求人情報詳細
NEW 三井住友信託銀行株式会社 データサイエンティスト
正社員
仕事内容 | 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。具体的には、事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出・設定、解決策の提案、実行までの一連のプロセスを担当します。既存事業の効率化や新規事業創出のためのデータ分析基盤構築に携わり、データに基づいた意思決定を促進することで、事業の成長に貢献することが期待されます。関係部署との密なコミュニケーションを取りながら、データ分析結果をわかりやすく伝え、ビジネス課題の解決に導く役割を担います。将来的には、データサイエンスチームの中核メンバーとして、データ利活用戦略の策定や推進にも関わっていただくことを期待しています。 ●具体的な仕事内容 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案・実行、分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた効果的な情報伝達 ・機械学習モデルの構築・評価、予測モデルの開発・運用 ・データ分析基盤の構築・運用、データ品質の維持・向上 ・関係部署との連携、データ利活用推進のための提案 |
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経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・データ可視化ツール使用経験(Tableau, PowerBI等) ・クラウド環境(AWS, Azure, GCP等)での分析経験(AWSの利用実績を歓迎) ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル 【下記のいずれか1つ以上は必須要件】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 【歓迎要件】 ・生成AIを活用したプロダクト開発においてモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスクの実務経験(とりわけBERTなどTransformer手法の実装経験があればプラス) ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験(論文等からの実装経験) ・スクレイピング等の技術を用いたデータマイニング(収集・蓄積)の経験 ・BIツール等によるレポート作成・データ可視化の経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する構築経験 ・MLOpsにおける分析領域における実務経験 ・国内外を問わず、学会等での発表経験、またはKaggle等の機械学習コンペへの参加経験や、統計検定・E資格およびマーケティング等の関連資格取得 【求める人物像】 データに基づいた意思決定を推進し、事業成長に貢献したいという強い意欲を持つ方を求めています。既存の枠にとらわれず、自ら課題を発見し、データ分析を通じて解決策を提案できる主体性と行動力を重視します。論理的思考力に基づき、分析結果を分かりやすく説明し、関係部署と円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できる方を歓迎します。また、データサイエンス分野の最新技術や手法に常にアンテナを張り、継続的に学習する意欲のある方を高く評価します。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||||
勤務地 | 東京都千代田区大手町一丁目6番1号 大手町ビル2F | ||||||||||
勤務時間 | 8:50~17:10 | ||||||||||
休日・休暇 | ●完全週休2日制 ●年次有給休暇 ●5営業日連続休暇(年1回) ●リフレッシュ休暇(年2回) ●勤続年数に応じた連続休暇(永年勤続特別休暇/勤続15・20・25年) ●産前・産後休暇 ●出産・育児休業 ●ウェルネス休暇 ほか |
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昇給・給与 | 昇給:年1回 賞与:年2回 |
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加入保険 | 健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険 | ||||||||||
受動喫煙対策の有無 | 有 全館禁煙 |
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企業データ |
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取材班による独自解説 | 三井住友トラストグループ傘下、日本で唯一の専業信託銀行。 個人・法人・投資家の経済主体に軸を置いた3事業と、専門性を持つ不動産・マーケットの計5事業で構成。各事業内に多数の部門があり業務が細かく枝分かれしているため、同行内で幅広いキャリアを積むことが可能。信託財産残高は国内の金融機関で1位の257兆円に及んでいる。 個の力を重要視しており、人材配置のローテーションやキャリア形成のサポート制度などを充実させることで「人材育成No.1金融グループ」を目指している。 近年は営業へのAI活用や証券化商品を裏付けるセキュリティ・トークンの発行など、DX化にも注力。 ESG投資への活用も目指しており、時代のニーズに合わせたサービス提供を行っていることも特徴のひとつ。 | ||||||||||
Recruiting No. | 01000332000412 |
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