NEW 株式会社ジーニー データエンジニア【JAPAN AI】

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仕事内容	期待する役割について データエンジニアとして、同社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。 業務内容 ・データ分析基盤の作成 大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装 ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築 ・データ連携システムの構築 複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装 APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現 異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供 ・データベース管理 RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用 データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化 データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施 ・AIモデルの学習データの管理・作成 AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成 データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援 ・データ品質の向上 データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施 データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入 ・データセキュリティの強化 データのセキュリティポリシーを策定し、データの機密性と安全性を確保するための対策を実施 データアクセス権限の管理と監査を通じて、セキュリティリスクを低減 【開発環境】 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) インフラ: GCP (コンテナ/ K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHubなど 作業環境: Mac (Appleシリコン),デュアルモニタ対応 【働き方】 ハイブリッド勤務:週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯:コアタイムは要相談 柔軟性:将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 【このポジションの魅力】 最先端技術に触れる機会: 大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で、急成長中の分野における実践的な経験を積むことができます。これにより、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能です。 裁量とスピード感: スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受できます。これにより、個々のアイデアが迅速に実現される環境が整っています。 多国籍で多様なチーム: 国際色豊かなエンジニアチームと共に働くことで、異文化理解を深め、グローバルな視点を養うことができます。英語でのコミュニケーションも歓迎されており、日本語力が不問のポジションもあります。 インパクトのある仕事: AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献することができます。これにより、社会に対する影響力を実感できる仕事です。 プロフェッショナルとしての成長: 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。これにより、キャリアの次のステップに向けた準備が整います。 ※本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります(両社の所在地・勤務地は同一です)。 将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 必須条件 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または修士号 ・クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azureいずれか)やコンテナ技術(Docker, Kubernetes)の利用経験 ・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・実装経験 ・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験 ・アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験 ・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験 ・データベース管理能力 ・データベースの設計、運用、最適化の経験 ・データベースのパフォーマンスチューニングの経験 ・データ品質管理の経験 ・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験 ・セキュリティ意識 ・データセキュリティに関する知識と実践経験 ・LLM / AI領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心 ・日本語(Fluent) :プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル 歓迎条件 ・AIモデルの学習データの管理・作成経験 ・AIモデルのトレーニングに必要なデータセットの準備や管理の経験 ・AI/ML、チャットボット、生成系AI、NLP、エージェントフレームワークなどの開発・研究経験 ・ビッグデータ技術の知識 ・Hadoop、Sparkなどのビッグデータ処理技術の知識 ・大規模データ環境下での分散システムやパフォーマンス最適化の経験 ・多国籍環境での実務経験 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	600 万円 ～ 1400 万円
勤務地	東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階
企業データ	会社名 株式会社ジーニー 設立 2010年4月14日 資本金 100百万円 従業員数 617名 株式 ◆東証グロース上場 事業内容 広告プラットフォーム事業/マーケティングSaaS事業/海外事業/デジタルPR事業
Recruiting No.	01008655000231
ひとことコメント	創業6年で国内トップクラス規模に拡大したアドプラットフォームを有し、DSPやDMP、マーケティングオートメーション領域についても、順調にシェアを伸ばしている。DSPは広告500社、SSPはメディア20000社ほどあり、業界No.1の地位を固くしている。 蓄積してきたデータを活かしたマーケティングSaaS事業も好調で、CRMの領域でシェアを伸ばしてきている。今後は海外展開を含め、さらに伸ばしていく方針。 エンジニアを内製化しているため、技術力の高さが売り。創業6年で国内トップクラス規模に拡大したアドプラットフォームを有し、DSPやDMP、マーケティングオートメーション領域についても、順調にシェアを伸ばしている。DSPは広告500社、SSPはメディア20000社ほどあり、業界No.1の地位を固くしている。 蓄積してきたデータを活かしたマーケティングSaaS事業も好調で、CRMの領域でシェアを伸ばしてきている。今後は海外展開を含め、さらに伸ばしていく方針。 エンジニアを内製化しているため、技術力の高さが売り。