求人情報詳細
NEW 合同会社デロイト トーマツ HR Tech Specialist / Engineer(人事テクノロジー領域のスペシャリスト / エンジニア)/東京
正社員
| 仕事内容 | ■採用背景 デロイトトーマツ/コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。 同社は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。VUCA時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。 「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。 デロイトトーマツコンサルティングは、未来を見据えた「HR Tech」の世界感を描き、これからの人々の働き方に対する、デジタルでの課題解決を、共に企画し、デザインしていけるメンバーを求めています。 ■業務内容 クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。 多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。 アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。 ■募集職種 1チーフアーキテクト ・クラウド基盤のアーキテクチャ設計のリード ・システム開発プロジェクト管理(アジャイル、DevOps) 2プロダクトマネージャー(マネージャー候補) ・事業戦略との整合を取ったプロダクト戦略の立案・推進 ・複数プロダクト/チームにまたがるロードマップの統括・調整、機能仕様の優先度付けとUX向上施策の推進 ・プロダクト組織の目標(KPI)設計と進捗管理 ・他部門責任者への報告・合意形成 ・予算管理・リソース配分の意思決定 ・市場・顧客ニーズ・競合調査による課題発掘と、改善施策の立案・実行 ・要件定義プロセスの設計・標準化 ・PdMチームのリードおよび育成・評価・組織設計 3フロントエンドエンジニア ・React/TypeScriptを用いた業務アプリケーション開発 ・プロダクトマネージャー・デザイナーとの協働による機能検討 ・UIコンポーネントの設計・実装 ・複雑なフォーム・データテーブル・ダッシュボード等の実装 ・状態管理・データフェッチングの設計 ・テストコード作成(単体・結合・E2E) ・企画・要件定義フェーズでのプロトタイプ作成 4バックエンド・クラウドエンジニア(マネージャー候補) ・新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクトの機能追加・改善 ・HR系サービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・システムアーキテクチャ設計、ベストプラクティス策定と社内展開 ・クラウド・ネットワーク・インフラの設計・構築・運用 ・運用自動化、システム効率化、技術課題の調査・解決 ・プロダクトマネージャー・デザイナーとの連携による新機能の企画・実装 ・SRE・セキュリティチームとの連携による信頼性・安全性の向上および保守対応 ・開発チームのリードおよびメンバー育成・サポート 5データサイエンティスト ・事業課題の整理とKPI設計、分析・ML施策の企画 ・大規模データの収集・前処理・特徴量設計・品質管理 ・回帰・分類・クラスタリング等のモデル選定、構築、評価、改善 ・分析結果の可視化・レポーティング、意思決定支援(ダッシュボード整備含む) ・ETLパイプラインや分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境) ・ステークホルダーとの要件定義・合意形成、課題の優先度付け ・分析・MLのベストプラクティスの社内展開、継続的な改善推進 6 AIエンジニア ・LLM APIを用いた機能開発 ・RAGシステムの設計・構築 ・プロンプトエンジニアリング・評価・改善 ・AIエージェント/ワークフローの実装 7 UX/UIデザイナー ・プロダクトのUX/UIデザイン全般(ワイヤーフレーム、プロトタイプ作成、ビジュアルデザイン) ・デザインシステムの構築および運用 ・アセット開発において、製品要件を満たすデザインのリード ・ユーザーリサーチやデータ分析を基にした、ユーザー体験向上のための継続的なデザイン改善 ・Figmaを使用したデザイン制作およびデータ管理 ・Illustrator、Photoshop等を用いたビジュアルデザインの制作 ・AIツールを活用したデザインプロセスの効率化や新しいアイデアの提案 ・エンジニアやプロダクトマネージャー等、他職種との協働によるプロジェクト推進 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
