求人情報詳細
NEW 東証プライム上場 大手化学メーカー 化学領域におけるデータサイエンスの活用 転勤無し選択可／東京、大阪、つくば
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【職務内容】 同社グループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ(例：画像データ)を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談) 【お任せしたい業務】 入社後～1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1開発課題のヒアリング、2データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3データサイエンスを用いた検討の実施、4結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。 研修・OJT・フォローアップ体制：入社後数か月を目安に、同社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。 【キャリアパスイメージ】 ■1～3年後のキャリアイメージ 担当する開発プロジェクトに関し、1開発課題のヒアリング、2データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3データサイエンスを用いた検討の実施、4結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、同社グループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。 ■5年後～のキャリアイメージ 研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。 【業務のやりがい】 デジタルソリューション部のメンバーは、同社グループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。 働き方 【出張(国内/海外)】 国内出張は、平均すると半年あたり2～5回程度。一回あたりの滞在日数は平均1～3日程度です。 海外出張の有無は状況によりますが、ご本人の希望をもとに、上長と事前相談の上で出張可否や時期を決定します。 【部署の働き方】 平均すると週1～3日ほど在宅勤務しているメンバーが多いです。 上長と相談の上、既定の範囲内であれば、フレックス制度を利用して家庭事情や業務都合などへ柔軟に対応いただけます。 【残業】 月平均10時間以下のメンバーが比較的多いです。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須(MUST)】[学歴]大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学専攻) [経験] 大学・研究機関・企業において、研究開発におけるデータサイエンスの活用を経験していること [知識] ・中級レベル以上のPythonプログラミングスキル ・機械学習モデルの構築・活用スキル [英語力] 日常会話レベルの英語力(目安：TOEICスコア600以上) 【尚可(WANT)】 ・化学に関する知識・スキル ・画像を始めとした非構造化データの解析・利活用に関する知識・スキル ・海外留学経験、もしくは英語を用いた業務経験 【求める人物像】 ・常に目的を見据えて自身の業務を遂行できる方 ・自身のデジタル技術を高め、役立てることにやりがいを感じる方 ・他人から常に謙虚に学べる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 | ||||
| 想定年収 | 650 万円 ～ 1050 万円 | ||||
| 勤務地 |
東京都千代田区、茨城県つくば市、大阪府大阪市
【受動喫煙対策の有無：有】
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| 企業データ |
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| Recruiting No. | 02001885000463 |
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