求人情報詳細
NEW 日系大手証券会社 データエンジニア
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 同社では”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。今後のAI・データ利活用を支えるインフラの整備や、証券版のAIエージェント導入に向け、各種業務への生成AI組込みと必要なデータ整備等に一緒に取り組んでくれる人材を募集します。 <ポジション・業務概要> ・データ利活用推進 ・社内外データ利活用のためのデータ分析基盤の企画・開発およびデータ整備 ・PythonやBIによるデータモデリング、データ分析 ・生成AI活用のための社内データプラットフォームの企画および開発・運用、等 ・データ基盤 ・全社のデータを支える情報系データベースの企画および開発・運用 ・データセキュリティ・権限管理機能強化やデータカタログ情報の整備、等 <魅力訴求> ・証券プロフェッショナルとトップエンジニアによるハイブリッドチームに所属できるため、証券×IT×データのプロフェッショナルとしてのスキルアップが可能 ・社員はグループ各社からの出向者や中途採用者が多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
<必須>・IT分野での業務、プロジェクト経験 ・社内外の関連組織とのコミュニケーション、調整スキル ・プロジェクト管理、レポーティング、ドキュメント作成スキル <あると望ましい(必須ではない)> ・DWHやデータマートの設計・開発や運用経験 ・データ基盤(データインジェストからETL、BI・業務システム連携等、一連のパイプライン)の構築や運用経験 ・SnowflakeやAzure・AWS等の開発経験 ・ビジネスレベルの英語力 ※金融・証券関連の経験は不問 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||
| 推奨年齢 | 30代 40代 | ||||
| 想定年収 | 600 万円 ~ 1400 万円 | ||||
| 勤務地 | 東京都中央区 | ||||
| 企業データ |
|
||||
| Recruiting No. | 02001382000349 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 無線通信6Gの研究プロジェクトで成果を上げた社会人博士34歳。別分野に挑戦したく、通信会社から電力会社へ
- 前職
- 【通信、キャッシュレス決済、コミュニケーションサービスなどの事業を手掛ける、東証プライム上場グループの中核会社】
研究開発部門
<受賞歴>
電子情報通信学会等で表彰
- 現職
- 【東証プライム上場 日本最大級の発電会社】
需給推進部門 電力需給の業務基盤構築プロジェクトリード(主任)
転職体験記を読む