エリートネットワーク - 正社員専門の転職エージェント 博士の転職は正社員専門のエリートネットワーク

求人情報詳細

NEW 株式会社出前館 機械学習エンジニア
ブックマーク一覧

正社員 1000万円
仕事内容 同社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。
現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。

"レガシー脱却、更なる拡張性の高いシステムへ"

事業の急拡大に伴い、配送効率の向上、販促コストの最適化、ユーザー体験のパーソナライズが経営上の最優先事項となっています。データサイエンスを駆使して、複雑なビジネス課題を解決し、実世界のオペレーションを最適化する「攻め」のエンジニアを募集します。

＜仕事内容＞
プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。

●クーポン配布の最適化(Uplift Modeling)
ユーザーごとの反応率を予測し、ROI(投資対効果)を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。
●配達報酬の最適化(ダイナミック価格設定)
エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。
●レコメンドエンジンの開発・改善
数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。
●マーケティング施策の最適化(LTV/離脱予測)
ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション(MA)と連携した施策実行。

＜使用するテクノロジー・ツール＞
言語: Python, SQL
ML基盤: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker)
ライブラリ: Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, PyTorch/TensorFlow
ワークフロー: Airflow, Kubeflow, GitHub, Docker
経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
<下記は必須>
・機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験。
・SQLを用いた大規模データ(BigQuery等)の抽出・加工・分析経験。
・ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

＜歓迎スキル＞
・経済学(因果推論、メカニズムデザイン)の知見を用いた最適化経験。
・組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。
・MLOps(Vertex AI / SageMaker等)を用いたモデルの安定運用経験。
・大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。

＜求める人物像＞
技術スキルと同等に、以下のマインドセットを重視します。
●ビジネス・トランスレーターとしての能力
業務部門(マーケ、営業、オペレーション等)と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。
●現場・実数値へのこだわり
モデルの精度(AUC等)の向上のみを目的とせず、それが「実際の注文数」や「配送コスト」にどう寄与したかというビジネス成果(KPI)に責任を持てること。
●仮説検証のスピード感
完璧なモデルを時間をかけて作るよりも、まずはプロトタイプを現場に投入し、フィードバックを得て高速に改善サイクルを回せること。

※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収 800 万円 ～ 1300 万円
勤務地 東京都渋谷区千駄ヶ谷5丁目27番5号 リンクスクエア新宿
大阪府大阪市北区小松原町2番4号大阪富国生命ビル27階
勤務時間 フレックスタイム制度適用(コアタイム無)
(フレキシブルタイム7：00～22：00)
休日・休暇 ・完全週休2日制（土日）
・祝日
・年次有給休暇（10日～最大20日）
・年末年始休暇（12/30-1/4）
・夏季休暇
・慶弔休暇
・誕生日休暇
・リフレッシュ休暇(勤続10年で5日間)
・産休、育休制度※取得実績多数
昇給・給与 年2回（4月、10月）業績連動賞与
加入保険 各種社会保険完備
受動喫煙対策の有無 有
原則禁煙（オフィスによりビル内に喫煙所有）
企業データ
会社名株式会社出前館
設立1999年9月9日
資本金1億円
従業員数221名
株式◆東証スタンダード上場
事業内容インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
取材班による独自解説全国47都道府県に展開する国内最大級のデリバリーサービス『出前館』を運営。
LINEグループとの資本業務提携を行い、Zホールディングスの傘下として、テクノロジー主体のフードテックテックカンパニーへと変革している。

ユーザーはウェブサイトを通して、自宅に近いピザ・弁当・中華・寿司などの出前サービス店舗に注文することが出来る。その際、メニューや“お届けまでの待ち時間”等の情報を見て、特典付きで注文をすることが出来るのが特徴で、注文から、商品のお届け、決済完了まで、最短で20分というスピード感のあるインターネットショッピングサービスを提供している。
フードデリバリー事業は完成されたビジネスの様に思われることもある。しかし、電話・チラシが主流でありオンライン化は20％程度しか進んでいない注文チャネル、親和性が高いと考えられているスマートスピーカー等新規デバイスへの対応、出前に対応していない飲食店の多さや寡占状態ではない市場等、余地は大きい。このビジネスは世界でも伸びており、同社も今後更なる成長が見込まれている。

【社風】
年齢に関係なく、社員の実力とやる気を尊重する社風。少数精鋭で経営全体が見えて学べる環境であり、独立志向の社員が多い。実績に応じて昇給するという、明確な評価制度で、チャレンジ精神旺盛で成長意欲の高い人材を歓迎している。
全社において月の残業時間は30時間以内であり、働き方は良好。

※一言では語れない事業内容については下記を参照下さい
https://recruit.demae-can.co.jp/discover-our-products/
Recruiting No.01003405000356

エリートネットワークの転職支援サービスへのご登録はこちらから

ブックマーク一覧
履歴書・職務経歴書をお持ちの方はこちら
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
転職支援サービスの詳細はこちら