求人情報詳細
NEW パーク24株式会社 機械学習エンジニア(情報戦略本部 データアナリティクス部 データ分析グループ)
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 国内、海外ともにグループ全体にある様々な課題に対して、データ活用を促進し、意思決定の精緻化を支援することをミッションとした部署です。 駐車場やカーシェアは日常の移動を便利にそしてより快適にします。例えばカーシェア事業では会員情報と紐づく形で位置情報レベルで移動履歴データを保有しており、 このポジションではこれらの移動需要をより精緻に推定するための研究開発を行います。 データを分析しより精緻に移動ニーズに対応するための予測精度向上にコミットして頂ける方を募集しています。 詳細 ・社内にある大規模なデータや外部のデータを柔軟に活用して駐車場やカーシェアの需要予測の研究開発を行います。 ・既存の枠組みに捉われず、最先端の技術やアプローチを調査し、必要に応じて取り込みながら研究開発を主導していきます。 ・単にライブラリーを使うだけでなく、損失関数のチューニングや特徴量エンジニアリングなど、技術的に高度なチャレンジができる業務です。 ・必要に応じてクラウド環境でMLOpsを実践し、フロントエンドも含めてサービス化するタスクにも参画できます。 PRポイント ・事業に伴走し、アウトプットを実際に事業の意思決定に活かしていく経験ができます。 ・研究開発に必要な計算資源、社内データ、書籍等のリソースには不自由なくアクセスできます。 ・技術的裁量もあり勉強会も定期的に開催しており、ご自身のスキルアップがしやすい環境です。 ・社内外の交通分野(自動車関係、鉄道関係、地方自治体等)のエキスパートとの交流が可能です。 ・カジュアルな雰囲気、ハイブリッド勤務・フレックス制で、子育て世代も活躍しており、家庭や休暇等の都合に対応しやすい職場です。 ・20代から30代が中心の組織で、インドア派アウトドア派両方います。(マネージャーは両方です) テレワーク可(出社とテレワークが半々程度) |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
必須条件・Python等を使った決定木や深層学習等の機械学習モデルの実務経験(大学院での研究も含む) ・統計学、機械学習等、関連する情報科学分野についての体系的な知識 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・専門領域以外への強い関心と学習意欲 歓迎条件 ・実務においてプロジェクトとして機械学習モデルをディプロイした経験 ・Azure/AWS/GCPなどのクラウドサービスを使った開発経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識 ・技術的な文献を読める程度の英語能力 ・交通分野に関する興味・関心 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 50代 | ||||||||||||
| 想定年収 | 600 万円 ~ 1200 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田2丁目20番4号 | ||||||||||||
| 勤務時間 | 就業時間09:00~17:00 ※フレックスタイム制(コアタイムなし/フレキシブルタイム:7:00~22:00) 所定労働時間7時間 休憩時間1時間 時間外労働有 |
||||||||||||
| 休日・休暇 | 年間休日数122日(2025年度) 土、日、祝日、年末年始、その他会社が休日と認めた日 有給休暇(10日~20日付与) 年末年始休暇(暦7日間:原則 12 月 29 日より1月 4 日とする) フレックス休暇(年3日)、リフレッシュ休暇、ストック有給休暇、結婚休暇、ベビー休暇。慶弔休暇、赴任休暇など |
||||||||||||
| 試用期間 | 試用期間有(期間:3ヶ月/試用期間中の勤務条件:変更なし) | ||||||||||||
| 昇給・給与 | 昇給昇格年1回、賞与年2回(6月・12月) | ||||||||||||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 屋内全面禁煙 |
||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 業界シェアNo.1を誇る24時間無人時間貸し駐車場のパイオニア。 土地オーナーだけでなく、企業保有の来客用駐車場の運営受託にも積極展開している。 成長マーケットであるばかりか、景気の波の影響を受けにくい底堅いマーケットにおいて圧倒的なシェアを誇る。 全国の満車空車情報を、PC・携帯電話・カーナビにリアルタイムで配信したり、電子マネー決済やポイントサービスを導入する等、従来の駐車場には囚われない様々なサービスを提供。 同領域で複数の事業やサービスを展開し、成長と安定を両立した事業展開が可能。ストック型ビジネスで財務基盤も安定している。 2009年にはマツダレンタカーを買収し、カーシェアリング事業に参入。 マツダレンタカーが持つ「ブランド力」と「ノウハウ」、同社の駐車場や、会員などの「資産」の融合を図り、カーシェアリング・サービスの普及拡大、時間貸駐車場事業の収益力向上など、シナジー効果の追求を図っている。 離職率5%以下と働きやすい環境の中、次々に新規サービスを開発する積極性とスピード感のある企業文化。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01000872000719 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 燃料電池の博士31歳。総合電機メーカーの本社研究所から、技術の社会実装にこだわり、国内最大手のエネルギー供給会社へ
- 前職
- 【東証プライム上場 総合電機メーカー】
グリーントランスフォーメーション部門 アルカリ水電解/アニオン交換膜型水電解向け電極研究業務(本社の研究所)
- 現職
- 【東証プライム上場 国内最大手のエネルギー供給会社】
グリーントランスフォーメーション部門 水電解用CCM(触媒層付電解質膜)の商品化に向けた技術開発業務
転職体験記を読む -
- 産総研で連続フロー合成法を用いた機能性分子合成の研究を行う薬学ポスドク30歳。製薬会社でのインターンを経て民間企業で働く覚悟を決め、財閥系 非鉄金属メーカーの研究職へ
- 前職
- 【産業技術総合研究所】
ポスドク(契約研究員)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 非鉄金属メーカー】
事業開発本部 研究所 有機無機複合材料などの新規材料開発
転職体験記を読む