求人情報詳細
NEW 東京エレクトロン株式会社 データ基盤の活用推進/東京都赤坂、府中市
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【当ポジションの職務定義】 ・基幹システム(SAP)のデータ基盤及びDWH(データウェアハウス)の保守運用 ・ユーザ部門に提供しているデータセット、Power BIレポートの作成、保守 ・業務部門からの問い合わせ対応やデータ活用促進に向けた継続的な業務支援 ・要件の優先度調整、影響範囲整理、関連部門(開発・運用・ベンダー)との調整業務 ・開発・改修案件における要件定義フェーズの支援およびレビュー 【応募職種・業務の魅力】 国内・海外のTELグループ全社でデータ活用に利用されるデータ基盤を担当することができます。 データ基盤のデータ活用の推進により業務効率化、TELグループ全体の生産性向上への貢献が実感できます。業務部門と要件定義や開発・運用チームをつなぐハブとして、調整力、要件定義力が高めることができます。TELグループ各社の基幹システムをSAPに移行する大きなプロジェクトの中でDWH担当メンバーとして参加していただくことになります。 【採用部門が社内で担う機能とミッション】 <データ活用推進Grミッション> ★・基幹システム系データ基盤の整備・運用 ・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援 ★・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化 ・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化 ・RPA(UiPath等)による業務効率化の推進 ※「★」は当グループの重要テーマでございます。 |
||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
<必要経験>・データ基盤の運用経験 ・Power BIを用いたレポート開発の実務経験 ・業務部門との要件定義・要件整理の経験(ヒアリング~要件化まで一連の対応) ・関係者(業務部門・他開発者・ベンダー等)と調整しながら業務を進めた経験 <尚可の経験> ・Azure Synapseの開発経験 ・Azure DatabricksでのETL/ELTパイプライン開発経験 ・SAP等の基幹システムの連携要件に関わった経験 <語学> 英語(翻訳ツールを使いこなしテキストでのオフラインコミュニケーションができればOK) ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||||
| 想定年収 | 750 万円 ~ 1150 万円 | ||||||||||||||
| 勤務地 |
東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Bizタワー
東京都府中市住吉町2-30-7
【受動喫煙対策の有無:有】
|
||||||||||||||
| 福利厚生・待遇 | ●諸手当 通勤手当、時間外勤務手当、地域手当(※) 他 ※地域手当(下限:17,000円~上限:95,000円)は勤務地および社宅/独身寮制度適用の有無をベースに毎月支給 ※東京エレクトロングループ共通 ●福利厚生 各種社会保険完備、退職金制度、企業年金、企業年金基金、財形貯蓄制度、持株会、住宅資金融資斡旋(利息補給)、社宅/独身寮制度(適用条件有)、団体扱い保険、長期障害所得補償保険制度、産前産後休暇、育児休業、育児支援制度、介護休業、総合福利厚生サービス、持家援助制度、セカンドキャリア支援制度、各種サービス割引制度、社内クラブ活動、社内活性化イベント 他 ●保養所等 ニセコリゾート、軽井沢クラブ、箱根クラブ、熊本クラブ、韮崎研修センター 他 |
||||||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 半導体・液晶製造装置メーカー国内トップシェア、世界でもトップクラスのシェアを誇る。未知の分野への探究心や向上心あるエンジニア、人と接することが好きなコミュニケーション能力の高いエンジニアが多く、現場は和気藹々としている。 | ||||||||||||||
| Recruiting No. | 01001545000102 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む