求人情報詳細
GMOペイメントゲートウェイ株式会社 データアナリスト/データ利活用/AI活用推進(与信・不正検出) (GMOペイメントサービス勤務)
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【募集部署のミッション、ご紹介】 GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25%以上の利益成長を目標とし、20期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。 (GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。) 同社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL(Buy Now, Pay Later)サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い(Pay ID)」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。 当ポジションは事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用/AI活用推進ポジションで活躍いただける方を募集いたします。 ※BNPLサービス「アトカラ」:https://www.atokara.jp/ 【業務内容】 ◇与信業務 ◇与信精度・不正検出に関するデータ分析 ◇後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行 ◇データドリブンな施策提案と、レポーティング ◇セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等 具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです。 また上記業務や社内DXを進める上で、生成AIの活用も積極的に進めています。 【環境面の紹介】 ●職場の雰囲気と魅力 ・メンバーは前職での経験をフルに活かし、オープンな雰囲気で業務をしています。 ・課題や不明点については気兼ねなく相談をし、ディスカッションをしながら、協力して解決するカルチャーがあります。 ・事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。 ・AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。 【経験できるキャリア、習得できるスキル】 ・データ分析から得られた知見を、実際の事業やサービスに反映するまでを役割としています。課題解決や事業数字改善を実現していくことで、データ分析者としてのキャリアを確実に築くことができます。 ・事業課題の解決を通して、自身の専門性を向上させることができます。 ・与信・電子決済・Fintech・BNPLに関する知識を身につけることができます。 ・経営メンバーとの距離が近く、ベンチャー企業の成長に参加することで経営的視点を身につけることができます。 【募集部署責任者からのメッセージ】 市場成長率を大きく超えて、継続的な成長を実現するために、新たな仲間を募集しています。 自身の専門性を活かし、事業や組織の成長に貢献し、かつ新たな挑戦をすることで自身もより成長していきたい方々の、応募をお待ちしています。 ※GMOペイメントゲートウェイでの採用となり、GMOペイメントサービスへ出向となります。 |
||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【MUST要件】・データ分析実務経験(いずれか必須) - SQLを用いたデータ抽出・集計経験 - BIツール(Tableau等)を用いた可視化・ダッシュボード作成経験 - Python等を用いたデータ分析経験 ・AI活用経験(全て必須) -生成AI(ChatGPT等)の業務活用経験(積極的活用している方歓迎) - AIを前提とした業務効率化や分析高度化に強い関心がある方 ・ビジネス理解、課題解決力に関わる経験・スキル -事業やKPIを理解し、データを用いて課題解決を行った経験 -分析結果を分かりやすく整理し、関係者に説明できるコミュニケーション力 【WANT要件】 *以下いずれかに該当する方 ・データパイプライン設計/自動化の経験 ・クラウド環境(AWS / GCP等)での分析経験 ・MLOpsやモデル運用の知識 ・DX推進や業務改善プロジェクトの経験 ・不正検知・与信・リスク分析などの事業直結型分析経験 ※AI活用No.1企業グループへの取組を加速するため、生成AI(最新のIT技術・ツール)に対する興味関心がある方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||||||||
