求人情報詳細
NEW 株式会社MIXI AIエンジニア
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、同社サービスへの貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 同社の各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 <具体的には> ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証(画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 【開発環境/利用ツール】 開発言語:Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ:Google Cloud Platform(GCP)、Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード管理:Github データベース:MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等 その他:EdgeTPU コミュニケ―ション:Slack、Teams 【MIXIのAIへの取り組み】 ・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは?その役割と仕事の醍醐味について聞いた(https://mixil.mixi.co.jp/product/18068) ・「家族アルバムみてね」の技術(https://mixi.co.jp/sustainability/materiality/innovation/mitene/) ・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献!~新卒成長の軌跡、その後#04~(https://mixil.mixi.co.jp/people/15687) ・オッズAIが競馬の楽しみ方を変える?~エンジニアが語る技術愛#19~(https://mixil.mixi.co.jp/culture/17469) ・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介とゲームへの応用可能性(https://speakerdeck.com/mixi_engineers/introduction-of-ai-based-horse-race-prediction-method-and-its-potential-application-to-games) ・MIXI、アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムを開発フィギュアスケート選手のトレーニング拠点で運用開始(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000520.000025121.html) ・【会話AIロボット「Romi」】質問への応答やアドバイスに対応する「アシスタントモード」に、生成AIの新モデル「GPT-4o」を本日より実装!(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000567.000025121.html) |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●必須スキル・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。 ●歓迎スキル ・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験 ・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験 ・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験 ●求める人物像 ・専門性を発揮しながら、他チームと円滑にコミュニケーションをとり課題を解決できる方 ・事業やサービスを意識しつつ、機械学習技術の手法を使い複雑な問題を解決できる方 ・最先端技術や研究をキャッチアップし、それを現場で実践できる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 800 万円 ~ 1250 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 |
東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア36F
【受動喫煙対策の有無:有】
屋内原則禁煙 ※屋内に喫煙可能場所あり |
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| 福利厚生・待遇 | ■交通費全支給 (一ヶ月の定期代を支給) ■確定拠出年金制度、健康診断、育児休業制度、スキルアップ手当有り ※業務に必要な書籍の購入や資格の取得費用等は、月1万円の限度で支給 ■ランチサポート:オフィス内でお惣菜やご飯を安価に購入できます。また各階には軽食の自販機もあります。 ■ドリンクバー:コーヒー、紅茶、スープなどを各種取り揃えたドリンクバーを設置しており、従業員なら誰でも無料で利用できます。 ■納会:子会社を含めたグループ全体の動向をお互いに知る機会として、各事業の総括や今後のビジョン、戦略などを全社員に共有する場を半期に一度設けています。アントレプレナー賞、ベストグループ賞、ベストエンジニア賞等の社員表彰も行われます。 ■懇親会補助:社員同士のコミュニケーションを活性化し、お互いの交流を促進するために懇親会費用の補助を行っています。1人年4回まで補助します。 ■公募制度(MCC(社内公募)制度):事業戦略に基づく重点領域や人員が不足しているポジションの募集要件を社内に公開し、選抜の上、新たなミッションにチャレンジできる機会を提供する社内公募制度です。自律的なキャリア形成の機会として、年代や職種を問わず広く活用されています。 ■社員向けの優待や割引:当社加入の健保組合保険証の提示にて、提携機関 (保養施設、スポーツ施設、レストラン、会議室など) を利用することができます。 ■トライアウト:「事業を創り、人を育てる。」という目的のもとできあがった制度で、新規事業のアイデアを公募し、可能性があれば事業化まで行います。 |
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| 勤務条件 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 社員の平均年齢は30歳前後であり、ベンチャーマインドを持った伸び盛りの方が多数在籍。 都心の街が一望でき、清潔感あるオフィスは、とても落ち着いた雰囲気の中、仕事に打ち込める環境である。 社員同士の仲が良く、何でも言い合いお互いを受け入れる穏やかな社風。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01003706001490 |
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