求人情報詳細
NEW 東京エレクトロン九州株式会社 デジタルエンジニア/熊本県合志市
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【仕事内容】 <具体的な業務内容> 生成AIやRPAなどの技術を活用し、社内の業務プロセス改善や生産・管理業務の効率化を推進していただきます。 開発部門をはじめ幅広い部署との連携し、業務課題の抽出から解決策の検討、導入、評価までを一気通貫で担う重要な役割です。 具体的には、 ・社内業務プロセスの分析を通じて潜在的な課題を抽出し、生成AI、RPA、BIツール等を活用した業務自動化・効率化の企画、プロトタイプ開発、評価を実施 ・開発部門から管理部門まで多岐にわたる部署と密に連携し、改善提案の立案および技術適用をリード ・DX推進施策の全社展開、効果検証、最新技術の動向収集と社内への展開を担い、組織全体のデジタルシフトを支える <入社後すぐの業務> ・既存システム、業務フローの理解 ・担当領域の業務課題の整理、改善テーマの洗い出し ・小規模なDX・自動化テーマへの参画、実行 <入社6か月以降> ・担当テーマの主担当として、DX施策を主体的に推進 ・生成AIやデータ活用の適用範囲拡大、横断展開 <入社1年以降> ・関係部門を巻き込みながら、継続的な業務改善をリード ■携わる製品の名称・特徴 ・社内業務向けシステム、業務支援ツール ・生成AI/機械学習を活用した業務自動化・支援ソリューション ※外販製品ではなく、社内利用を目的としたシステムが中心です。 【配属組織】 <組織のミッション> 社内DXを推進し、業務プロセスのデジタル化・自動化・高度化を実現すること。 属人的な業務を見直し、再現性・効率性の高い業務基盤を構築すること。 データと技術を活用し、事業を下支えする仕組みづくりに貢献すること。 <組織風土> 少数精鋭の体制で、それぞれが役割と専門性を持って業務に取り組んでいます。 全体として落ち着いた雰囲気の中、着実に改革を推進する組織です。 【募集背景】 <配属組織のビジョン・目標> 生成AIや機械学習などの技術を活用し、これまで属人的であった業務プロセスの自動化・標準化を実現することで、業務効率化と生産性向上の強化を図っています。 こうした取り組みをさらに加速させるため、DX推進の中核を担い、技術面と業務面の橋渡し役として活躍いただける人材を求めています。 属人的に運用されている業務や、改善余地のある業務プロセスを整理し、デジタル技術を活用して再現性のある形へと転換していきたいと考えています。現場と連携しながら改善を積み重ね、DXが特定の個人に依存しない状態を理想としています。 <募集経緯> 業務の高度化・効率化に向けたDX推進の取り組みが進む中で、生成AIや機械学習などの技術活用を本格化させる必要性が高まっています。 既存システムや業務を理解した上で、改善を主体的に推進できる経験者を迎え入れるための募集です。 【ミッション/期待する役割】 <組織内での本ポジションのミッション> 生成AIや機械学習などの技術を活用し、 属人的に運用されてきた業務のデジタル化・自動化を推進すること。 既存システムや業務理解を土台に、社内DXを着実に前進させる役割を担います。 <期待される役割・責任> ・業務課題の整理および、AI・データ活用による改善テーマの検討 ・既存システムを踏まえた業務自動化・効率化の設計、実装、検証 ・関係部門と連携し、DX施策を現場に定着させるための推進・調整 【やりがい・キャリアパス】 <仕事の魅力・やりがい> ・世界を代表する半導体製造装置メーカーである同社において、開発や生産力向上を支える業務効率化の推進に貢献する重要なポジションです。 ・部門の壁を越えた多様なステークホルダーと連携し、DXプロジェクトの企画から実行まで一貫して携わることで、自らの提案が組織の成果に直結するやりがいを実感できます。 ・DX分野の中核人材としての専門性を高めるとともに、地域に根ざしたグローバル企業の一員として、働きやすさと成長機会の両方を得られる環境です。 <将来的に想定されるキャリアパス> まずは担当領域のDXテーマを持ち、業務改善の実行を担っていただきます。経験を積むことで、複数部門を横断するDX施策をリードする立場を目指せます。 生成AIや業務システムなど、特定分野の専門性を深めるキャリアも選択可能で、 志向に応じて、DX企画の中核人材や社内スペシャリストとして活躍できます。 【選考プロセス】 書類選考、適性検査、面接複数回 |
||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【MUST】・生成AIやRPA、BIツールを用いたDX推進や業務効率化に関する実務経験 ・部門横断的なプロジェクト推進経験および関係者折衝力 ・業務課題抽出のための現場ヒアリングや分析スキル 【WANT】 ・半導体業界出身者や製造業の業務知識(開発、生産管理、品質管理など)をお持ちの方 ・クラウドサービスを活用したシステム構築経験 ・SQLなどのデータベースやプログラミングスキル(Python、API作成・連携等) ・AIチャットボット、自然言語処理(NLP)の導入経験 ・ITセキュリティやガバナンスに関する知識 ・DX推進やデジタル化プロジェクトへの強い関心・学習意欲 <求める人物像> ・業務の背景や目的を理解し、課題の本質を考えながら改善に取り組める方 ・新しい技術や知識を前向きに学び、実務への活用に挑戦できる方 ・関係部門と丁寧にコミュニケーションを取り、協力しながら物事を進められる方 ・少数精鋭の環境で、主体性と責任感を持って行動できる方 <応募資格> 学士卒以上 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
| 想定年収 | 450 万円 ~ 1200 万円 | ||||||||||
| 勤務地 | 熊本県合志市福原1-1 | ||||||||||
| 勤務時間 | <標準的な労働時間> 9:30~18:15 (所定労働時間7.5時間) 休憩時間:75分 時間外労働有無:有 <フレックスタイム制> コアタイム:10:00~15:00 |
||||||||||
| 休日・休暇 | 完全週休2日制、祝日、年末年始、年次有給休暇、特別休暇(慶弔・リフレッシュ休暇など)など | ||||||||||
| 試用期間 | 6ヶ月 試用期間中の処遇条件に変動なし |
||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 | ||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||
| 取材班による独自解説 | 半導体の製造装置をつくるグローバルリーディングカンパニーの東京エレクトロングループの1つ。 コータ/デベロッパやサーフェスプレパレーション装置などの開発・製造を担い、グループ内において最大規模の売上を誇る。 会社構造上、東京エレクトロン株式会社が親会社に見られがちだが、こちらが担っているのは営業やマーケティング、コーポレート機能であり、役割が全く異なる。 中途採用においては、各社採用となり拠点間の異動は基本的に無し。U・Iターン入社の方も多く、腰を据えて働くことが出来る環境。 2030年には市場規模一兆ドル超が見込まれる半導体市場の活況を受け、新開発棟を建設中。2025年夏に竣工予定。 社員の大半が車通勤をしており、始業時間の繰り下げなど様々な渋滞対策が行われている。 | ||||||||||
| Recruiting No. | 01008821000060 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 博士号の証券会社クオンツ、世界的メーカーのAIを活用した新規事業のリーダーに
- 前職
- 政府系 研究機関 研究員(任期付研究員)
旧・帝国大学附属 研究所 研究員(任期付研究員)
日系大手 証券会社 クオンツ職
- 現職
- 日系大手 自動車部品メーカー スマートファクトリー推進リーダー
転職体験記を読む