求人情報詳細
NEW ディップ株式会社 DX事業の営業をデータで支えるビジネスアナリスト
正社員
| 仕事内容 | 仕事についての詳細 ディップ株式会社は”Labor force solution company”をビジョンに掲げ、 人材サービスとDXサービスの提供を通して、労働市場における諸課題を解決し、 誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。 DX事業の成長を支えるビジネスアナリストを募集しています。 本ポジションでは、SQL / BIツールを用いたデータ分析を通じて、 DX商材の営業活動や事業戦略を支えるデータ基盤の構築・改善を担っていただきます。 単なるデータ抽出ではなく、営業/企画と連携しながら、 ・KPI設計 ・データ構造の整理 ・事業の意思決定に繋がる分析 など、事業成長に直結するデータ活用を推進するポジションです。 仕事内容 担当するプロジェクト・プロダクト DX商材の中でも集客コボットなど販売促進商材の営業データを主に利用します。 日々新しい機能が追加され、多くの顧客にご利用いただいております。 急成長中の販促商材の営業をデータ視点で支えることができます。 ■事業成長に直結するデータ分析 DX商材はディップ社内でも急成長している事業です。 営業活動や事業戦略に直結するデータ分析に関わることができます。 ■データ構造設計から関わることができる 既存データの集計だけではなく、 「どのようにデータを構造化するか」から関与することが可能です。 ■ビジネスと近いデータポジション 営業・企画と密に連携し、 事業の意思決定をデータで支える役割を担います。 具体的な業務内容 ・DX商材に関するKPIデータの抽出および設計 ・SQL / BIツールを用いたデータ抽出および可視化 ・営業データの分析 ・データをもとにした事業課題の整理や改善提案 ・営業/企画部門と連携したデータ活用の仕組みづくり など どんな環境で仕事をするのか テレワーク制度(週2日程度)、フレックスタイム制度(コアタイム11:00-15:00)の利用が可能です。 コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。 仕事の魅力 ■環境 オフィスとテレワークのハイブリッド勤務です(日数は要相談) ※slackやMeetなどのオンラインツールを利用して業務を行います フレックスタイム制度(コアタイム11:00-15:00)の利用が可能です。 ■一緒に働くヒト 新卒・中途を問わず、率直に意見を伝え合える風通しのよい組織です。 SQLなどのプログラミングスキルの向上や、営業部門の方針理解も重視しています。 営業・企画と密に連携し、事業成長への貢献を実感できます。 |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】下記を実務経験していること ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールを用いたダッシュボード作成(LookerStudio / Looker / QuickSight / Tableauなど) ・データ分析を通じて業務改善や意思決定に関わった経験 営業部門と連携してKPI設計を行い、データ基盤設計やデータ集計、レポート作成を行った経験 【歓迎要件】 ・営業データや事業データの分析経験 ・VBA / GASなどを用いた業務効率化経験 ・kintone等の業務ツールのデータ活用経験 ・WhiteboardやFigmaなどによるシステムの相関図作成 ・統計分析の基礎知識 【求める人物像】 ・自ら積極的に動ける方 ・仮説を立てて動ける方 ・データだけでなく、現場の課題や業務理解に踏み込める方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 想定年収 | 400 万円 ~ 550 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWER 21階 | ||||||||||||
| 勤務時間 | 9:30‐18:30 ※フレックスタイム制 ※コアタイム:11:00‐15:00 ※テレワークあり(週2日程度) |
||||||||||||
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土日・祝祭日) 夏季・年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業、ボランティア休暇、アニバーサリー・ファミリー休暇 ※年次有給休暇は入社日時点で、入社月に応じた日数を付与します。 ※年間休日120日以上 |
||||||||||||
| 試用期間 | 試用期間:3ヶ月(試用期間終了後と待遇に変わりありません) | ||||||||||||
| 昇給・給与 | 賞与:年2回(6月・12月) ※会社業績・個人業績に応じて支給額が決定されます。 ※6月支給分は前年の9月から当年2月までの業績、12月支給分は当年3月から8月までの業績に応じて決定されます。 昇給・昇格:年2回 |
||||||||||||
| 加入保険 | 社会保険完備 | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 敷地内すべて禁煙 |
||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | インターネットやモバイル媒体を通じ、派遣、アルバイト、正社員など様々な雇用形態の求人情報を提供。 『バイトル』『はたらこねっと』などの同社のサイトは、求職者と人材エージェント・求人企業をつなぐ役割を果たしており、運営サイトはそれぞれの業界において契約企業数や掲載仕事件数で、トップの実績を達成。 本社は六本木にある高層ビル。職場環境にこだわりを持っているのも同社の特徴の一つである。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01001033000478 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む