求人情報詳細
パーソルキャリア株式会社 Python×機械学習エンジニア／転職支援サービス「doda」「doda X」のレコメンド・マッチング／フルリモート可
正社員
| 仕事内容 | ■ポジション概要： 累計会員登録者数約1039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」や「doda X」において、個人ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるための、レコメンド/マッチング機能の開発・運用を担うポジションです。 本ポジションでは、同社が保有している法人・個人データと機械学習・生成AIなどの技術を活用し、マッチング精度向上・応募率向上などの事業KPIに直結するアルゴリズム実装～本番運用・改善を通じて、doda / doda Xにおける転職支援体験の高度化と事業成果の向上に取り組んでいただきます。 単なる分析結果の実装に留まらず、プロダクト部門・経営企画・データサイエンティスト・エンジニアと連携しながら、企画段階から参画し、施策設計→実装→リリース→A/Bテスト→改善サイクルを回していく役割を担っていただきます。 ■担当業務： ・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用 ・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発 ・データ活用施策の本番運用・改善 ・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証 ・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援 ・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の技術活用 ・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成 ■技術環境： 【言語】Python、SQL 【DB】Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、Redis 【クラウドサービス】AWS、Azure、GCP 【ソースコード管理】GitHub 【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、JIRA 【課題管理・コミュニケーション】Slack、Teams ■配属先(プロダクト開発統括部プロダクトサイエンス部について)： プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。 特に、レコメンド/マッチングを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果の最大化を目指しています。 データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。 開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。 ■本ポジションの特徴・魅力： ・転職サービスの大規模データを扱える 約1000万人ユーザー規模の行動ログ・求人データ・スカウトデータを活用し、レコメンド/マッチングロジックを設計・改善できます。 ・モデル開発だけでなく「本番運用・改善」まで一気通貫で携われる 分析やPoCで終わらず、API/バッチとして実装し、本番でA/Bテストやモニタリングを行いながら改善サイクルを回すことができます。 ・データサイエンティスト・PdM・企画と並走する「事業に近いエンジニア」ポジション 事業KPIやユーザー体験を議論する場に入り、技術的な打ち手の提案～実装まで主導します。 ・キャリアパス： マネジメントとしてのキャリアパスの他、ご経験やご志向性に応じて、レコメンド/データ活用の専門性を高めたエキスパートとしての道や複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど事業と技術の両方に触れながら、キャリアの幅を広げることができます。 ■はたらき方： ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています。 ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
■必須条件・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験を含む、エンジニアとしての実務経験 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■歓迎スキル ・PdM、企画、データサイエンティスト等と連携した施策推進経験 ・機械学習モデルや推論ロジックを組み込んだ開発経験 ・レコメンド、マッチング、検索、最適化アルゴリズム等の開発・実装経験 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 600 万円 ～ 900 万円 | ||||||||||
| 勤務地 |
■日本全国どこでも勤務可能
＜拠点＞ 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F 大手町オフィス
【受動喫煙対策の有無：有】
・南青山オフィス・名古屋オフィス以外・・・・喫煙室が執務エリアにないため、以下表記とする →受動喫煙対策（あり）禁煙 ・南青山オフィス・・・・喫煙室が2階にあるため、以下表記とする →受動喫煙対策（あり）禁煙 喫煙室あり ・名古屋オフィス・・・・喫煙室が8Fの執務室区画外（パーソルとしての賃借区画内）にあるため →受動喫煙対策（あり）禁煙 喫煙室あり ※名古屋オフィス：愛知県名古屋市中区新栄町1-5 栄中央ビル8F |
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| 福利厚生・待遇 | ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保：パーソルキャリア健康保険組合 ・通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給） ・リモートワーク手当（入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給） ＜ワークスタイル＞ 当社では、以下の3パターンのワークスタイルを設けています。 ・ワークスタイルA：オフィス出社がメイン ・ワークスタイルB：リモート勤務がメイン ・ワークスタイルC：フルリモート勤務 |
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| 勤務条件 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | |||||||||||
| Recruiting No. | 01006654001595 |
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※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
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「はたらいて、笑おう」というグループビジョンに立脚した、顧客体験を重視したジョブマッチングビジネスを展開している