求人情報詳細
NEW 株式会社フジクラ 製造設備の生産性向上へAI適用を進めるAI/IT技術者/東京
正社員
1000万円
| 仕事内容 | ■業務内容 製造現場の生産性を飛躍的に向上させるため、プロジェクトマネージャーとして外観検査の自動化や製造装置の制御システムといった製造設備へのAI導入を、要件定義から実装・運用まで一気通貫で主導していただきます。 【具体的には】 AI/ITシステムの要件定義から実装・運用までの内製 ・オープンソース等のAIモデルをベースとした、現場課題に合わせたモディファイ・学習・精度向上 ・AIモデルと製造装置を繋ぐインターフェースおよび周辺ITシステムの設計・構築 ・依頼元部署(製造現場等)や関連組織(システム部や経理等)との調整業務 プロジェクトマネジメント・指導育成 ・複数案件の取りまとめ・進捗管理 ・若手メンバーへのアウトプットレビューおよび技術指導 【開発環境の詳細イメージ】 ・計算基盤:NVIDIA社製DGX-H100を自社保有。 ・体制:基本的に1~2名の少人数ユニットで動くため、手触り感のある業務が可能です。 ・期間:1プロジェクトあたり半年~1年程度(要件定義~試作3ヶ月、実装・実演4ヶ月など) ■期待値役割等 ・プロジェクトマネージャーとしてAI(深層学習、強化学習)を用いたITシステムの開発・導入・運用の実施と管理 ・プロジェクトメンバへの指導/育成 ■業務の面白み・魅力 ・高い技術的難易度と内製開発:事業部単体や既存の外販システムでは解決困難な、社内中の「難問」が持ち込まれる環境です。オープンソースのモデルを自らモディファイし、装置とのインターフェースまで含め、外部に頼らず内製で完遂させるため、急激に進化しているAIにおいて、積極的に新しい技術に挑戦できる本質的な技術獲得と自由度の高い開発が可能です。 ・手触り感:製造業におけるAI実用化最前線であり、自身が手がけたAIが巨大な製造装置を動かし、生産性を劇的に変える瞬間を肌で感じられます。 ・最先端環境:DGX-H100をはじめ、AI開発に最適な環境を提供します。 ・キャリア:次世代のリーダーとして、経営層に近い視座で生産基盤の抜本的な改革を担っていただけます。 ■募集部署のビジョン 生産基盤技術の向上・展開により差別化された製品・生産技術を事業密着で共創し、事業競争力を高める ■所属のミッション・業務 AI/IT技術の獲得・開発・活用を通じてものづくりを革新することで、製造品質向上に貢献し、事業の生産性を桁違いに向上させるとともに、新しい価値を創造しユーザーに提供する ■キャリアパスイメージ AI/IT技術者としてシステム導入を進めるプロジェクトマネージャー ■職場長から応募者へのメッセージ 同社は製造設備の生産性を飛躍的に高めるために、外観AI検査や設備制御製造設備へのAIシステム導入を行っています。AIの製造適用の最前線で一緒にAIの効果を発揮しましょう。 |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
必須条件下記いずれの■も必須 ■AIシステムの実装・開発経験 ・既存パッケージの導入に留まらず、Python等を用いてAIシステム自体の構築・学習・チューニングを自ら行った実績 ■IT・制御システムのライフサイクル全般の実務経験 ・小規模~中規模システムにおいて、要件定義・設計から開発、実機導入、運用・保守までの一連の工程を完遂した経験 ■マネジメントまたはリーダー経験 ・例:若手への技術指導(AIの基礎理論を理解し、動作をイメージできること等)、進捗管理、依頼元部署との折衝・調整など 歓迎条件 ・高度IT技術者資格:データベーススペシャリスト、ネットワークスペシャリスト、システム監査技術者など ・AI関連資格:JDLA E資格保持者は特に歓迎 ・製造現場での実務経験:工場へのシステム導入や、現場特有の物理制約を考慮した開発経験 ・CNN等の基礎理論を数式・理屈レベルで理解していること 求める人物像 ・IT企業での開発実務経験を持ち、プロマネの実績がある方 ・AI関連企業等で、AIシステムの検討・開発・運用・保守経験がある方 ■学歴 大卒、大学院卒 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 推奨年齢 | 30代 40代 | ||||||||||||
| 想定年収 | 800 万円 ~ 1100 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 東京都 | ||||||||||||
| 勤務時間 | 勤務時間 ■8:30~17:15 ■所定労働時間:7時間45分、休憩1時間 ■フレックス勤務制度、在宅勤務制度 (コアタイム:11:00~14:00を基本に事業所毎に設定) 職場と相談にて勤務方法を決められます ■残業:有(平均残業時間:30時間) |
||||||||||||
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、年末年始など ※年間121日(閏年は122日) 年次定例休暇20日/年(初年度より付与、翌年繰越可)、保存休暇(最大100日) |
||||||||||||
| 昇給・給与 | 昇給:年1回(4月) 賞与:年2回(6・12月) |
||||||||||||
| 加入保険 | 労災保険 雇用保険 厚生年金 健康保険 | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 | ||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 電線御三家の一角。 業界内でいち早く光ファイバーに目を付ける等、進取の気性に富む独立系の各種通信ケーブルメーカー。 情報通信用ケーブル事業が好調で、新ラインの増備を進めている。超伝導や無線通信等、基盤技術に根差した新規事業にも積極的。 また、ファイバーに関する知見を用いた出力の高いファイバーレーザーの研究も進めており、今後は生産体制を敷き、事業化を検討している。 本業である通信ケーブル等の製造・販売以外に、深川工場跡地を活用した不動産事業(深川ギャザリア)も展開しており、商業テナントやオフィスビル複数をリーシング。不動産収入は130億円で、この収益をR&Dに投資。どんな状況下でもR&Dに注力できる体制を整えている。 2024年現在は、2019年より取り組んでいた構造改革が一段落し、成長軌道に乗せていくフェーズ。 全世界に展開する光ファイバー、FPC(フレキシブルプリント基板)、自動車(ワイヤハーネス等)各事業を纏め上げ、オール・フジクラの体制での成長戦略を描く。海外売上比率も7割超と、同業他社と比べても高い水準。 【働く環境】 ●拠点が関東周辺に集中しているため、関東をベースにして働きたいという方には働きやすい環境(部署によっては長期的に一拠点で勤務することも可能)。逆に、本人の希望と各部署の希望をマッチングさせることで、入社後に自身で希望してジョブローテーションすることも可能。 ●中途採用者であっても昇進・昇格へのデメリットはなく、馴染みやすい風土(中途入社の社員が役員クラスに就任した実績も有る)。部長クラスの社員の中には高専卒の方もおり、学歴についても一切関係なく実力が公正に評価される。 ●社員の気質としては、素直で真面目に物事に取り組む技術者が多いのが特長。新卒はもちろん、ポテンシャル層の第二新卒の採用にも積極的。若手を育てていくことで会社を成長させようとする考え方。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01007775000326 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む