求人情報詳細
NEW 本田技研工業株式会社 MLエンジニア/アーキテクト(画像認識・深層学習)※自動運転・運転支援領域【東京勤務】
正社員
| 仕事内容 | 【募集の背景】 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ・End-to-End (E2E)の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise等 【魅力・やりがい】 同社のミッションは、世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。 本ポジションでは、最先端のAI研究を「論文や机上の環境」ではなく、実車へ適用して動かし、その先には数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえます。MLOpsやクラウド活用など、モダンな開発環境への変革期にあり、技術選定から裁量を持って携わっていただけます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【求める経験・スキル】以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ●モデル最適化・高速化の知見 ●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験 【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習(CNN/Transformer等)を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ●モデル最適化圧縮・高速化(TensorRT等)の知見 ●画像処理機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティション(Kaggle等)での上位入賞経験 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い ●世の中の事故をなくしたいという想い ●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い ●新しいことにチャレンジしたいという想い ●高い目標を掲げてやりきるエネルギー ●グローバルで活躍したいという志 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||||||||||
| 勤務地 |
東京都港区虎ノ門2-2-3 虎ノ門アルセアタワー
【受動喫煙対策の有無：有】
屋内禁煙 |
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| 福利厚生・待遇 | ●制度 互助会、特別見舞金、財形貯蓄、住宅共済金、育児介護支援、退職年金など ●施設 独身寮、保養所、グラウンド・体育館などのスポーツ施設など ●諸手当 通勤手当、リモートワーク手当、住宅手当、育児介護手当、食事補助、時間外勤務手当など |
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| 勤務条件 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 【補足】 ●世界展開する製造業である同社への応募は、一見敷居が高いように思われがちですが、学歴は選考には一切関係なく、実力が公正に評価されます。 ●新卒／中途関係なく、ステップアップの機会が均等に与えられる会社です。成果を出せば差別なく登用されます。 ●エリートネットワークからご推薦した方は、皆さん社風にマッチして長く活躍されています。応募書類・志望動機書の作成についても、カウンセラーにご相談下さい。傾向と対策について詳しく説明致します。 【宇都宮での暮らしについて】 ●栃木に転居したキャリア入社者の声 https://honda-recruiting-site.jp/utsunomiya ●魅力1：各地からのアクセスの良さ ・新幹線なら…大宮駅からは約25分で新幹線通勤している社員も在籍。 ・在来線なら…上野駅から約1時間20分と2時間以内で都心からアクセス可能。 ●魅力2：住みやすい環境 ・人口50万人以上の都市の住みよさランキング、4年連続全国1位。 ・1ヵ月あたりの家賃(1坪当たり)は東京の半額以下。 ・更に持ち家率も高く、東京約65％に対して宇都宮80％以上、延床面積も東京の1.2倍。 ・中学3年生までの医療費0円、第3子以降の保育料無料。 | ||||||||||||||||
| Recruiting No. | 01001081003327 |
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ボトムアップの社風であるため、主体的に動く姿勢が求められる。
自分なりに工夫して業務に取り組んできた人は相性が良い。また専門性を持ちつつ、柔軟性・汎用性を重視し、幅を広げたいという志向の人を歓迎する風土。
役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境を有する。