求人情報詳細
NEW 株式会社LAVA International ビジネスデータアナリスト
正社員
| 仕事内容 | 事業成長を支えるデータのプロフェッショナルを募集! 同社では、フィットネス事業を中心に複数の事業を展開しており、会員数は数十万人規模にのぼります。 今回募集する経営企画部では、事業成長と会員満足度向上を支えるため、数十万人規模の会員データや業績データをもとに、経営層や関連部署が意思決定を行うための定量的な情報を提供し、かつ迅速なデ <業務内容> ・数十万人規模の会員データや店舗データを対象に、経営判断/事業運営に必要なKPIの可視化・分析 ・KPI関連の予算・実績データの作成と、予実分析の実施 ・定型レポートの保守/自動化や、データ処理フローの改善 ・多様なデータソースからの抽出・加工・統合を見越した、分析基盤の整備 ※分析テーマの企画や施策提案は別部署が担当するため、データ処理の専門性と業務遂行力が成果の鍵となります。 <やりがい> ・日本トップクラスのフィットネス企業で、社会的意義のある事業に貢献できます。 ・数十万人規模のリアルな顧客データを扱えるため、分析スキルを実践的に磨けます。 ・経営層や現場に近い立場で、データが意思決定に活用される実感を得られます。 ・チーム内での専門性を活かしながら、安定した業務環境で働けます。 <キャリアパス> 適性に応じて将来的には、チームリーダーとして、データ分析方針の策定や分析体制の高度化、さらにはLAVA全体のデータ基盤のあるべき姿の構築にも携わっていただくことを期待しています。 実務を通じて専門性を高めながら、戦略的な視点でデータ活用をリードするポジションへとステップアップできる環境をご用意しています。 |
||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
必須経験・Excel(VLOOKUP、ピボットテーブルなど)を用いたデータ処理経験 ・業務でのデータ分析・集計経験 ・複数部署とのコミュニケーションを伴う業務経験 ※本格的なデータ分析経験がない場合でも、入社後に学ぶ意欲がある方は歓迎いたします。 歓迎経験 ・BIツール(Power BI、Tableauなど)の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・PythonやRによるデータ処理・分析経験 ・データベース設計やETL処理の知識 ・フィットネス業界や会員制サービスの業務理解 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
| 想定年収 | 400 万円 ~ 650 万円 | ||||||||||
| 勤務地 | 東京都港区北青山1-2-3 青山ビル9階 大阪府大阪市西区西本町1-12-6 Office hirajyu西本町(旧岡野ビル)4F |
||||||||||
| 勤務時間 | フレックスタイム制度(トライアル導入中) ・コアタイム:10:00~15:00 ・フレキシブルタイム:7:00~10:00(始業)、15:00~22:00(終業) ・標準労働時間:1日8時間 ◎ライフスタイルや業務に合わせた柔軟な働き方が可能 ◎月の残業時間は10~20時間程度 |
||||||||||
| 休日・休暇 | ・土日祝 または 週休2日+リフレッシュ休暇(年5日) ※配属会社により異なる ・有給休暇 ・年末年始休暇 ・夏期休暇(3日間) ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 |
||||||||||
| 試用期間 | 3ヶ月 | ||||||||||
| 昇給・給与 | 昇給 年1回 / 賞与 年1~2回 ※賞与形態は配属会社により異なる |
||||||||||
| 加入保険 | 各種社会保険(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険) | ||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||
| 取材班による独自解説 | 国内店舗数トップクラスのホットヨガスタジオ運営会社。 現時点では女性顧客が圧倒数を占めているが、今後は男性顧客や、マテニティ、キッズ、シニア層(エクササイズ)への展開などを目指している。 【社内の雰囲気について】 物事に積極的にチャレンジすることを是とする風土のため、経験や実績を積みやすい環境。 メンバーは気持ち良くコミュニケーションをとれる方が多く「良い人が多いですね」と評されることが多々ある。 ※それぞれのメンバーの長所を活かしたサポートも行っている。 | ||||||||||
| Recruiting No. | 01008315000103 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む