■共通要件<歓迎要件> ・コンサルティング業務の経験 ・クライアント折衝・提案などの対外コミュニケーション経験 ・HR Tech/人事関連業務の経験 ・非エンジニアへの技術的説明・調整ができるコミュニケーション能力 ・新しい技術を積極的に学び、業務に取り入れる姿勢 ・制約やルールがない環境で自らルールを策定し推進した経験 ・ドキュメンテーションスキル(PowerPointでの資料作成) ・プレゼンテーションスキル ・英語による業務遂行能力 ■個別要件 1チーフアーキテクト <必須要件> ・クラウド基盤のアーキテクチャ設計に精通(AWS、GCP、Azure等) ・データモデル設計に精通 ・マイクロサービス/コンポーネント設計に精通 ・アジャイル開発、スプリント開発、DevOpsに精通 ・Web系システム開発を経験し、主要言語(Python、Node.js、Go等)によるコードレビューができる ・プロジェクトリード・開発チームのリード経験 ・経営・ビジネス側の要求をシステムに反映し、全体像を構想できる <歓迎要件> ・CTO/CIO経験 ・AWS認定資格保持 ・SaaSプロダクトローンチ経験(自社・他社問わず) ・AI駆動による開発プロジェクト経験 2プロダクトマネージャー(マネージャー候補) <必須要件> ・経営目標・事業戦略をプロダクト戦略に落とし込んだ経験 ・複数プロダクトまたは複数チームを横断してロードマップ・優先度を調整した経験 ・プロダクトの収益・コストに責任を持って推進した経験 ・経営層・他部門長との折衝・合意形成の経験 ・メンバーのスキル評価・グレード定義・育成ロードマップの策定経験 ・ビジネスサイドとの要求調整・優先度交渉の経験(プロダクト視点での意思決定力) ・事業・サービスの戦略立案/企画の経験 ・0からのプロダクト立ち上げ(プロダクトマネジメント)の経験 ・プロダクトマネージャーとしてサービスをグロースさせた経験 ・UX/ユーザー志向・仮説検証力 <歓迎要件> ・新規事業立ち上げ・事業計画策定など経営企画への関与経験 ・PdMのナレッジ共有・ドキュメント文化の整備経験 ・KPI設計・数値分析力 ・収益モデル理解・ファイナンスリテラシー ・AIプロダクトを扱った業務経験 ・生成AIを活用した業務経験 ・プロダクト開発経験 ・アジャイル開発手法でのプロジェクト経験 3フロントエンドエンジニア <必須要件> ・React、TypeScriptを用いたフロントエンド開発実務経験 ・状態管理の設計・実装経験 ・テスト戦略立案・実装経験 ・CSS/CSSプリプロセッサ(Sass、SCSS、PostCSS等)でのスタイリング経験 ・チームでのシステム開発プロジェクトに参画した経験 <歓迎要件> ・業務アプリケーション(BtoB SaaS等)の開発経験 ・大規模・複雑なフォーム設計の経験(React Hook Form等) ・TanStack Query等のデータフェッチングライブラリ経験 ・デザインシステム/コンポーネントライブラリ構築経験 ・Vite/Next.js等のビルドツール・フレームワーク経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ・チームリード/テックリード経験 ・プロトタイピング/PoC開発の経験 ・アジャイル開発手法でのプロジェクト経験 ・生成AIを活用した業務経験(特にClaude CodeやCopilotなどのコード開発支援AIの利用経験) ・社内新規サービスの立ち上げ経験 ・UIデザインへの関心、UX理解 4バックエンド・クラウドエンジニア(マネージャー候補) <必須要件> ・Webアプリケーション/APIの設計・開発・運用経験 ・データモデリング、DB設計、パフォーマンス改善の実務経験 ・AWS(サーバーレス中心)での本番開発・運用経験 ・アーキテクチャ設計・技術選定・標準化など、技術的意思決定を主導した経験(合意形成を含む) ・信頼性・運用性向上の取り組みをリードした経験(監視設計、障害対応、再発防止を含む) ・セキュリティを考慮した設計・実装経験(認証/認可、権限設計、秘密情報管理等) ・チーム開発の中核としての推進経験(設計/コードレビュー、育成/メンタリングを含む) <歓迎要件> ・エンタープライズSaaS相当の非機能要件(可用性・スケール・監査・データ保護等)を扱った経験 ・IaC(Terraform / AWS CDK / CloudFormation)での基盤構築・運用経験 ・CI/CDの設計・改善経験(テスト戦略、段階的リリース、ロールバック設計等) ・可観測性の整備・高度化経験(構造化ログ、分散トレーシング、ダッシュボード、SLO/SLI等) ・コスト最適化の実践経験(クラウド費用・運用費の継続的改善) ・REST API設計・運用経験(バージョニング、互換性、スキーマ管理等) ・生成AI(Claude Code / Copilot等)を活用した開発プロセス改善の経験(検証・安全運用を含む) ・設計原則・パターンの知識(DDD/クリーンアーキテクチャ/マイクロサービス等)の適用経験 ・複数チーム/職種横断での調整・推進経験 5データサイエンティスト <必須要件> ・業務でのデータ分析経験(業界不問) ・大規模データの収集・加工・分析・可視化・レポーティングまでの一連の実務経験 ・機械学習の業務活用経験 ・機械学習モデル(回帰・分類・クラスタリング等)の構築・評価・運用経験 ・PyTorch、scikit-learn、TensorFlow等でのモデル開発・実装・運用経験 ・チームでのシステム開発プロジェクトに参画した経験 <歓迎要件> ・データ抽出・前処理・統計的分析(仮説検定、回帰分析、多変量解析等)の実務経験 ・データ分析基盤の設計・構築、ETLパイプライン開発、クラウド環境でのデータ処理運用経験 ・BIツールによる可視化・レポーティングの実務経験(Tableau、Power BI等) ・アジャイル開発手法でのプロジェクト経験 ・生成AIを活用した業務経験(特にClaude CodeやCopilotなどのコード開発支援AIの利用経験) ・社内新規サービスの立ち上げ経験 ・システム開発やインフラ構築の経験 ・SQL、R、Python等を用いた統計解析スキル 6 AIエンジニア <必須要件> ・TypeScriptやPythonを用いたプログラミング経験 ・業務プロセスの設計・効率化の経験 ・チームでのシステム開発プロジェクトに参画した経験 <歓迎要件> ・AWS等クラウドでの生成AIシステム構築経験 ・生成AIを活用した業務経験(特にClaude CodeやCopilotなどのコード開発支援AIの利用経験) ・アジャイル開発手法でのプロジェクト経験 ・プロダクト開発経験 ・社内新規サービスの立ち上げ経験 7 UX/UIデザイナー <必須要件> ・UXデザインおよびUIデザインの実務経験 ・デザインシステムの構築・運用経験 ・コンポーネント指向のデザイン経験、またはMUI/shadcn等のコンポーネントライブラリの理解・採用経験 ・業務アプリケーション(BtoB/エンタープライズ)やWebアプリケーションのデザイン経験 ・チームでのアジャイル開発経験 <歓迎要件> ・アジャイル以外のプロセス改善/運用改善の経験 ・生成AIを活用した業務経験(特にClaude CodeやCopilotなどのコード開発支援AIの利用経験) ・プロダクト開発経験 ・社内新規サービスの立ち上げ経験 ・HTML/CSS等の基本的なフロントエンド知識(尚可) ・ユーザー中心の思考・実践力、デザインに対する強い情熱 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||
| 勤務地 | 東京(大阪、福岡は応相談) | ||||||||
| 勤務時間 | フレキシブルタイム:5時00分から22時00分(コアタイムなし) ※1日の標準労働時間に変更はございません。 ※管理職や、フレキシブル・ワーキング・プログラム等固定勤務制適用中の方は対象外となります。 ※休憩時間は従来の通り11時45分から12時45分の60分を基本としておりますが、各自の事情によりこの時間帯での取得が困難な場合には、勤務時間中の別の時間帯に取得することが可能です。 |
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| 休日・休暇 | 土曜、日曜、祝日、年末年始、年次有給休暇、夏季休暇、特別有給休暇 | ||||||||
| 昇給・給与 | 昇給年1回、賞与年1回 | ||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 屋内喫煙可能場所あり |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | Big4と言われている4大会計事務所のひとつである、デロイト・トウシュ・トーマツの傘下にある日本のコンサルティング部門。 幅広い様々なサービスを世界各国のインダストリーグループと協力しながら、企業がトランスフォーメーションを実現する際、経営戦略の立案から企画実行まで一貫したサービスを提供している。 大手メーカーのプロジェクトもコンペによりパートナー契約を結んだ実績も多くあり、ほぼ全ての業界・領域において、キーカンパニーとなっている企業と取引をしており、今後は、新しい事業分野へ挑戦し、更なる規模拡大を目指している。 人を育てるという文化が根付いているため、一人前のコンサルタントとなるまでしっかりとしたサポートを受けることができる。 2025年12月1日付で、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社・デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー合同会社・デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社が合併し「合同会社デロイト トーマツ」が誕生。 【社員のパネルディスカッションより/女性活躍推進について】 ●魅力・特徴 ・「体力勝負」の風潮はなく、効率よくサービスを届けることを重視しているため、ワークライフバランスをとりやすい ・人を育てることに惜しみない体力と時間をかけている ・男性でも育児休暇を1年間取得する方がおり、男女ともに育休取得しやすい環境 ・組織内のコミュニケーションがフラット ・コロナ禍でもコミュニケーションを取るべく、オンラインや対面で積極的にやり取り ・提案した意見に対してポジティブに捉え検討してもらえる ・ランチタイムに小規模の座談会を開き、意見交換をしている ●支援体制 ・育児と仕事のバランスについて相談しやすい環境 ・コーチとカジュアルに面談する機会が多く公私ともにサポートしてくれる ・「チェックイン制度」により、参画案件のPMと2週間に1回面談しFBをもらえる ・入社後すぐは毎日FBを行うなど、新人に対しては特に手厚くサポート | ||||||||
| Recruiting No. | 01000149000919 |
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- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
- 前職
- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー(イベント施策の企画・機能開発等)
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
- 現職
- 【東証プライム上場 完成車メーカー】
プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
転職体験記を読む -
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
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