NEW 野村證券株式会社 IT／Senior Big Data Engineer

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仕事内容	[1] 会社概要 野村グループは、グローバル金融サービス・グループとして、世界約30の国や地域にネットワークを有しています。日本のインフォメーション・テクノロジー部門は、25以上の国籍のメンバーが在籍する多様な環境であり、日本のリテール・ウェルスマネジメントビジネス、グローバルホールセール(グローバルマーケッツとインベストメントバンキング)において、テクニカルサポート、アプリケーション開発、システム変更などの業務に従事しています。野村グループは、充実した福利厚生、トレーニングやスキルアップの機会を提供し、ダイバーシティー、エクイティとインクルージョンの推進、従業員の健康とウェルビーイングを重視しています。 Key objectives critical to success We are looking for a talented and experienced professional to join our team as a Big Data Engineer with specific focus on data engineering, automation and innovation. In this role, you will part of a team leading the design, development, and implementation of robust and scalable application which is used for the liquidity reporting. This role is technical and hands-on and requires a deep understanding in big data, Hadoop, mapr, minio, scala / spark, DevOps practices, and software development lifecycle (SDLC). It requires the development and implementation of processes, policies, standards, and solutions in collaboration with the Global treasury users and key stakeholders (e.g., Technology, business, EIS, compliance). You will play a key role in shaping our regulatory platform strategy and ensuring the resilience and effectiveness of liquidity reporting. [2] Responsibilities: Key Responsibilities Architect, develop, and enhance large-scale data processing platform using Scala and Apache Spark on Hadoop clusters. Design and implement robust ETL workflows to ingest, cleanse, and transform financial data from diverse sources to support regulatory requirements such as Basel III and liquidity reporting (LCR/NSFR/PRA). Manage and optimize object storage solutions using MinIO for scalable data lake architectures. Integrate and federate data sources using Dremio and Denodo to enable seamless data access for regulatory, risk, and business users. Collaborate with business users to deliver reliable and high-quality data for regulatory reporting, including liquidity and risk metrics. Implement best practices for data quality, data governance, security, and regulatory compliance (Basel III, LCR, NSFR, PRA, SOX, FINRA). Tune cluster resources to ensure system performance, data integrity, and cost-effectiveness. Provide technical leadership, perform code reviews, and mentor junior engineers. Document data architectures, workflows, and maintain up-to-date technical documentation, particularly for regulatory data flows. Stay current with emerging data technologies, banking regulations, and trends in financial risk and compliance. 待遇 野村グループはすべての人に平等な雇用機会を提供する企業です。野村グループは多様性を尊重し、同社がサービスを提供する地域社会の多様性を最大限に反映し、すべての従業員にとってインクルーシブな環境を構築することに取り組んでいます。野村グループはすべての応募を歓迎し、年齢、障害、性自認と性表現、妊娠と出産、結婚と市民パートナーシップ、人種、宗教または信念、性別または性的指向に基づいて差別することはありません。 障害や長期的な健康状態のために支援や合理的な調整が必要な場合は、遠慮なくご連絡ください。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 Mandatory: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field. experience in big data/data engineering roles, ideally within financial services. Expert-level proficiency in Scala programming and advanced use of Apache Spark for large-scale data processing. Deep knowledge and hands-on experience with Hadoop Distributed File System (HDFS) and ecosystem tools. Experience administering and utilizing MinIO for scalable object storage. Solid experience with Dremio and/or Denodo for data virtualization and integration. Strong SQL skills and experience supporting BI/reporting solutions, particularly Tableau. Solid understanding of security and governance in financial data management. Direct experience working with or supporting Basel III (including LCR, NSFR, PRA) or other regulatory liquidity reporting. Proven ability to optimize data pipelines/workflows for performance and reliability. Experience working with complex, sensitive, and/or regulated financial data. Excellent communication and collaboration skills. Excellent analytical, problem-solving, and project management skills. Strong communication and interpersonal skills to collaborate with diverse teams and stakeholders. Preferred Qualifications: Familiarity with data modeling and data warehouse concepts. Experience integrating or supporting regulatory frameworks in a financial context. Exposure to cloud-based data platforms (AWS, Azure, or GCP) is a plus. In-depth knowledge of regulatory requirements and reporting relevant to finance (Basel III, LCR, NSFR, GDPR, SOX, FINRA, etc.). Experience with Agile/Scrum methodologies. ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	※ご経験、スキルにより応相談
勤務地	東京都千代田区大手町2-2-2アーバンネット大手町ビル
勤務時間	8時40分～17時10分（所定労働時間7時間30分、休憩時間60分） ※掲載時点の情報であり、変更になる可能性があります。
休日・休暇	完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始、年次有給休暇・リフレッシュ休暇（5連休の取得）など
昇給・給与	賞与：年1回
加入保険	健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険等
受動喫煙対策の有無	有
企業データ	会社名 野村證券株式会社 設立 2001年5月7日 資本金 100億円 従業員数 28772名(グループ全体) 事業内容 証券業
取材班による独自解説	国内を代表する証券会社。 2008年10月14日には、リーマン・ブラザーズのアジア・パシフィック地域部門を継承。地域から世界まで幅広い顧客層を持ち、リテール・ホールセール・コーポレートなど多様なビジネスを展開している。 口座数・預かり資産ともに、日本で1番を誇っており、取扱商品数がIPO銘柄から同社専用ファンド等豊富である点、リサーチ部門の質の高い独自の分析レポートや投資情報を提供している点に強みを持っている。
Recruiting No.	01005176000997