求人情報詳細
LINEヤフー株式会社 データサイエンティスト(横断データ)
正社員
1000万円
| 仕事内容 | LINEヤフーにおける全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当 業務詳細 LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。 主な業務内容 ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発 ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発 開発環境 開発言語：Python OS：Linux MLライブラリ：TensorFlow 分散処理環境：Apache Hadoop、Apache Spark、Trino Workflow管理：Apache Airflow、Argo Workflows コンテナ: Docker、Kubernetes その他：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
必須な経験/スキル実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験 プログラミングの実務経験(Python、C++、Javaのいずれか) 統計に関する基本的な知識 あると望ましい経験/スキル 分散処理システム(Apache Hadoop、Apache Sparkなど)上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte～petabyte規模の大規模データで実施できるスキル 分散処理システム(Kubernetes、MPIなど)の知識・経験 デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験 求める人物像 サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 業界のトレンドを追いながら、新しい技術も自発的に学習できる方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 700 万円 ～ 1250 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 全国(居住地は日本国内であればどこでも可能) | ||||||||||||
| 企業データ |
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| Recruiting No. | 01006497000647 | ||||||||||||
| ひとことコメント | 1996 年にソフトバンクとアメリカの Yahoo! との合弁事業として設立されたインターネット企業。 Zホールディングス（株）、LINE（株）、ヤフー（株）、Z Entertainment（株）、Zデータ（株）が再編されて、2023年10月に現在の「LINEヤフー株式会社」が誕生した。 アクセス数国内No.1の検索エンジン 「Yahoo! JAPAN」、月間アクティブユーザー数国内No.1の「LINE」、決算サービス「PayPay」「LINE Pay」など国内サービス提供数200超・国内総利用者3億人超を強みに、さらなる事業拡大とサービス価値の向上を図る。 社員一人ひとりが仕事とプライベートを両立しながら、さまざまなライフイベントを経ても安心して働き続けられるような制度の整備が進んでいる。 リモートワークは国内の住居地不問で、出社の際の通勤交通費は上限15万円/月で新幹線・飛行機の利用も可能。コアタイムなしのフルフレックス制も導入しており、ワークライフバランスを維持しながら働くことが出来る。アクセス数国内No.1の検索エンジン 「Yahoo! JAPAN」、月間アクティブユーザー数国内No.1の「LINE」、決算サービス「PayPay」「LINE Pay」など国内サービス提供数200超・国内総利用者3億人超を強みに、さらなる事業拡大とサービス価値の向上を図る。 社員一人ひとりが仕事とプライベートを両立しながら、さまざまなライフイベントを経ても安心して働き続けられるような制度の整備が進んでいる。 リモートワークは国内の住居地不問で、出社の際の通勤交通費は上限15万円/月で新幹線・飛行機の利用も可能。コアタイムなしのフルフレックス制も導入しており、ワークライフバランスを維持しながら働くことが出来る。 |
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