NEW 株式会社インテージ データサイエンス／シニアマネージャー

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仕事内容	消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたるクライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の戦略策定から実行、成果創出までの一連を主導・統括するポジションです。 同社が保有するデータ資産、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術といったアセットを結集・活用し、クライアント企業の意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 データサイエンスプロジェクトの統括 ・クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策の企画・提案、およびプロジェクトの進行管理(計画・実行・リスク管理)の統括責任を担っていただきます。 また、技術的な専門知識をビジネスの文脈に翻訳し、顧客の事業責任者や部門上層部、あるいは社内関係部署といった多様なステークホルダーと円滑に交渉・折衝していただくことを期待しております。 組織マネジメント・技術力強化 ・チームメンバーの業務管理、評価、育成、技術・ビジネスの方針提示を行い、組織全体の技術力とパフォーマンス向上のための組織運営を担っていただきます。 【業務の魅力/組織文化】 ・同社の膨大な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータを活用し、多種多様な業界の経営層・事業意思決定層が抱えるマーケティング課題(一例ですが、市場予測、生活者理解のための構造化分析、広告効果測定など)に対し、戦略の立案から実行、事業変革までコミットすることができます。 自身の戦略とリーダーシップが、クライアントのコアビジネスに直接的な影響を与える、稀有な挑戦機会です。 ・配属先の部門は、多くのデータサイエンティスト・データエンジニアが所属しており、勉強会の定期開催やナレッジドキュメンテーションを通じて、組織全体で知識を共有し、互いに高め合える環境が整っています。組織としても発展フェーズであり、現メンバーと組織設計・構築の醍醐味・達成感を味わうことができます。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件(Must Have Skills&Experience)] 本ポジションは、高度なデータサイエンスの知識と、組織・プロジェクトを牽引するマネジメント能力の両方が必須です。 以下の全ての経験とスキルがある方 □必須経験 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織におけるマネジメント経験(組織の方針決定、評価、育成、採用を含む)。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模(目安1,000万円以上)または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績。 □必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や因果推論、ベイズ統計など、分析手法を理解し、ビジネス課題へ応用できる能力。 ・統計的データ解析・MLの実装能力：Python / Rを用いた各種統計手法、機械学習モデルの実装、評価、運用できること。技術的な理解に基づき、適切な技術選定とチーム成果物のレビューを主導できること。 ・プロジェクトマネジメント：PRJ特性に応じた適切なPM手法を選択・適用し、プロジェクトのコスト、リソース、リスクの高度な管理能力を発揮し、不確実性をコントロールできること。 ・戦略的思考と折衝能力：顧客課題の構造化・言語化、経営戦略フレームワークの活用。社内外の多様なステークホルダー間の利害を調整し、円滑な合意形成を図る、高いコミュニケーション能力。 【歓迎要件(Nice to Have)] □歓迎経験 ・対外的な共有・貢献実績：学会での研究発表・大学での講義・社外イベントでの登壇経験、書籍の執筆実績。 ・組織構築力：データサイエンス専門組織の立ち上げ経験。 □歓迎スキル ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド(AWS/Azure/GCP)、DWH(Snowflake等)の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 ・高度な分析技術：LLM、深層学習、強化学習、数理最適化など、最新技術の探求およびビジネス応用力。 ・データ資産理解：同社のコア資産であるカスタムリサーチ、パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ(ドコモ会員データ、モバイル空間統計等)に関する知識。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	900 万円 ～ 1150 万円
勤務地	東京都千代田区神田練塀町3番地 インテージ秋葉原ビル
勤務時間	所定労働時間7.5時間（標準労働時間9:00-17:30） フレックスタイム制度あり
休日・休暇	年間休日 123日 休日休暇形態：完全週休2日制（土日）、祝日 年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与） 年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇
試用期間	入社後3か月間
昇給・給与	賞与 年2回 昇給 年1回
加入保険	社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
受動喫煙対策の有無	有 原則屋内禁煙（喫煙専用室内でのみ喫煙可能）
企業データ	会社名 株式会社インテージ 設立 1960年 従業員数 1,435名 事業内容 マーケティング・リサーチ、データ解析、デジタルマーケティングなどにより、生活者と顧客企業をつなぎ、マーケティング活動を支援。
取材班による独自解説	1960年に社会調査研究所として創業された、国内最大手、世界でもトップクラスの規模を誇るマーケティングリサーチ企業です。 国内マーケティングリサーチ業界のパイオニア。 日本で唯一、消費と販売、両方のパネル調査網を持ち、市場リサーチ分野で国内首位。 1960年の創業以来蓄積されたマーケティングリサーチ技術と、システムソリューションの力を融合させた独自のビジネスモデルを築いています。 社員に対する情報の透明性を大切にする社風で、雰囲気は穏やか。離職率は3％と、定着率が高い。 【設立背景】 同社は、戦後の高度経済成長期において、企業の意思決定を「データ」に基づいて支援することを目的に設立されました。それまで勘や経験に頼っていた日本のビジネスシーンにおいて、科学的な市場調査の手法を導入し、客観的なデータによる裏付けを提供する先駆的な役割を担ってきました。 【事業の特徴】 インテージの最大の強みは、圧倒的な情報量を誇る「国内最大級のパネルデータ」です。全国の消費者の購買行動を継続的に捉える「SCI（全国消費者パネル調査）」や、小売店の販売実績を網羅する「SRI+（全国小売店パネル調査）」など、消費の現場を多角的に分析できる独自基盤を有しています。 現在は、従来のリサーチに加え、膨大なデータを活用したデータサイエンスや、デジタルトランスフォーメーション（DX）支援にも注力しています。消費財メーカーからサービス業、官公庁まで幅広い顧客に対し、生活者の理解を深めるためのインサイトを提供し、企業のマーケティング活動を最適化する「ビジネスインテリジェンス」のパートナーとして不動の地位を築いています。
Recruiting No.	01007889000142