求人情報詳細
NEW 株式会社三菱UFJ銀行 市場系データ利活用推進
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【業務内容】 BI活用のスペシャリストとして市場部門のデータドリブン経営を推進していただきます。業務ユーザーが自身でデータにアクセスし分析する「セルフサービス型のBI」を推進し、現場の知見を顧客サービス向上、収益獲得へと繋げる仕組み作りを担っていただきます。 <業務詳細> ・データ利活用案件の推進:BIコンサル、ダッシュボード開発の伴走・サポート ・データスチュワード業務:現場と一体となったデータ管理・品質向上のリード ・ビジネスデータカタログの整備:ユーザーが「どのデータを使えばいいか」分かる状態の構築 ・セルフサービスBIの定着支援:IT部門に依存せず、ビジネス側がスピーディーにインサイトを発見できる環境の提供 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【募集背景】 金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。 市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。 【ポジションの魅力】 [1] ユーザーとの圧倒的な距離感:フロント部署(トレーダー・セールス等)と一体で開発。フィードバックを直接受けながら、手触り感のある改善が可能です。 [2] グローバルな規模感:24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。圧倒的なデータ規模を扱い、世界規模のビジネスに貢献できます。 [3] 変化の先頭に立つ:銀行内でも新しい技術をいち早く導入してきた組織で、先駆者としてのキャリアを築けます。 【データチームの目指す姿と存在意義】 同社は、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。 [1] 現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置 これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約。これにより、現場のユーザーは業務知識が必要な「ユースケースの実現(分析・意思決定)」に専念できるようになり、ビジネスの成長スピードを劇的に高めます。 [2] プロジェクト依存(部分最適)からの脱却と「全体最適」の実現 従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算の制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability(開発力)を持つことで、プロジェクトからこぼれ落ちてしまう「部門全体のための最適化」を推進します。 [3] 終わりのない「継続的なデータ改善」の実行 データ領域には、品質改善やビジネスデータのカタログ化など、アジャイルで継続的な取り組みが不可欠です。一過性の投資案件に依存せず、恒久的にデータを育てていくのが同社のミッションです。 【配属部署】 市場企画部市場エンジニアリング室DX推進Gr市場系デジタルプロダクト開発:メンバー21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週3日は出社、週2日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です。 ・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。 ・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール(Tableau)によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。 |
||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須(MUST)】※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験 ・金融IT領域でのシステム開発・IT企画・PMなどの実務経験 【歓迎(WANT)】 ・データ蓄積戦略の策定経験 ・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験 ・AWSなどのクラウドの知識、経験 ・市場業務を含む金融業界の業務経験 ・ビジネスレベルの英語力 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 | ||||||||||
| 想定年収 | 850 万円 ~ 2000 万円 | ||||||||||
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-2 | ||||||||||
| 勤務時間 | 8:40~17:10(特定日8:40~17:30) ※一部業務においては企画業務型裁量労働制を適用 ※セレクト時差勤務制度や部分在宅勤務制度あり |
||||||||||
| 休日・休暇 | 原則、完全週休2日制(土日)、祝日、有給休暇制度あり | ||||||||||
| 試用期間 | 6ヶ月 | ||||||||||
| 昇給・給与 | 昇給:規程による/賞与:年2回 | ||||||||||
| 加入保険 | 各種社会保険制度完備 | ||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 就業場所は屋内原則禁煙 (一部は喫煙専用室設置) |
||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||
| 取材班による独自解説 | 三菱UFJフィナンシャル・グループ傘下の都市銀行。3大メガバンクの一角を占める。 銀行・信託・証券・クレジットカード・コンシューマーファイナンスが連携し、グループ・グローバル一体でサービスを提供。 国内421、海外105の拠点を持ち、特にアジアを第二のマザーマーケットと捉え、2013年にはタイ、ベトナム、フィリピンの商業銀行へ出資。グローバルに活躍できるフィールドがある。 データドリブン経営に注力し、2019年12月にMUFG独自のビッグデータ基盤「OCEAN」をリリース。行内の各システムに蓄積されていた構造化データが「OCEAN」に集約されるだけでなく、口座振替依頼書のような非構造化データの収集・管理も可能となった。 全従業員の2/3以上がBIツール(Tableau)を用いてビッグデータを積極的に利活用している。 2025年度の人事制度改定では一般職と総合職を統合予定。「プロフェッショナル職」として、コース区分にとらわれず実力本位・職務重視で挑戦可能に。 また、2024年4月には「資格Ex」をプロフェッショナル職の一資格として新設。特定の業務領域をまたぐ人事異動が発生しないため、自律的なキャリア形成が実現できる。 多様なキャリア観・働き方に合わせた柔軟なキャリアパスを選択できる環境づくりが進められている。 近年は中途採用を積極的に行っており、高い人間力とスキル・専門性を有するプロフェッショナル人材を強く求めている。 職種によっては金融機関未経験者も歓迎しており、同行に新しい知見をもたらす人材を広く募集中。 ※(株)エリートネットワークHPにインタビューを掲載しております。是非ご覧ください。 ●株式会社三菱UFJフィナンシャル・グループ 執行役常務 グループCAO 兼 監査部長(当時):吉藤 茂氏、株式会社三菱UFJ銀行 監査部 監査グループ 次長:平野 哲也氏 https://www.elite-network.co.jp/interview_kigyo/116.html ●執行役員 システム本部長 兼 CISO:亀田 浩樹氏 https://www.elite-network.co.jp/interview_kigyo/120.html ●執行役員 ソリューションプロダクツ部長:小野寺 雅史(まさし)氏、ソリューションプロダクツ部 企画グループ 次長:坂本 大(まさる)氏 https://www.elite-network.co.jp/interview_kigyo/122.html ●サステナブルビジネス部 業務推進グループ 次長:太田 悟史氏、サステナブルビジネス部 企画開発グループ 次長:小野寺 真理氏 https://www.elite-network.co.jp/interview_kigyo/mufg-sustainable.html | ||||||||||
| Recruiting No. | 01003852001754 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む