NEW 株式会社データフォーシーズ 開発設計エンジニア/メカ【D4cテクノロジー】

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仕事内容	◆主な仕事内容 企業の研究所や開発拠点で、設計・開発等をご担当いただきます。 ◆おもな就業先業界 自動車、自動車部品、半導体製造装置、ロボット、プラント、航空宇宙、防衛、その他機械系 ※上記からご自分の得意分野、チャレンジしたい分野をヒアリングした上で、就業先を決定いたします。 ◆入社後に従事する案件の一例 【半導体製造装置の機械設計／大手電気機器メーカー様】 最先端技術を用いた半導体製造装置の機械設計及び仕様の検討・構造設計業務です。 3D CADのご経験を活かして機械設計(搬送機構含む)や、解析ソフトを用いて強度解析などをしていただく製品開発プロジェクトに関わっていただきます。 【プラント設計／大手エンジニアリング会社様】 石油・製薬・化学などのお客様先のプラント(工場)において、経験を活かして配管エンジニア・機器設計エンジニア・電気設計エンジニア・保全エンジニアなどいずれかの業務に従事いただきます。プラントの設計経験が積めるほか、大規模なプロジェクトになるため様々な経験が積める業務となります。 ◆キャリアパス 将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。 ◆選考ステップ 【面接回数】2回 ・一次面接：WEB ・二次面接：WEBor対面面接 ※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます。 ※場合により性格適性検査を行う場合がございます。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 ◆応募資格 高専、理工系専門学校、理工系大学、理工系大学院卒以上 ◆応募条件 【未経験の方は、下記の要件に該当する方】 各種学校を卒業してから3年以内または中退者の場合は2年以内 ※経験者歓迎 ◆歓迎スキル・経験 ・CADを用いた設計経験 ・研究、開発、設計業務経験者 ・半導体製造装置の設計経験者、もしくは自動機の設計経験者 ・プラント設計経験者 ・自動車部品の設計経験者 ◆必要言語・レベル 外国籍の方は以下の要件が必須となります。 ●日本語レベルN1相当 ◆求める人物像 ・使命感を持って案件を成し遂げることができる方 ・関係者と意識的にコミュニケーションをとることができる方 ・明るくポジティブに物事をとらえられる方 ・モノづくりに興味関心がある方 ・ロジカルシンキングが得意な方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	300 万円 ～ 700 万円
勤務地	勤務地 埼玉県,東京都,神奈川県 勤務地備考 その他の勤務地も相談可能
勤務時間	勤務時間 8:30～17:30 ※就業先により異なります
休日・休暇	【D4c事業部・営業・事務系】 ・完全週休2日制（土・日）、祝日 ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります ・年末年始含む公休日（年5日） ・アニバーサリー休暇（年2日） ・バカンス休暇 ・年次有給休暇 【データサイエンティスト・AIエンジニア・BIコンサルタント・クラウドデータエンジニア】 ・完全週休2日制（土・日）、祝日 ※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります ・年末年始含む公休日（年5日） ・アニバーサリー休暇（年2日） ・バカンス休暇 ・年次有給休暇 【開発設計エンジニア】 完全週休二日制 ・年末年始含む公休日（年5日） ・アニバーサリー休暇（年2日） ・年次有給休暇 ※休日の曜日は派遣先によって異なります ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります
試用期間	試用期間 有(4か月間)
加入保険	各種社会保険完備
受動喫煙対策の有無	有 ※派遣先による
企業データ	会社名 株式会社データフォーシーズ 事業内容 データ解析業務のコンサルティング ／ AIソリューションの提供／ データ解析業務のアウトソーシング ／ アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援 ／ データ解析適用業務（マーケティング系、金融系等）の運用コンサルティング ／ データ解析スペシャリストの派遣 設立 創設：2005年10月 資本金 20百万円 従業員数 グループ255名（内データサイエンティスト200名） 決算月 8月
取材班による独自解説	ITスキル・統計解析の専門性・業務知識を兼ね備えたデータ解析技術者を擁し、データ解析のプロ集団としてクライアント企業の価値向上に寄与している。 業界は、マーケティング分野(大手通信キャリア・電子マネー発行企業・ポイントサービス提供企業等)、金融分野(大手金融機関)、医療分野(製薬メーカー・健保組合・研究所・医療機関等)など多岐にわたる。 データサイエンスアカデミーを運営するグループ会社があるため、充実した研修制度を持ち、未経験者が多数活躍していることも特徴。
Recruiting No.	01007314000080