NEW 株式会社インテージ データサイエンス／シニアデータサイエンティスト

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仕事内容	インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、 最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。 成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、 技術的な安定性を担保していただきます。 ・技術応用とチームスキルアップ 学術論文やコミュニティから最新技術(LLM、深層学習、因果推論など)をキャッチアップし、 適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。 チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、 チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。 また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。 【業務の魅力/組織文化】 ・同社の膨大な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータと、多種多様な業界・クライアントのマーケティング課題(一例ですが、市場予測、生活者理解のための構造化分析、広告効果測定など)を基に、技術的な複雑性の高い課題に挑戦でき、深い専門性と高度な実用化経験を積むことができます。 ・配属先の部門は、多くのデータサイエンティスト・データエンジニアが所属しており、 勉強会の定期開催やナレッジドキュメンテーションを通じて、組織全体で知識を共有し、 互いに高め合える環境が整っています。 専門性が最大限尊重され、技術的側面から部門の成長を牽引する醍醐味・達成感を味わうことができます。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件(Must Have Skills&Experience)】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 □必須経験 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 □必須スキル ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、 実装・評価・運用できる能力(Python/R)。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド(AWS/Azure/GCP)、 DWH(Snowflake等)の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 ・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ・ビジネス課題解決力：顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力。 複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの 進捗と技術的課題を管理できる能力。 【歓迎要件(Nice to Have)】 □歓迎経験 ・MLOpsの実践経験：モデルの継続的なデプロイ、バージョン管理、監視・運用を 目的としたパイプライン構築の実務経験。 ・学術・業界への発信実績：論文の掲載、書籍の執筆、外部コミュニティや社外イベントでの登壇経験。 ・技術指導経験：少人数チームの技術的リードや、後輩・メンバーのメンタリング、技術指導経験。 ・社外への内製化支援経験：顧客企業でのオンサイト実務や技術移転を伴う支援経験。 □歓迎スキル ・データ可視化：BIツール(Tableau/Power BI等)を用いた分析結果の可視化、ダッシュボード設計。 ・データ資産理解：同社のコア資産であるカスタムリサーチ、パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ(ドコモ会員データ、モバイル空間統計等)に関する知識。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	800 万円 ～ 1100 万円
勤務地	東京都千代田区神田練塀町3番地 インテージ秋葉原ビル
勤務時間	所定労働時間7.5時間(標準労働時間9:00-17:30) フルフレックスタイム制度
休日・休暇	年間休日 123日 休日休暇形態：完全週休2日制（土日）、祝日 年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与） 年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇
試用期間	入社後3か月間
昇給・給与	賞与 年2回 昇給 年1回
加入保険	社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
受動喫煙対策の有無	有 原則屋内禁煙（喫煙専用室内でのみ喫煙可能）
企業データ	会社名 株式会社インテージ 設立 1960年 従業員数 1,435名 事業内容 マーケティング・リサーチ、データ解析、デジタルマーケティングなどにより、生活者と顧客企業をつなぎ、マーケティング活動を支援。
取材班による独自解説	1960年に社会調査研究所として創業された、国内最大手、世界でもトップクラスの規模を誇るマーケティングリサーチ企業です。 国内マーケティングリサーチ業界のパイオニア。 日本で唯一、消費と販売、両方のパネル調査網を持ち、市場リサーチ分野で国内首位。 1960年の創業以来蓄積されたマーケティングリサーチ技術と、システムソリューションの力を融合させた独自のビジネスモデルを築いています。 社員に対する情報の透明性を大切にする社風で、雰囲気は穏やか。離職率は3％と、定着率が高い。 【設立背景】 同社は、戦後の高度経済成長期において、企業の意思決定を「データ」に基づいて支援することを目的に設立されました。それまで勘や経験に頼っていた日本のビジネスシーンにおいて、科学的な市場調査の手法を導入し、客観的なデータによる裏付けを提供する先駆的な役割を担ってきました。 【事業の特徴】 インテージの最大の強みは、圧倒的な情報量を誇る「国内最大級のパネルデータ」です。全国の消費者の購買行動を継続的に捉える「SCI（全国消費者パネル調査）」や、小売店の販売実績を網羅する「SRI+（全国小売店パネル調査）」など、消費の現場を多角的に分析できる独自基盤を有しています。 現在は、従来のリサーチに加え、膨大なデータを活用したデータサイエンスや、デジタルトランスフォーメーション（DX）支援にも注力しています。消費財メーカーからサービス業、官公庁まで幅広い顧客に対し、生活者の理解を深めるためのインサイトを提供し、企業のマーケティング活動を最適化する「ビジネスインテリジェンス」のパートナーとして不動の地位を築いています。
Recruiting No.	01007889000141