求人情報詳細
NEW 東京電力ホールディングス株式会社 ビッグデータを用いた分析・予測手法の研究開発を行うデータサイエンティスト/データエンジニア<メンバークラス>/博士歓迎/神奈川
正社員
| 仕事内容 | 業務内容・職責 [1] 業務内容 電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。 分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 [2] 職責 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。 実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。 [3] 採用背景 近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加しており、従来の手法では対応が難しい局面が増えています。 例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータはより大規模かつ複雑になっています。 こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められています。 また、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでおり、データサイエンスの観点から変革を推進できる専門人材の強化が必要となっています。 [4] 魅力・やりがい 本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。 技術と事業の両面に貢献できます。 開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映 分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与 新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能 大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験 手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境 電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。 [5] キャリアパス 以下のようなキャリアパスを想定しています。 短期(1~3年): 様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。 中期(3~5年): プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。 長期(5年以上): ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。 職場の雰囲気ほか [1] 配属先部署人数・構成 年代別人数構成:50代以上:5人 40代:2人 30代:4人 20代:2人 チーム別人数構成:3チーム(各チーム4名程度) [2] 部署の雰囲気 ・メンバー間の雰囲気:誰とでも接しやすく、話しやすい雰囲気です ・在宅勤務でのコミュニケーション例:Teams会議(オンライン会議システム)、チャット、電話など ・キャリア採用者の人数:4人 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
応募要件[1] 必須要件 経験: いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を経験している方 知識・技能: ・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 資格: ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 [2] 歓迎要件 経験: ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 資格: ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 推奨年齢 | 20代 30代 | ||||||||||||
| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||||||
| 勤務地 | 横浜市鶴見区江ヶ崎町4-1 | ||||||||||||
| 勤務時間 | 勤務形態・所定労働時間 フレックス勤務制/通常勤務制/交代勤務制(コアタイム無し) 所定労働時間:8:40~17:20(内休憩60分) 【エージェントのみ】想定時間外時間数 20時間/月 |
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| 休日・休暇 | 20種類以上の特別休暇制度があり、柔軟な働き方をサポートしています。 【休日】 ・年間123日 内訳:完全週休二日制(土曜・日曜・祝日・年末年始) 【普通休暇】 ・在籍期間によって変動 ・勤続年数1年以上:20日 ・勤続年数1年未満:2~15日 ※平均取得日数:16日 【その他休暇】 ・あり(例:夏季休暇※毎年6月~10月の期間に3日付与・ボランティア休暇・育児休暇・子の看護休暇・傷病休暇・生理休暇等) |
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| 加入保険 | 雇用保険、労災保険、介護保険、健康保険、厚生年金保険 | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 敷地内禁煙 ※ 屋内外喫煙可能場所あり |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 1882年(明治15年)に渋沢栄一が東京電灯会社を設立し、東京に火力発電所を建設して電力供給を開始。 その後、各地の電力会社設立にも尽力した渋沢栄一は、1906年(明治39年)に東京電灯を吸収し、東京電力株式会社を設立。 同社は首都圏を中心に電力を供給しており、その電力量は日本全体の約30%を占める。 水力・原子力などの発電部門、送電・変電・配電などの送配電部門、営業部門などがあり、その連携によって電気を供給している。 信頼性の高い設備と高度な技術力により、年間の停電回数、時間ともに世界トップクラスの安定性を維持。 また、低炭素社会の実現に向けて、発電時にCO2を排出しない原子力発電所の安全・安定運転や、火力発電の効率的な運用など様々な取り組みを行っている。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01008005001202 |
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