求人情報詳細
NEW 株式会社三菱総合研究所 独自の社内AI基盤の設計・開発・運用/全社生成AI活用のPoC推進/AI共創推進センター
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 職務内容 ■同社の全社AI活用推進組織「AI共創推進センター」において、社員一人ひとりの知を会社の統合知として活かすための独自の社内AI基盤の設計・開発・運用と、生成AIを実業務に適用するPoCの推進を担っていただきます。 個人やチーム単位での生成AI活用にとどまらず、組織・会社全体の業務プロセスに生成AIを組み込み、実業務へのソリューション提案から適用・定着までを一気通貫で推進する役割です。 ■募集背景 同社では、全社から集まったAI活用アイデアをPoCとして推進し、様々な商用ツールと独自AI基盤を使い分けながら検証を進めています。独自AI基盤は、社内文書の検索・RAGにとどまらず、市場に先駆けて、研究員の知見を組織知として蓄積・再利用することを目指しております。 現在は、基盤開発・PoC推進・全社展開のガイドライン整備などの企画を推進しています。事業拡大に伴い、これらの領域のいずれかを主担当として推進し、将来的には基盤とPoCプログラム全体を牽引いただける方を募集します。 ■具体的な業務内容(下記のうち、ご経験・志向に応じて2領域以上を担当いただきます) 【領域A】実業務へのソリューション提案・PoC推進 ・M365 Copilot / Copilot Studio / ChatGPT Enterprise / Claude Cowork等の標準ツールの特性に応じた業務への適用設計、全社展開、利用促進 ・全社の事業部門・管理部門と連携し、AsIs/ToBe・課題・解決手段・提供価値・評価指標・データ・体制を定義したPoC検証の設計と推進 ・商用SaaS(Copilot Studio等)/Claude Cowork/独自基盤のいずれで実現するかの見極めと、PoCの企画・実行・評価・本番化判断 ・複数PoCの並行推進(外部パートナーの開発リソースを含む体制の組成・PMO) 【領域B】独自の社内AI基盤の設計・開発 ・RAG / GraphRAG、Knowledge Graph、MCPサーバー、Web UIの設計・実装 ・LLM出力の品質評価基盤の構築・改善 ・同社に適したオントロジーの設計 ・技術スタック:Pythonその他の言語による開発、APIおよびMCPサーバーの構築、Databaseの設計・活用、AWS/Azure/GCP等のクラウド開発、Anthropic API / Azure OpenAI等の活用 ・LLMの品質評価・維持の設計、ソフトウェア品質管理、テスト設計 【領域C】基盤の運用・インフラ・セキュリティ ・Docker等の仮想環境の構築 ・GitHub Actions等によるCI/CDパイプラインの構築 ・OpenTelemetry等による可観測性の整備、ログ・コスト・品質のモニタリング ・企業ネットワーク(権限管理、外部API制限、Entra ID連携)の制約下での実行環境・認証設計と情報システム部門との協働 【領域D】LLM・生成AI技術の目利きと評価 ・新規モデル・エージェント技術・ツールの調査、検証、コスト試算、社内適用可否の判断 ・ローカルLLM/ファインチューニング/プロンプト設計/エージェント設計の技術評価と、社内標準化 ・RAG・KG・エージェントの評価指標の設計と、社内向け評価フレームワークの整備 ■開発スタイル ・Claude Code / Codex等のコーディングエージェントを前提とした開発(ループエンジニアリング、人によるレビュー・設計判断・検証) ・スクラムをベースとした反復開発。企画・設計・実装・運用の垣根は低く、自ら手を動かす場面が多い環境です ■配属部署 AI共創推進センター開発・PoCグループ ■このポジションの魅力 ・世界の商用SaaSがまだ到達していない「専門家の判断構造を組織Knowledge Graphとして構造化する」領域に、設計段階から関与できます ・シンクタンク・コンサルティングファームである同社の研究員・コンサルタントが持つ専門知を、直接の対象として扱えます ・全社の生成AI活用方針・ガバナンスの設計に、実装を伴う立場から関与できます ・技術選定・アーキテクチャ決定の裁量が大きく、意思決定の根拠を残しながら進める文化があります |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
■必須要件[経験] ・ソフトウェア開発の実務経験(自身での、Webアプリケーション、APIサーバー、クラウド/データ基盤のいずれかの設計・実装経験) ・Claude Code / Codex等を用いた開発経験(実務または継続的な開発でコーディングエージェントを主要な開発手段として使用した経験の両方) [スキル・資格] ・下記4領域のうち、2領域以上で実務レベルの経験・スキルをお持ちであること A.実業務へのソリューション提案・PoC推進(業務分析、検証設計、評価指標設計、PoCのマネジメント) B.生成AI・RAG・Knowledge Graphを用いたシステム/基盤の設計・開発(Python、LLM API、ベクトルDB/グラフDB) C.