||
企業データ |
|
||||||||||||
ひとことコメント | デジタルが関わる領域、つまりすべての産業(エンタープライズからスタートアップまで)をフィールドと捉え、アプリケーション開発だけでなく、ビジネス、テック、デザインの専門チームによる事業共創の新規事業・プロダクト開発支援を一気通貫で提供。 国内外におけるIT人材の発掘・育成・紹介も手掛けている。 特徴は、基幹システム導入だけでなく、大手企業の新規事業開発に最初から最後まで携わることが出来ること。 代表的な事例として『家庭の医学』で知られる株式会社保健同人フロンティアの新デジタルプラットフォーム「みんなの家庭の医学」をはじめとしたDX支援が挙げられる。2024年時点で600社以上の支援実績を持つ。 クライアントの業界に偏りがないため、幅広い領域の案件に携われる点が特徴の一つ。創業当初はスタートアップ企業支援が多かったが、近年はエンタープライズ企業の大規模案件も増加している。既存顧客からの紹介で案件獲得するケースが多く、創業時からノウハウを培ってきたDX支援での知名度が高まってきている。 支援したスタートアップ企業が年間5社のペースで上場しており、クライアントの成長を実感しやすい点も魅力。 2022年4月に三井物産株主となり、「第二創業」として大胆な経営改革を実施。6プロダクトを一気に創り上げるというかなり大規模(70人月)のプロジェクトを初期段階から支援し、新サービスの企画・開発から、人材の再構成などDX推進の為の組織づくりも支援。 詳細は以下記事を参照ください。 https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2209/21/news101.html ●コロナ禍前よりリモート勤務を推進しており、経験によっては入社時よりフルリモートも可能。実際に、北海道や沖縄で勤務しているメンバーもいる。特徴は、基幹システム導入だけでなく、大手企業の新規事業開発に最初から最後まで携わることが出来ること。 代表的な事例として『家庭の医学』で知られる株式会社保健同人フロンティアの新デジタルプラットフォーム「みんなの家庭の医学」をはじめとしたDX支援が挙げられる。2024年時点で600社以上の支援実績を持つ。 クライアントの業界に偏りがないため、幅広い領域の案件に携われる点が特徴の一つ。創業当初はスタートアップ企業支援が多かったが、近年はエンタープライズ企業の大規模案件も増加している。既存顧客からの紹介で案件獲得するケースが多く、創業時からノウハウを培ってきたDX支援での知名度が高まってきている。 支援したスタートアップ企業が年間5社のペースで上場しており、クライアントの成長を実感しやすい点も魅力。 2022年4月に三井物産株主となり、「第二創業」として大胆な経営改革を実施。6プロダクトを一気に創り上げるというかなり大規模(70人月)のプロジェクトを初期段階から支援し、新サービスの企画・開発から、人材の再構成などDX推進の為の組織づくりも支援。 詳細は以下記事を参照ください。 https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2209/21/news101.html ●コロナ禍前よりリモート勤務を推進しており、経験によっては入社時よりフルリモートも可能。実際に、北海道や沖縄で勤務しているメンバーもいる。 | ||||||||||||
Recruiting No. | 01008887000081 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 無線通信6Gの研究プロジェクトで成果を上げた社会人博士34歳。別分野に挑戦したく、通信会社から電力会社へ
- 前職
- 【通信、キャッシュレス決済、コミュニケーションサービスなどの事業を手掛ける、東証プライム上場グループの中核会社】
研究開発部門
<受賞歴>
電子情報通信学会等で表彰
- 現職
- 【東証プライム上場 日本最大級の発電会社】
需給推進部門 電力需給の業務基盤構築プロジェクトリード(主任)
転職体験記を読む