求人情報詳細
株式会社CARTA HOLDINGS ソフトウェアエンジニア(Generative AI)
正社員
1000万円
仕事内容 | ●業務内容 CTO直下のGenerative AI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。 ●仕事の進め方 プロジェクトに携わる前の段階で、同社の20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索しますその中でコスト・期間・実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します ●プロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。 ・ヒアリング・要求分析 優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める。 ・何をどのように進めるのかを決める。 どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる ・実装する。 実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する ・継続して改善する。 プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む そこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、同社内の生成AIに関する開発生産性を高める。 ▼得られるスキルや経験 CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます。同社の複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。 ▼やりがい 最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。 Web開発の経験に長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。 エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。 ●開発環境・利用しているツール - バックエンド Python (streamlit, FastAPI), Go - フロントエンド TypeScript, React - 生成AI関連ツール 基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) ツール: LangChain, Langfuse - インフラ Google Cloud, AWS - プロビジョニングツール Terraform, CDK - コード管理 GitHub - コラボレーション Google Meet, Slack |
||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
▼必須要件・Webアプリケーションの構築経験(バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること) ・プロダクト開発においてチームやプロジェクトをリードした経験 ▼歓迎要件 ・プロンプトエンジニアリングの理解と実践経験 ・LLMを使ったアプリケーションやライブラリを設計及び実装した経験(個人開発も可) ・ファインチューニング(どのLLMでも可) ・デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験(文言・画像・動画の生成、広告効果予測、DSPでのエンジン構築等) ・データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての専門性 ・ユーザエクスペリエンスの改善経験。特にAIを活用したシステムにおけるUXの設計経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・現状の構成・設計に捉われず、あるべき姿を考え、実現する力 ▼求める人物像 ・論理的思考力と実践力 ・新しいことに粘り強くチャレンジし続ける力 ・曖昧な状況を事実に基づいて整理し、推進する力 ・他者を理解し、共感し、サポートする姿勢 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
想定年収 | 800 万円 ~ 1200 万円 | ||||||||||
勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズステーションタワー36~38F | ||||||||||
企業データ |
|
||||||||||
Recruiting No. | 01000137000334 | ||||||||||
ひとことコメント | 株式会社アクシブドットコム(現:株式会社VOYAGE GROUP)が前身。 2019年にVOYAGE GROUPとサイバー・コミュニケーションズ(CCI)が経営統合し、両社の純粋持ち株会社として株式会社CARTA HOLDINGSが発足。 電通グループの一角として、3つの領域で事業を展開。 デジタルマーケティング事業 メディア&コマース事業 人材関連サービス事業 それぞれ事業領域やステージの異なる子会社を擁し、運用型テレビCMを展開する「株式会社テレシー」が急成長中。株式会社アクシブドットコム(現:株式会社VOYAGE GROUP)が前身。 2019年にVOYAGE GROUPとサイバー・コミュニケーションズ(CCI)が経営統合し、両社の純粋持ち株会社として株式会社CARTA HOLDINGSが発足。 電通グループの一角として、3つの領域で事業を展開。 デジタルマーケティング事業 メディア&コマース事業 人材関連サービス事業 それぞれ事業領域やステージの異なる子会社を擁し、運用型テレビCMを展開する「株式会社テレシー」が急成長中。 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 博士号の証券会社クオンツ、世界的メーカーのAIを活用した新規事業のリーダーに
- 前職
- 政府系 研究機関 研究員(任期付研究員)
旧・帝国大学附属 研究所 研究員(任期付研究員)
日系大手 証券会社 クオンツ職
- 現職
- 日系大手 自動車部品メーカー スマートファクトリー推進リーダー
転職体験記を読む