| 想定年収 | 600 万円 ~ 1000 万円 | ||||||||||||||||||
| 勤務地 |
東京都渋谷区道玄坂1-14-6 ヒューマックス渋谷ビル
【受動喫煙対策の有無:有】
|
||||||||||||||||||
| 福利厚生・待遇 | ■福利厚生 ・出産育児サポート制度(ファミリーサポート制度・時短勤務制度など) ・時差通勤制度 ・介護休業制度 ・各種表彰制度 (社長賞、本部長賞、Rookie of the year、永年勤続表彰など) ・出産祝金 (1人目10万円、2人目30万円、3人目以降50万円) ・健康診断 (人間ドックなど) ・従業員持株会制度 ・確定拠出年金制度 ・慶弔見舞金 ・物資送付制度 ・社内カフェ(ドリンク・朝食・ランチ提供) 予約制 ※Barタイム(毎週金曜夜)各種イベントあり ・社内託児所施設 ・社内マッサージルーム ・社内お昼寝スペース ・海外コンベンション (ハワイなど) ・各種スポーツイベント (フットサル・ゴルフなど) ■各種手当 □ 親孝行手当(両親に対する感謝の気持ちを表すため使用することを目的とした手当) □ 家族手当(健康保険法における被扶養者と認定された配偶者等) □ 職務手当(職種により20時間相当分のみなし時間外勤務手当を固定支給) □ 時間外勤務手当 □ 深夜勤務手当 □ 休日勤務手当 □ 通勤手当 □ ライフプラン手当 (確定拠出年金の掛金と現金支給の組み合わせを可能とする手当) □ ライフプレミアム手当 (確定拠出年金の掛金を給与とは別途支給する手当) □ 在宅勤務手当 □ 単身赴任手当 □ ハードシップ手当 □ 子女教育手当 □ 物価調整手当 ■社員を大事にする風土があり、福利厚生面も充実している。 (例) 出産育児サポート制度(一部抜粋) [1] マタニティ休暇: 産前休暇に入る前までの期間、つわりの症状が重い時や健康診断の受診時に 8労働日まで休暇(特別有給休暇)を取得できる。 [2] 出産祝金 社員又はその配偶者が出産した場合は、子1人あたり下記の出産祝金が贈られる。 【本人が出産した場合】 ・第1子 100,000円 ・第2子 300,000円 ・第3子以降 500,000円 [3]配偶者出産休暇 配偶者が出産するときは、出産日を含め30日以内に最大5営業日まで特別有給休暇 を取得できる。 [4]育児介護法に規程された以上の休業を取得可能 [5]社員及びパートタイマーは、子が3歳に達する日(満3歳の誕生日前日)までを限度として育児休業をすることができる。 |
||||||||||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||||||||
| 取材班による独自解説 | |||||||||||||||||||
| Recruiting No. | 01005522000360 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む
顧客は民間企業から官公庁にまで及び、特に国内トップシェアを占める業界のリーディングカンパニーとの取引実績多数。
高い信頼性から、インターネット上で何気なく利用しているオンライン決済やコンビニ決済のみならず、公共料金の支払い、国民年金保険料、NHK受信料などのクレジットカード払いにも同社が提供する決済サービスが使用されている。
近年、Fintech・IoT・ビッグデータ・AIといった技術革新が金融や産業のあり方を大きく変え、これまでは考えられなかった新たなサービスに対するニーズが顕在化してきいる中、金融機関に対するフィンテック事業展開の支援システム提供も実施。
メガバンクと資本・業務提携契約を結ぶほか、Fintechを活用し地方銀行と連携した取り組みも進めている。
ダイバーシティー戦略に力を入れており、年齢・性別・国籍・学歴等を問わず人材を登用していく風土が根づく。
新卒4年目で課長に抜擢された女性社員や27歳の若さで子会社社長に抜擢された社員など大胆な人事が行われている。
働きやすい環境を整備するため進んだ福利厚生制度を導入しており、特に女性社員のため、出産育児支援はかなりの充実ぶりを見せる。
長期雇用を前提に、風通しの良い環境で事業推進に関っていきたいという方には魅力的な企業。「働きがいのある会社」調査では、9回連続で「働きがい認定企業」に選出されている。(参照:https://hatarakigai.info/hatarakigai/)
●グローバル市場で決済インフラを支える
シンガポール・香港・台湾・マレーシア・タイ・アメリカ・インドの7拠点に現地法人を設立しており、同地域またはその周辺地域においてEC事業者向けの海外決済サービスの展開と、現地で有望な決済代行会社と資本業務提携等を行う決済特化型のファンドによる出資活動の両輪で、アジア経済圏の決済インフラを支えている。
また、2021年にインドでマイクロファイナンスを提供する企業へ融資を行うなど、社会の持続的な発展に貢献するべく、金融包摂FinTech企業に対する投融資を推進している。