求人情報詳細
株式会社サイバーエージェント コンサルタント職/インターネット広告事業本部/動画本部/動画メディア×データアナリスト|データで広告効果を可視化し顧客の課題を解決 (東京勤務)
正社員
| 仕事内容 | 【業務内容】 ・データ要件定義 ・パイプライン設計 ・広告主向けMMMの設計・実装・レポーティング ・DCRを活用した接触者貢献分析の設計・実行 ・Causal Impact等の因果推論手法を用いた広告効果の検証 ・分析結果を営業・顧客の意思決定支援へと落とし込むコンサルティング (戦略・施策提案まで踏み込む顧客折衝を含みます) 【ポジションの魅力】 ・分析から施策の立案・実行、効果検証、次の一手まで、一人が最後まで担える ("データが意思決定と成果になる瞬間"まで自分で見届けられる) ・業界最大規模のメディア投資に対して、データで意思決定を動かせます ・自社のAI-POS・人流・調査パネル等に顧客データ・自社データを繋ぎ、まだ誰も構造化していないデータから新しい示唆を生み出せます ・0→1の立ち上げに、コアメンバーとして、体制設計・分析手法の武器化・案件開拓まで全プロセスに関われます ・MMM実装・DCR実務・大規模データのETL設計など、市場価値の高いスキルを幅広い業種を横断しながら磨けます |
||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【求めるスキル・経験】▼必須要件 ・4年制大学卒業以上 ・SQL/Pythonを用いたデータ分析の実務経験 加えて、以下いずれかの経験・素養がある方 ・GCP/BigQuery等、クラウドデータ基盤を用いた実務経験 ・統計もしくは因果推論を、業務または研究で活用した経験 ・分析設計を言語化し、チームメンバーへ渡せるドキュメンテーション/要件定義力 ▼歓迎要件 ・MMM/Causal Impact/PSM等の実装経験 ・ベイズ統計・時系列解析の実務経験 ・機械学習モデリングの実務経験 ・広告・マーケティング業界での分析経験 ・BIツール(Tableau/Looker等)の実装経験 ・特定業種(人材/金融/不動産/FMCG)のドメイン知識 ・数理・統計・情報系分野の修士以上、または統計検定準1級以上 【求める人物像】 ・分析だけで完結せず、顧客への提案や施策・戦略の立案にまで踏み込みたい方 ・自ら仮説を立てて動けるオーナーシップのある方 ・分析力と伝達力を両立できる方(専門的な内容を、顧客・営業に伝わる分かりやすい言葉に翻訳できる方) ・ロジックに閉じこもらず、周囲を巻き込み連携しながら進められる方 ・チーム立ち上げ期ならではの変化を、前向きに楽しめる柔軟性のある方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||||||||
| 想定年収 | 500 万円 ~ 850 万円 | ||||||||||||||||||
| 勤務地 |
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア 19F - 23F
【受動喫煙対策の有無:有】
|
||||||||||||||||||
| 福利厚生・待遇 | 家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)、エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」 、退職金制度(勤続インセンティブ)、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など | ||||||||||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||||||||
| 取材班による独自解説 | インターネット広告代理(業界最大手)、ブログ・ソーシャルメディアサイト運営、ソーシャルゲーム開発、FXなど多彩な事業を手掛ける、インターネット総合メディア企業。 若いメンバーが多く、早い段階で大きな仕事を任されるチャンスが豊富にあるため、成長意欲の高い方にとっては絶好の環境。 社員の公募による新規事業への投資・育成を積極的に行っており、これまでに若手社員主導でいくつもの新たなビジネスが生まれている。 ベンチャー企業として様々な事業を手掛ける一方で、長く勤められる企業であるようにと、諸制度の整備も進んでいる。 | ||||||||||||||||||
| Recruiting No. | 01000008001422 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 地球惑星科学分野のポスドク研究員、子供を授かり家族のために安定を求め人材サービス会社のデータサイエンティストに
- 前職
- 私立大学 研究センター 地球惑星科学分野 任期付き嘱託研究員(ポスドク)
- 現職
- 大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
転職体験記を読む