NEW 富士通株式会社 Secure&Adaptive AI Senior Researcher／神奈川

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仕事内容	組織としてのミッション 適応的、効率的かつ堅牢なAIエコシステムを実現しAIのゲームチェンジに挑む 職務内容 次世代AI研究センターではセキュリティ、分散学習、および適応性にフォーカスしたAI研究を行っています。 個人に期待する役割やミッション このポジションでは、AIの新しいアプローチに理論から応用まで幅広く取り組み、その実装と外部との協働をリードし、AI分野の限界を押し広げられる経験豊富な研究者を募集しています。 期待する役割は以下の通りです。 ・以下のいずれかの分野での基礎研究の実施と、チームのリード -カーネル法＆統計的学習 -フェデレーテッド＆セキュアAI -最適化＆適応学習 -プライバシー保護＆ロバスト機械学習 ・概念実証(PoC)の実装を開発し、理論的な発見を検証すること ・技術的リーダーシップを発揮し、ジュニアリサーチャーの指導すること ・外部の研究者、学会、産業界との協働をリードすること 仕事の魅力・やりがい 当プロジェクトでは、セキュリティ、分散学習、および適応性にフォーカスしたAI研究に関する、新手法の新規開発、AIの理論から応用的まで幅広く取り組み、AI分野の限界を押し広げる世界初の研究開発にグローバルなチームで取り組むことができます。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 必須のキャリア、スキル、資格など 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、数学、統計学、情報学、またはその関連分野の博士号 ・関数解析、確率論、最適化、または機械学習理論のいずれかに関しする理論を深く理解していること ・NeurIPS、ICML、ICLR、AAAIまたは同等の会議における論文出版かそれに準ずる研究能力を有すること ・Pythonの高いコーディングスキルを有し、プロトタイピングのための機械学習ライブラリの使用経験があること 歓迎するキャリア、スキル、資格など 以下に示す経験を歓迎します ・セキュアマルチパーティ計算(SMPC)または差分プライバシー(DP)の学習経験 ・適応学習の新しいアルゴリズムに取り組んだ経験 ・フェデレーテッド/分散学習環境に関する研究経験 ・理論的な洞察を、実用的なプロトタイプに実装した経験 語学力 英語：ビジネス会話レベル ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
推奨年齢	20代 30代 40代
想定年収	500 万円 ～ 1200 万円
勤務地	神奈川県川崎市中原区上小田中4-1-1
勤務時間	フレックスタイム制（標準勤務時間帯　8:45～17:30　標準労働時間7時間45分　休憩1時間） ※コアタイムなし ※フレックスタイム制の適用は部署により異なる場合あり ※裁量労働制の適用有（業務に応じて適用）
休日・休暇	休日：完全週休2日制（土曜日、日曜日）、祝日、年末年始、特別休日 ※年間休日127日（2023年度） 休暇：年次有給休暇20日 ※初年度は入社時期により異なります。翌年まで繰り越し可能（積立て可能）、最大40日 積立休暇、リフレッシュ休暇、育児休職制度、介護休職制度、慶弔休暇、産前産後休暇、出産育児サポート休暇 他
試用期間	3か月
昇給・給与	給与改定：年1回（4月） 賞与：年2回（6月、12月）
加入保険	健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、介護保険
受動喫煙対策の有無	有 国内全拠点において、敷地内全面禁煙
企業データ	会社名 富士通株式会社 設立 1935年6月20日 資本金 3,256億円 従業員数 113,000人 株式 ◆東証プライム上場 ◆名証プレミア上場 事業内容 サービスソリューション ハードウェアソリューション ユビキタスソリューション
取材班による独自解説	コンピュータで世界第2位、電算機国内トップ、技術開発力に定評のある大手システムインテグレーター。 今後は、情報処理・通信・電子デバイス事業については、コアビジネスの強化を図るとともに、開発の集中・一元化、コスト削減など、事業構造の改革を推進。 ソフト・サービス事業については、強みとするインフラサービス事業の強化を図るとともに、ITコンサルテイングの強化、高生産性を目指したソフト部品化の推進、e-Japan関連ビジネスの推進など、新事業・新分野へ積極的に展開、事業構造の転換を急速に進める。 世界最高レベルの量子計算機の開発に取り組み、2030年度までの完成を目指す。プロジェクトでは、計算技術を大阪大学と共同で研究し、ハード面では理化学研究所や産業技術総合研究所と連携。創薬や工業、金融分野などで変革を起こすと言われる量子コンピューターの実用化を狙う。 ※（株）エリートネットワークHPにインタビューを掲載しております。是非ご覧ください。 ■CHRO室　シニアディレクター：黒川　和真氏 https://www.elite-network.co.jp/interview_kigyo/entry-203637.html ■R&D人事部　シニアマネージャー：輿　秀和氏、人工知能研究所　領域特化AI CPJ：石川　千里氏 https://phd-guide.jp/hiring_interview/entry-204835.html/
Recruiting No.	01000255001704