基盤の運用・インフラ・セキュリティ(Docker、クラウド、IaC、CI/CD、ログ監視、企業ネットワーク制約下での設計) D. LLM・生成AI技術の目利きと評価(モデル・ツール選定、ローカルLLM、評価指標設計) ・ビジネス要求をシステム要件・検証設計へ落とし込む力 ・技術者以外のステークホルダー(事業部門、管理部門、情報システム部門、経営層)と協働し、合意形成を進めるコミュニケーション力 ■歓迎要件 ・M365 Copilot / Copilot Studio、ChatGPT(Enterprise / API)、Claude / Anthropic API、ローカルLLM(Ollama、vLLM、Qwen等)の活用・導入・運用経験 ・RAGの評価設計、Goldデータ作成、LLM出力品質の定量評価の経験 ・Knowledge Graph・オントロジー設計または論証構造に関する知識 ・スクラム開発の実践経験 ・人間中心設計・デザイン思考・リーン開発・プロトタイピングの実践経験 ・MCP(Model Context Protocol)サーバーの設計・実装経験、またはエージェント・オーケストレーションの実装経験 ・Azure(Container Apps、Entra ID)またはAWS環境でのシステム構築・運用経験 ・シンクタンク・コンサルティング・官公庁向け業務のドメイン知識、または研究開発組織でのナレッジマネジメント経験 ■求める人物像 ・生成AIを「使う」だけでなく、組織の業務プロセスに「組み込む」ことに関心があり、実業務での定着まで責任を持てる方 ・少人数のチームで、企画・設計・実装・運用のいずれにも自ら手を動かせる方 ・技術選定や設計判断について、根拠を言語化し、記録として残しながら進められる方 ・不確実性の高いテーマに対して、仮説を立て、小さく検証し、結果から学ぶ姿勢をお持ちの方 ・自分と異なる専門性を持つメンバー(研究員、コンサルタント、管理部門)に敬意を持ち、相手の言葉で対話できる方 ・2つ以上のPoCを並列にマルチタスクで整理して進められる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 750 万円 ~ 1200 万円 | ||||||||||||||||
| 勤務地 | 東京都千代田区永田町二丁目10番3号 | ||||||||||||||||
| 勤務時間 | 9:00~17:15 裁量労働制またはフレックスタイム制(コアタイム:10:30~15:30) 所定労働時間:7時間15分(休憩60分) ※裁量労働制の場合:1日あたりのみなし労働時間:9時間15分 |
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| 休日・休暇 | ・完全週休2日制(土・日)祝日 ・年末年始、夏季連続休暇、創業記念日(9/1) ・有給休暇(初年度最大10日) ・ストック休暇、看護休暇、永年勤続休暇、スキルアップ休暇、慶弔休暇(結婚、忌引、配偶者の出産) 他 |
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| 試用期間 | 6か月 ※試用期間中、給与条件の変更等はございません。 |
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| 加入保険 | 各種社会保険完備 | ||||||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 敷地内原則禁煙(喫煙所あり) |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 三菱創業100周年事業として、グループ各社の共同出資により設立されたシンクタンク。 官公庁に特に強く、全体の7割を占めている。取り扱い分野が広く専門外領域の知識を他の社員から吸収できるため、知的好奇心が旺盛な方を特に歓迎。 研究員のみならず、コンサルタントも政策提言の機会があり、政治まで巻き込んだ取り組みの機会が多いのも特徴。 近年はITソリューション事業にも注力。現状、同社の約3/4の利益を生み出している。 子どもが満9歳の4月末日を迎えるまで利用可能な育児勤務制度や、テレワーク勤務制度(部署によっては週4日在宅可能)など、仕事と家庭の両立のための制度を世の中に先駆けて整備し運用しているのが特徴。 育児休職・育児勤務制度は対象となる女性社員のほぼ100%が利用し、男性社員の利用も増加。研究職の3割は女性と、性別を問わず働きやすい環境。 一般的に10%、外資系だと20%が平均の業界内では極めて離職率が低く4%程度。ノルマありきの評価ではないため外資系に多いUPorOUTの社風がなく、落ち着いた雰囲気で長く働いている社員が多い。 ブランドコピーは「その知と歩もう。」身近な社会課題に寄り添い、多様性を認め、仲間と対話を重ねながら、共に明日へ歩み出す姿勢を表現している。 ※(株)エリートネットワークHPに企業インタビューを掲載しております。是非ご覧ください。 ■人事部 採用担当部長:本領 光司氏 https://www.elite-network.co.jp/interview_kigyo/93.html | ||||||||||||||||
| Recruiting No. | 01000506000355 |
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- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
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- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
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経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
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- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
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